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python结束线程池中的任务，python theading 如何结束线程

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1，python theading 如何结束线程你把各种原因解决掉就可以了python内部不存在你说的这种方法.
2，怎么判断ThreadPool线程池里的任务都执行完毕调用shutdown()，线程池就会不再接受任务 。然后调用public boolean awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit) 等待所有任务执行完毕，执行完毕返回true或者超时返回false 。threadpool 判断子线程全部执行完毕的四种方法 1、先来看看这个 多线程编程 多线程用于数据采集时 ， 速度明显很快，下面是基本方法，把那个auto写成采集数据方法即可 。using system; using system.collections.generic; using system.text; u...
3，python中如何中止一个线程简单来说，它kill的原理是设置一个flag位，然后线程在执行下一句python语句检测到这个位被设置了之后，就会自行退出，以达到kill的目的 。另外还有一种更容易理解的flag置位的实现方式：classKillableThread(threading.Thread):def__init__(self):threading.Thread. __init__(self)self.stop = Falsedefrun(self):whilenotself.stop:somefunction() 这种方式相比第一种而言，又有一点不足：kill生效的时限，最大等于somefunction执行一遍所花的时间 。而第一种方式，在下一句python语句执行时就会生效 。不过可以料想 ， 第一种实现方式，整体的执行效率会慢一点 。【python结束线程池中的任务，python theading 如何结束线程】
4 ， python中怎么停止线程停止线程之前需要考虑一些问题：1. 这个线程是不是占用了重要的计算资源，这些资源是不是已经被关闭或者释放了2. 这个线程是不是还起了更多的子线程关于这个问题如果你的英语还不错的话，建议到stackoverlfow这个网站去搜索，里面有一个提问Is there any way to kill a Thread in Python?对于这个问题讲的很透彻，我就不方便把人家的代码拷过来了 。或者你可以在谷歌里搜索这个问题“Is there any way to kill a Thread in Python?” 最上面就是 。你先建立一个queue ， 把queue当参数给你的mythread，然后mythread不要返回值，而是put在queue里面 。在for i in threads里用queue.get取出来 。queue是thread safe的，可以放心用 。5，python线程怎么销毁【Python】线程的创建、执行、互斥、同步、销毁还是《【Java】利用synchronized(this)完成线程的临界区》（点击打开链接）、《【Linux】线程互斥》（点击打开链接）、《【C++】Windows线程的创建、执行、互斥、同步、销毁》（点击打开链接）中的设置多个线程对一个ticket进行自减操作，用来说明Python中多线程的运用，涉及的创建、执行、互斥、同步、销毁问题 。运行结果如下，还是差不多，运行三次 ， 每次的运行结果，每个线程最终的得票结果是不同的 ， 但是4个线程最终“得票”的总和为 ticket 最初设置的值为100000，证明这4个线程成功实现了互斥 。虽然每次运行结果是不同，但是可以看得出每次运行结果大抵上是平均的 。貌似Python对线程作系统资源的处理，比Java要好 。然而 ， Python总要实现多线程，代码并不像想象中简单 ， 具体如下：[python] view plain copy print?在CODE上查看代码片派生到我的代码片# -*-coding:utf-8-*-import threading;mutex_lock = threading.RLock();# 互斥锁的声明ticket = 100000;# 总票数# 用于统计各个线程的得票数ticket_for_thread1 = 0;ticket_for_thread2 = 0;ticket_for_thread3 = 0;ticket_for_thread4 = 0;class myThread(threading.Thread):# 线程处理函数def __init__(self, name):threading.Thread.__init__(self);# 线程类必须的初始化self.thread_name = name;# 将传递过来的name构造到类中的namedef run(self):# 声明在类中使用全局变量global mutex_lock;global ticket;global ticket_for_thread1;global ticket_for_thread2;global ticket_for_thread3;global ticket_for_thread4;while 1:mutex_lock.acquire();# 临界区开始，互斥的开始# 仅能有一个线程↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓if ticket > 0:ticket -= 1;# 统计哪到线程拿到票print "%s抢到了票！票还剩余：%d 。" % (self.thread_name, ticket);if self.thread_name == "线程1":ticket_for_thread1 += 1;elif self.thread_name == "线程2":ticket_for_thread2 += 1;elif self.thread_name == "线程3":ticket_for_thread3 += 1;elif self.thread_name == "线程4":ticket_for_thread4 += 1;else:break;# 仅能有一个线程↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑mutex_lock.release();# 临界区结束，互斥的结束mutex_lock.release();# python在线程死亡的时候 ， 不会清理已存在在线程函数的互斥锁，必须程序猿自己主动清理print "%s被销毁了！" % (self.thread_name);# 初始化线程thread1 = myThread("线程1");thread2 = myThread("线程2");thread3 = myThread("线程3");thread4 = myThread("线程4");# 开启线程thread1.start();thread2.start();thread3.start();thread4.start();# 等到线程1、2、3、4结束才进行以下的代码（同步）thread1.join();thread2.join();thread3.join();thread4.join();print "票都抢光了 ， 大家都散了吧！";print "=========得票统计=========";print "线程1：%d张" % (ticket_for_thread1);print "线程2：%d张" % (ticket_for_thread2);print "线程3：%d张" % (ticket_for_thread3);print "线程4：%d张" % (ticket_for_thread4);1、从上面的代码可以看出，在Python2.7中要使用线程必须使用threading而不是古老的thread模块 。如果你像网上部分遗留依旧的文章一样 ， 在Python2.7中使用thread来实现线程，至少在Eclipse的Pydev中会报错：sys.excepthook is missing，lost sys.stderr如下图所示：所以必须使用现时Python建议使用的threading 。2、与其它编程语言类似，声明一个互斥锁，与一系列的得票数 。之后，与Java同样地，Python实现线程的函数，是要重写一个类 。而类中使用全局变量，则与同为脚本语言的PHP一样《【php】global的使用与php的全局变量》（点击打开链接），要用global才能使用这个全局变量，而不是C/C++可以直接使用 。3、需要注意的，Python需要在线程跑完class myThread(threading.Thread)这个类的def run(self)方法之前，必须自己手动清理互斥锁，它不会像其它编程语言那样，说线程跑完def run(self)方法，会自然而然地清理该线程被创建的互斥锁 。如果没有最后一句手动清理互斥锁，则会造成死锁 。4、最后与其它编程语言一样了，利用线程的join方法可以等待这个线程跑完def run(self)方法中的所有代码，才执行之后的代码，实现同步 。否则主函数中的代码，相当于与父线程 。主函数开启的线程，相当于其子线程，互不影响的 。

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