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pythonista支持的库，有哪些比较好用的Python数据库操作类库

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1，有哪些比较好用的Python数据库操作类库纯python的类库有：pymysql、mysql-connector 。mysql吧，pc机用起来方便，再下载一个图形化界面，可以在里面试验语句之后用python做批量处理 。【pythonista支持的库，有哪些比较好用的Python数据库操作类库】
2 ， python标准库有哪些Python标准库的内容涵盖了非常多的功能，主要包括文件、字符串和数字处理，数据结构、网络编程、操作系统用户界面、网页测试、线程以及其它的工具 。具体有，1、文件操作相关的模块 ， os，os 。path，shutil ， errno，stat，glob，fnmatch ， tempfile等 。2、字符串和文本处理模块 ， string，re，difflib和textwrap等 。3、数据结构形式，collections ， bisect，array，heapq，queue ， struct和weakref等 。4、网络编程与操作系统，SocketServer，socket ， selectselectors，threading，multiprocessing ， subprocess，mmap，sched ， asyncore等 。5、网页测试，urllib，urllib2 ， httplib，ftplib ， gopherlib，spider等 。6、解析和处理XML，HTMLParser，ElementTree ， XMLParser，XMLWriter，SAX，minidom ， expat等 。7、除此之外，还包含一些其他方便实用的部分，如BaseHTTPServer，CGIHTTPServer，Cookie ， templating，xmlrpclib，formatter ， email等 。此外，Python还支持第三方库和框架，有很多实用的框架和工具可以让开发者高效、便捷地完成国家工作 。
3，话说python一般都用什么数据库不一定吧，简单应用的时候可以用python直接能连接的sqlite，复杂点的时候也可以用mysql这样的 ， 或者也可以用nosql类的数据库，例如mongodb，重要的是看你应用级别 ， 需求内置sqlite库，其他数据库需要自己安装，常用的都支持 mysql
4，pythonista3都能做什么 Pythonista3是一个完整的Python脚本环境，可直接在iPad或iPhone上运行 。它包括对Python 3.6和2.7的支持，因此您可以使用Python 3中的所有语言改进 ， 同时仍然具有2.7可用于向后兼容性 。以真正的Python方式，包括电池 - 从流行的第三方模块 ， 如numpy，matplotlib，请求等等，到为iOS量身定制的模块 。您可以编写可访问运动传感器数据的脚本，照片库，联系人，提醒，iOS剪贴板等等 。（推荐学习：Python视频教程）您还可以使用Pythonista3构建交互式多点触控体验，自定义用户界面，动画和2D游戏 。特征：>>>具有语法突出显示和代码完成功能的脚本代码编辑器>>>扩展键盘，专为Python设计>>>具有代码完成 ， 命令历史记录以及在控制台输出中显示图像的支持的交互式提示>>>集成可视化调试器和对象检查器>>>集成的PEP 8样式检查器 ， 在编辑器中直接突出显示问题>>>完成离线文档，直接从编辑器快速查找>>>各种美丽的浅色和深色主题，以及自己制作的主题编辑器>>>用于快速原型制作的UI编辑器>>>包括大多数Python标准库和用于图形，声音和iOS系统服务的附加模块（例如剪贴板，联系人，提醒，推特 ， UI ......）>>> Matplotlib和NumPy用于科学可视化>>>包括许多其他流行的第三方模块，例如请求，BeautifulSoup ， Flask，bottle，SymPy等 。>>>很多包含的例子开始使用>>>适用于iPad和iPhone的通用应用程序名称“Pythonista”与Python Software Foundation的许可一起使用 。新功能您现在可以通过iCloud Drive同步脚本，并从其他应用程序打开Python文件 。Pythonista现在使用Python 3.6 。除此之外 ， 这使得能够使用f字符串来更容易地进行字符串格式化 。“转换选项卡”功能现在称为“重新格式化代码”，除了转换缩进外，还支持应用编码样式指南 。改进了脚本库和文档中的搜索 。支持脚本库中的拖放（需要iOS 11） 。改进了对iPhone X的支持 。iPhone和iPad上的统一标签栏UI 。Python解释器现在构建为支持IPv6（这应该可以解决用户与某些蜂窝提供商遇到的连接问题） 。更多Python相关技术文章 ， 请访问Python教程栏目进行学习！5，python 对oracle支持最好的是哪个版本python标准库只提供了对sqllite的支持，其他的数据库，例如oracle，mysql之类的，都是第三方库支持的，跟python的版本没什么关系 。如果解决了您的问题请采纳！如果未解决请继续追问！1、python为python配置环境变量2、setuptools把页面上的代码copy一份保存为ez_setup.py执行：d:\>ez_setup.py为setuptools配置环境变量 ！6，python使用什么数据库哪个方便用哪个，python连接数据库都有对应的包的，如果你嫌麻烦，可以用自带的sqlite3包 。你可以访问python数据库接口及api查看详细的支持数据库列表 。不同的数据库你需要下载不同的db api模块，例如你需要访问oracle数据库和mysql数据，你需要下载oracle和mysql数据库模块 。db-api 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口。python的db-api，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库 。python db-api使用流程：引入 api 模块 。获取与数据库的连接 。执行sql语句和存储过程 。关闭数据库连接 。什么是mysqldb?mysqldb 是用于python链接mysql数据库的接口，它实现了 python 数据库 api 规范 v2.0，基于 mysql c api 上建立的 。如何安装mysqldb?为了用db-api编写mysql脚本，必须确保已经安装了mysql 。复制以下代码，并执行：#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import mysqldb如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装 mysqldb 模块：traceback (most recent call last):file "test.py", line 3, in import mysqldb importerror: no module named mysqldb7 ， Python 常用的标准库以及第三方库有哪些标准库Python拥有一个强大的标准库 。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能 。Python标准库的主要功能有：1.文本处理，包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持 ， 二进制数据处理等功能2.文件处理，包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能3.操作系统功能 ， 包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、日志（logging）等功能4.网络通信，包含网络套接字，SSL加密通信、异步网络通信等功能5.网络协议，支持HTTP，FTP ， SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多种网络协议，并提供了编写网络服务器的框架6.W3C格式支持，包含HTML ， SGML，XML的处理 。7.其它功能 ， 包括国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等Python社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似 。它们的功能覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域 。第三方模块可以使用Python或者C语言编写 。SWIG,SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块 。Boost C++ Libraries包含了一组函式库，Boost.Python，使得以Python或C++编写的程式能互相调用 。Python常被用做其他语言与工具之间的“胶水”语言 。著名第三方库1.Web框架Django：开源Web开发框架，它鼓励快速开发,并遵循MVC设计，开发周期短 。ActiveGrid：企业级的Web2.0解决方案 。Karrigell：简单的Web框架，自身包含了Web服务，py脚本引擎和纯python的数据库PyDBLite 。Tornado：一个轻量级的Web框架，内置非阻塞式服务器，而且速度相当快webpy：一个小巧灵活的Web框架，虽然简单但是功能强大 。CherryPy：基于Python的Web应用程序开发框架 。Pylons：基于Python的一个极其高效和可靠的Web开发框架 。Zope：开源的Web应用服务器 。TurboGears：基于Python的MVC风格的Web应用程序框架 。Twisted：流行的网络编程库，大型Web框架 。Quixote：Web开发框架 。2.科学计算Matplotlib：用Python实现的类matlab的第三方库，用以绘制一些高质量的数学二维图形 。SciPy：基于Python的matlab实现 ， 旨在实现matlab的所有功能 。NumPy：基于Python的科学计算第三方库，提供了矩阵，线性代数，傅立叶变换等等的解决方案 。3.GUIPyGtk：基于Python的GUI程序开发GTK+库 。PyQt：用于Python的QT开发库 。WxPython：Python下的GUI编程框架，与MFC的架构相似 。4.其它BeautifulSoup：基于Python的HTML/XML解析器 ， 简单易用 。PIL：基于Python的图像处理库，功能强大，对图形文件的格式支持广泛 。PyGame：基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块 。Py2exe：将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序 。参考自维基百科

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