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python量化交易，有没有python应用于量化交易的实战课

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1，有没有python应用于量化交易的实战课丁鹏主讲的《量化投资-策略与技术》有空来掘金量化社区逛逛，与各位宽客互动交流学习有的
2，python 为什么适合做量化python是一个完全面对对象的可脚本,可二进制编译运行的高级语言 。一般以脚本方式运行，运行调试完可生成二进制代码来保证运行的速度 。代码非常简洁拥有无与伦比的配套标准库 。一般广泛用于各种领域 。尤其在科学界流行 。在python环境下，有科学运算库 ， 界面库，各种算法库 。非常适合用于科学研究 。matlab中的金融工具虽然比较全面 ， 也比较好用，不过像我这种喜欢搞些新算法 。同时还要和交易接口编程的就非常喜爱python了 。python的算法库 ：numpy ,scipy等 ， 用于统计的库 。python的数据可视化库 matplotlib(上面那个贴图就是例子)，PyQt,pygtk,pyside等等，前面说的都是二维的 。三维的VTK等等 。而且今后和CTP等交易平台对接的话,matlab就无能为力了，到时候再学python岂不是晚了 。新手进入量化领域，没有任何编程语言基础 ， 建议选择较容易上手的python编程开始做量化交易 。
3，使用python做量化交易策略测试和回验有哪些比较成熟一些的库搜可以尝试下RiceQuant - Beta，完全云端运行策略的产品 。回测以及实时数据更新我们采用了java做核心交易系统引擎~答题不易，互相理解，您的采纳是我前进的动力如果我的回答没能帮助您，请继续追问您也可以向我们团队发出请求，会有更专业的人来为您解答talib,pandas,numpy,scipy,statsmodels,bisect等等 。目前，ricequant量化交易平台支持了多种强大的python模块，直接在平台上做研究 ， 可以省去很多的安装和数据端口对接的烦劳 。另外，ricequant量化交易平台也有各种模块配套的学习资源，帮助你尽快掌握各种模块的使用 ， 也有相应的模块的策略，让你可以更快的学习以及验证自己的投资想法 。pybacktestpyalgotraderziplinebtbacktraderpybacktest基于vector ， 不是event based，快得多得多 ， 缺点也明显 。【python量化交易，有没有python应用于量化交易的实战课】
4 ， 中国的 Python 量化交易工具链有哪些1. 万得的Python API，可以用来获取实时数据、历史数据以及下单交易 优点：万得大而全 缺点：下单交易功能不是事件驱动（例如成交回报需要用户去查询 ， 而不是主推）2. 同花顺iFinD的Python API，类似万得的API 优点：比万得便宜，同花顺的服务态度很好（用户提出新需求后很快就能给出确定的答复或者解决方案） 缺点：API连行情都不是主推的 ， 更不要说下单交易了3. 掘金的量化平台4. 通联数据的量化平台5. QuickFix的Python API（可以用来接国信、方正的FIX接口）6. Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas（量化分析）7. IPyhon/Spyder（适合做量化分析的IDE环境）8. Zipline（策略开发回测）1. 万得的python api，可以用来获取实时数据、历史数据以及下单交易 优点：万得大而全 缺点：下单交易功能不是事件驱动（例如成交回报需要用户去查询 ， 而不是主推）2. 同花顺ifind的python api，类似万得的api 优点：比万得便宜，同花顺的服务态度很好（用户提出新需求后很快就能给出确定的答复或者解决方案） 缺点：api连行情都不是主推的 ， 更不要说下单交易了3. 掘金的量化平台4. 通联数据的量化平台5. quickfix的python api（可以用来接国信、方正的fix接口）6. numpy/scipy/matplotlib/pandas（量化分析）7. ipyhon/spyder（适合做量化分析的ide环境）8. zipline（策略开发回测）5，有没有人在学python做量化交易的本人已经算是一名在做量化策略研究的宽客了 ， 一直在使用掘金量化交易平台开发自己的量化交易策略模型，目前已经进入仿真阶段的策略模型有2两个，实盘的模型1个，绩效收益因大行情不太好，做多策略只能说跑赢大盘，但盈利甚微 。推荐一些书籍1 像计算机科学家一样思考Python 2 [Python标准库].Doug.Hellmann.扫描版 3《Python科学计算》.(张若愚) 4 用Python做科学计算 5 利用Python进行数据分析 6 Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版） 7 NumPy攻略7 Python科学计算与数据分析 8 A Practical Guide To Quantitative Portfolio Trading 9 Data Structures and Algorthms Using Python 10 Mastering Python for Finance 计量经济学 1 金融计量学从初级 到 高级建模技术 2 哈佛教材 应用计量经济学 stata 3 高等计量经济学 李子奈等编着 4 Analysis of Financial Time Series- Financial Econometrics(2002)金融时序分析 5 Phoebus J. Dhrymes, Mathematics for Econometrics, 4e 6 Osborne,Rubinstein-A Course in Game Theory 7 Model Building in Mathematical Programming(5e) 8 Hayashi - Econometrics 9 Gujarati-Essentials of Econometrics计量精要 10 Akira Takayama - Mathematical Economics不用这么复杂，现在文华赢智软件的麦语言很适合初学者，都是一些封包函数，很容易入门 。有什么问题可随时跟我们联系 ， 使用文华软件有几年时间，还是有些经验 。量化云网站为您服务 。

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