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ij代码编辑器，刚学java用什么编译器好

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1，刚学java用什么编译器好用记事本也是一个好选择 ， 但是嫌麻烦 。推荐你使用JCreator或者BlueJ，简单又好用，又不用麻烦去搞环境变量 。Core Java - Java核心技术Thinking in Java - Java编程思想Head First Java程序员修炼之道-从小工到专家都不错初学一般用jcreater比较好 ， 它里面的关键字都是用其他颜色现实的，有助于初学者牢记各关键字 。并且它有助于初学者培养良好的写代码的作风 。所以我建议用这个 。等有一定的基础了，可以考虑用其他的功能相对强大的编译器 。这个编译器很多软件站都可以下载到刚学java可以使用一下编译器：Eclipse或者Jbuilder文本编辑器更多 ， 推荐用Notepad++ 。企业级一般使用InterliJ IDEA、JBuilder、Net Beans等等
2，MatLab的这个进程是干什么的装上2113matlab后的问题:每次开机matlab.exe，matlabserver.exe 可执行文件自动加载到进程中,导致开机速5261度变的很慢,找到开机启动项，以及注册表里的RUN开头的键4102值项,里面都没有它们?。?653郁闷,网上搜了半天,找到解决办法:找到控制面板-管理工具-服务回再找到matlabserver对应答项 ， 把启动类matlab型改为“手动”,that`s it!装上matlab后的问题:每次开机matlab.exe，matlabserver.exe 可执行文件自动加载到进程中, 导致开机速度变的很慢,找到开机启动项，以及注册表里的run开头的键值项,里面都没有它们?。?郁闷,网上搜了半天,找到解决办法: 找到控制面板-管理工具-服务 再找到matlabserver对应项，把启动类matlab型改为“手动”,that`s it!
3，matlab怎样将数据变化和颜色变化对应求助各位大神1、启动Matlab，在home菜单下打开“preference”首选项界面 ， 该界面可以对常见的默认设置进行修改 。2、选择“Fonts->Custom”自定义界面，该界面可以自定义命令窗口、命令历史窗口、编辑窗口等的字体格式和大小 。3、在如图所示的位置，选择自己感兴趣的窗口，然后选择“Custom”选项，对字体格式和大小进行更改 。4、选择“Preference->Colors”选项，注意不要选择Colors选项下面的“Programming Tools”，该项是对编程过程中产生的变量、程序名的颜色进行设置 。5、在右侧对话框中 ， 勾掉“Use system colors”,然后分别针对字体颜色、六个语法颜色（keywords, comments,strings等）、和命令窗口颜色进行设置 。6、最后点击“OK”完成设置 。该设置始终有效，不会随matlab的关闭或重启改变 。额【ij代码编辑器，刚学java用什么编译器好】
4 ， 如何运用好MathType的这些功能1. 打开/关闭MathType窗口Alt+M:打开Word工具栏中的MathType菜单，然后用上下键选择想要的操作，打开MathType窗口 。Alt+F4:保存并关闭MathType窗口，返回Word 。2. 公式输入Ctrl+G+希腊字母英文名的首字母:小写希腊字母（先按Ctrl+G，再按相应的希腊字母英文名的首字母）Ctrl+G+Shift+希腊字母英文名的首字母:大写希腊字母Ctrl+F: 分式Ctrl+I:积分Ctrl+T+S:求和Ctrl+shift+space:空格Ctrl+B:输入向量格式字符Ctrl+H:上角标Ctrl+J:上、下角标Ctrl+L:下角标Ctrl+(:左右圆括弧Ctrl+[:左右方括弧Ctrl+Ctrl+K+<:小于等于号Ctrl+K+>:大于等于号想要了解更多的快捷键，可将鼠标移至要输入的项目上 ， MathType窗口的下方就会显示相应的快捷键提示了 。快捷键的第三个版本将使用过程中总结的mathtype快捷键列举一些 ， 供大家参考（用了3、4年了 ， 用起来的确很快）：ctrl+F: 分式；ctrl+G:而后再输入a,b,g,x,q,z,p,……,输出为alpha,belta,gamma,kesi,sita,zeta,pi,……,如果在输入a等的时候按住shift，则可输入大写的alpha等；ctrl+H：上角标；ctrl+J:上、下角标；ctrl+L:下角标；ctrl+I：积分；ctrl+shift+space:空格；ctrl+1:100%视图；ctrl+2:200%视图；ctrl+4:400%视图；ctrl+8:800%视图；ctrl+B:输入向量格式字符；ctrl+alt+D:游离与恢复工具栏；ctrl+alt+R:隐藏与恢复标尺；自己使用的快捷方式差不多就这么多类吧，有些重复的就没写，各位再用的时候再尝试吧，尤其是希腊字母 。最详细的mathtype 说明MathType 是一个由美国Design Science公司开发的强大的数学公式编辑器，他同时支持Windows和Macintosh 操作系统,与常见的文字处理软件和演示程序配合使用，能够在各种文档中加入复杂的数学公式和符号 。MathType 实现“所见即所得”的工作模式，是一个强大的数学公式编辑器 。它可以将编辑好的公式保存成多种图片格式或透明图片模式 ， 可以很方便的添加或移除符号、表达式等模板(只需要简单地用鼠标拖进拖出即可) ， 也可以很方便地修改模板 。MathType 与常见的处理软件和演示程序配合使用，能够在各种文档中加入复杂的数学公式和符号，可用在编辑数学试卷、书籍、报刊、论文、幻灯演示等方面，是编辑数学资料的得力工具 。使用技巧MathType是“公式编辑器”的功能强大而全面的版本 。如果要经常在文档中编排各种复杂的数学、化学公式，则MathType是非常合适的选择 。MathType用法与“公式编辑器”一样简单易学，而且其额外的功能使你的工作更快捷，文档更美观 。MathType包括：(1)Euclid字体设置了几百个数学符号 。(2)具有应用于几何、化学及其他方面的新样板和符号 。(3)专业的颜色支持 。(4)为全球广域网创建公式 。(5)将输出公式译成其他语言(例如：TeX、AMS-TeX、LaTeX、MathML及自定义语言)的翻译器 。(6)用于公式编号、格式设置及转换Microsoft Word文档的专用命令 。(7)可自定义的工具栏，可容纳最近使用过的几百个符号、表达式和公式 。(8)可自定义的键盘快捷键 。一、批量修改公式的字号和大小论文中，由于排版要求往往需要修改公式的大小，一个一个修改不仅费时费力还容易使word产生非法操作 。解决办法，批量修改：双击一个公式 ， 打开mathtype，进入编辑状态 ， 点击size菜单->define->字号对应的pt值，一般五号对应10pt，小四对应12pt 其他可以自己按照具体要求自行调节 。其他默认大小设置不推荐改动 。然后点击preference->equation preference -> save to file ->存一个与默认配置文件不同的名字，然后关闭mathtype回到word文档 。点击word界面上的mathtype ->format equation -> load equation preferrence选项下面的browse按钮，选中刚才存的配置文件，点选whole document选项，确定，就安心等着公式一个个改过来 。二、公式的自动编号和引用功能mathtype提供四种类型的公式输入：inline(文本中的公式)，display style没有编号的单行公式,left numbered display style编号在左边，right numbered display style编号在右边 。dfdfdfdfdfd sdsdsdsd (1) (2)在编辑公式时，如果出现删除公式的情况，采用手动编号会使得修改量变得很大，采用自动编号和自动引用会方便很多，这些功能都已经在安装mathtype后集成在word的按钮上了，将鼠标悬停在相应的按钮上就可以看到具体的功能描述，由于应用十分简单，就不再此赘述了 。三、与latex代码之间的转换mathtype编辑器中的translator里面提供了向latex,amslatex等格式的方便转换 。选择相应的翻译目标后，将下面的两个inculde选项去掉，你的mathtype就可以直接将公式翻译称为latex代码了，这对于latex的初学者和记不住latex代码的人非常重要 。四、在公式中使用特殊符号MathType更多地为用户考虑到了使用上的方便，如一些特殊且经常在数学公式中用到的符号几乎都收录到了工具条上 ， 只需轻轻一点 ， 此符号便可在公式中轻松插入 。觉得符号还是太少了?别着急 ， 点击“编辑”/“插入符号”，看看这里的符号够不够用?你也可以通过变换字体把汉字插入进来 。为了输入的方便，你甚至可以为这些符号分别制订一个快捷键(如图2)——点击符号后 ， 在“输入一个下标快捷键”按下你希望用的快捷键(对于同一个符号甚至可以定义几个快捷键) ， 再单击“assign(指定)”按钮，此快捷键将出现于“当前键”下 。以后在MathType窗口中，可以直接用快捷键来输入对应的符号 。五、直接套用现成公式MathType方便的还不止于此，像在数学中经常用到的公式也能通过直接点击便实现输入 。例如，以往在“公式编辑器”中要输入一元二次方程的求根公式，得从多种模板中选择，还要自己输入那些字母、符号;而现在 ， 你只需单击现成的按钮一次，这个公式便跃然纸上了! 。六、更改公式文字的字体、颜色如果说在“公式编辑器”更改文字字体不算麻烦的话，那么修改文字颜色就很难实现了 。但在MathType中，一切变得极为简单 。小提示：在Powerpoint中更改公式文字的颜色可用以下方法：插入公式后，选中它，从有间菜单中选择“设置对象格式” ， 然后切换到对话框的“图片”选项卡下，点击“重新着色”按钮打开“图片重新着色”对话框，之后就可以把原来的颜色更换为新的颜色 。(在Word中不可以更改公式文字颜色 。)点击“样式”菜单下的“定义”项，在弹出的对话框中你可以设置默认用的字体效果：点选“高级”按钮后显示更多项目的字体设置(如图3)，你可以为不同的文字、符号等设置不同的默认字体和风格 。要更改公式文字的颜色更简单，只需点击“格式”/“颜色”项便可找到 。小提示：如果已经输入了某个公式请先选中它，否则所作的设置将只对后续输入的公式起作用 。如果要更改公式中各级符号的默认大小，则打开“尺寸”/“定义”菜单项，在打开的“定义尺寸”对话框中进行设置.七、保存公式：如果是在Word中调用MathType来输入公式的，那一定希望能直接将公式插入到Word文档中 。当你编辑好公式之后 ， 点击“文件”/“更新 XXX”(XXX为当前编辑的Word文档名)即可 。退出MathType后，你可以像调整绘制的图形一样调整公式的大小、位置、环绕方式等 。小提示：执行更新操作后，你会在Word文档中发现公式带有斜线背景 。其实，如果你不想再在MathType中编辑公式了，就应该点击“文件”/“退出”，这样，那些斜线条会自动消失的 。此外，MathType还允许你将公式输出为WMF、GIF等图像格式，方便在其他程序中插入或者做进一步的修改 。最后需要说明的是，这个软件的评估版本在 30天评估期内功能是完全的，评估期过后将运行在Lite方式，但是它依然能完成常规的公式编辑工作 。八、添加常用公式MathType的一大特色就是可以自己添加或删除一些常用公式，添加的办法是：先输入我们要添加的公式，然后选中该公式，用鼠标左键拖到工具栏中适当位置即可 。删除的方式是右击工具图标，选择“删除”命令即可 。九、让“公式编辑器”与MathType共存Word中的“公式编辑器”功能可以满足我们大多数公式和简单符号的编辑，对于复杂的公式和符号Word中的“公式编辑器”就显得无能为力了，比如一个典型的例子：不能在字母上方输入圆弧符号，这就满足不了中学阶段有关圆的一些数学问题 ， 也有很多化学方程式无法完成 。于是很多老师都改用了“公式编辑器”的升级版本MathType(“公式编辑器”实际是Design Science公司授权给微软的MathType的简化版本) 。但MathType对汉字的支持非常不好，如果我们经常需要在公式中使用汉字(如物理和化学中经常使用汉字下标)就不方便了，在编辑公式时有时不能输入汉字，有时能输入汉字，但往往输入汉字时在MathType编辑界面显示乱码 ， 返回到Word界面时虽然变成了汉字，位置往往很乱 。MathType中有对远东文字的支持 ， 但实际根本没法使用 。尽管在公式中使用汉字的机会并不多，我们还可以想办法把汉字回避掉，但总是不方便 。Word中的“公式编辑器”可以满足我们对汉字支持的要求 ， 但它的功能和MathType相比差得太远了 。mathtype 是用于office 套件的，tex/latex是用于直接生成pdf文档的 。二者不能结合使用 。如果强行要说什么结合的功能的话，mathtype里面支持把公式复制为latex代码，这是唯一的相通之处——但是这种复制常常会在latex编译中出错 。此外，如果使用基于tex的语言进行排版 ， latex是常规的选择——没有人会直接选择tex，因为它很底层 ， 命令过于繁杂 。就像你一般用c++之类的而不会用汇编语言进行编程一样 。所以如果你需要撰写科学论文用于投稿发表的话，学习latex将是很好的选择 。否则，用word + mathtype的组合就能应对你常规的文档撰写 ， 比如竞赛论文或是小组报告 。5，加权马尔科夫链是什么原理马尔可夫链，因安德烈?马尔可夫（a.a.markov，1856－1922）得名，是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程 。该过程中，在给定当前知识或信息的情况下，过去（即当期以前的历史状态）对于预测将来（即当期以后的未来状态）是无关的 。原理简介马尔可夫链是随机变量x_1,x_2,x_3...的一个数列 。这些变量的范围 ， 即他们所有可能取值的集合，被称为“状态空间”，而x_n的值则是在时间n的状态 。如果x_编辑本段理论发展马尔可夫在1906年首先做出了这类过程。而将此一般化到可数无限状态空间是由柯尔莫果洛夫在1936年给出的 。马尔可夫链与布朗运动以及遍历假说这两个二十世纪初期物理学重要课题是相联系的，但马尔可夫寻求的似乎不仅于数学动机 ， 名义上是对于纵属事件大数法则的扩张 。物理马尔可夫链通常用来建模排队理论和统计学中的建模，还可作为信号模型用于熵编码技术，如算术编码（著名的lzma数据压缩算法就使用了马尔可夫链与类似于算术编码的区间编码） 。马尔可夫链也有众多的生物学应用，特别是人口过程，可以帮助模拟生物人口过程的建模 。隐蔽马尔可夫模型还被用于生物信息学，用以编码区域或基因预测 。马尔可夫链最近的应用是在地理统计学（geostatistics）中 。其中，马尔可夫链用在基于观察数据的二到三维离散变量的随机模拟 。这一应用类似于“克里金”地理统计学（kriging geostatistics），被称为是“马尔可夫链地理统计学” 。这一马尔可夫链地理统计学方法仍在发展过程中 。编辑本段马尔可夫过程马尔可夫过程 ， 能为给定样品文本，生成粗略，但看似真实的文本：他们被用于众多供消遣的“模仿生成器”软件 。马尔可夫链还被用于谱曲 。它们是后面进行推导必不可少的条件:(1)尺度间具有马尔可夫性质.随机场从上到下形成了马尔可夫链,即 xi 的分布只依赖于 xi,与其他更粗 糙的尺度无关,这是因为 xi 已经包含了所有位于其上层的尺度所含有的信息.(2) 随机场像素的条件独立性.若 xi 中像素的父节点已知,则 xi 中的像素彼此独立.这一性质使我们不必再 考虑平面网格中相邻像素间的关系,而转为研究尺度间相邻像素(即父子节点)间的关系.(3) 设在给定 xn 的情况下,y 中的像素彼此独立.(4) 可分离性.若给定任一节点 xs,则以其各子节点为根的子树所对应的变量相互独立.从只有一个节点的根到和图像大小一致的叶子节点,建立了完整的四叉树模型,各层间的马尔可夫链的因 果关系使我们可以由非迭代的推导过程快速计算出 x 的最大后验概率或后验边缘概率.编辑本段模型完整的四叉树模型也存在一些问题.(1) 因概率值过小,计算机的精度难以保障而出现下溢,若层次多,这一 问题更为突出.虽然可以通过取对数的方法将接近于 0 的小值转换成大的负值,但若层次过多、概率值过小,该 方法也难以奏效,且为了这些转换所采用的技巧又增加了不少计算量.(2) 当图像较大而导致层次较多时,逐层 的计 算甚 为繁琐 下 溢 现 象肯定 会出 现 , 存储中 间变 量也 会占 用大 量空 间 , 在时 间空间 上都 有更 多的 开销 .(3) 分层模型存在块效应,即区域边界可能出现跳跃,因为在该模型中,同一层随机场中相邻的像素不一定有同 一个父节点,同一层的相邻像素间又没有交互,从而可能出现边界不连续的现象.编辑本段mrf 模型为了解决这些问题,我们提出一种新的分层 mrf 模型——半树模型,其结构和图1 5类似,仍然是四叉树,只 是层数比完整的四叉树大大减少,相当于将完整的四叉树截为两部分,只取下面的这部分.模型最下层仍和图像 大小一致,但最上层则不止一个节点.完整的四叉树模型所具有的性质完全适用于半树模型,不同点仅在于最上层,完整的树模型从上到下构成 了完整的因果依赖性,而半树模型的层间因果关系被截断,该层节点的父节点及祖先均被删去,因此该层中的各 节点不具有条件独立性,即不满足上述的性质 2,因而对这一层转为考虑层内相邻节点间的关系.半树模型和完 整的树模型相比,层次减少了许多,这样,层次间的信息传递快了,概率值也不会因为过多层次的逐层计算而小 到出现下溢.但第 0 层带来了新的问题,我们必须得考虑节点间的交互,才能得出正确的推导结果,也正是因为在 第 0 层考虑了相邻节点间的影响,使得该模型的块现象要好于完整的树模型.对于层次数的选取,我们认为不宜多,太多则达不到简化模型的目的,其优势体现不出来,但也不能太少,因 为第 0 层的概率计算仍然要采用非迭代的算法,层数少表明第 0 层的节点数仍较多,计算费时,所以在实验中将 层数取为完整层次数的一半或一半稍少.编辑本段mpm 算法3半树模型的 mpm 算法图像分割即已知观测图像 y,估计 x 的配置,采用贝叶斯估计器,可由一个优化问题来表示:?x = arg min [e c ( x, x )′ | y = y] ,x其中代价函数 c 给出了真实配置为 x 而实际分割结果为 x′时的代价.在已知 y 的情况下,最小化这一代价的期 望,从而得到最佳的分割.代价函数取法不同得到了不同的估计器,若 c(x,x′)=1?δ(x,x′)(当 x=x′时δ(x,x′)=1,否则 δ(x,x′)=0)得到的是 map 估计器,它意味着 x 和 x′只要在一个像素处有不同,则代价为 1,对误分类的惩罚比较重,汪西莉 等:一种分层马尔可夫图像模型及其推导算法而在实际中存在一些误分类是完全允许的.若将半树模型的 mpm 算法记为 ht-mpm,它分为向上算法和向下算法两步,向上算法自下而上根据式(2)、 式 (3)逐层计 算p(yd(s)|xs)和 p(xs,xρ(s)|yd(s)), 对最下层 p(yd(s)|xs)=p(ys|xs). 向下算法自上 而下根据 式 (1)逐层计算 p(xs|y),对最上层由 p(x0|y)采样 x0(1),…,x0(n),编辑本段详细说明马尔可夫链，因安德烈·马尔可夫（a.a.markov，1856－1922）得名，是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程 。该过程中，在给定当前知识或信息的情况下，过去（即当期以前的历史状态）对于预测将来（即当期以后的未来状态）是无关的 。时间和状态都是离散的马尔可夫过程称为马尔可夫链, 简记为xn = x(n),n = 1,2,3,4···· 。马尔可夫链是随机变量的一个数列 。这些变量的范围，即他们所有可能取值的集合 ， 被称为“状态空间”，而xn的值则是在时间n的状态 。如果xn + 1对于过去状态的条件概率分布仅是xn的一个函数 ， 则这里x为过程中的某个状态 。上面这个恒等式可以被看作是马尔可夫性质 。马尔可夫在1906年首先做出了这类过程。而将此一般化到可数无限状态空间是由柯尔莫果洛夫在1936年给出的 。马尔可夫链与布朗运动以及遍历假说这两个二十世纪初期物理学重要课题是相联系的，但马尔可夫寻求的似乎不仅于数学动机，名义上是对于纵属事件大数法则的扩张 。马尔可夫链是满足下面两个假设的一种随机过程：1、t+l时刻系统状态的概率分布只与t时刻的状态有关，与t时刻以前的状态无关；2、从t时刻到t+l时刻的状态转移与t的值无关 。一个马尔可夫链模型可表示为=(s ， p，q)，其中各元的含义如下：1）s是系统所有可能的状态所组成的非空的状态集，有时也称之为系统的状态空间，它可以是有限的、可列的集合或任意非空集 。本文中假定s是可数集(即有限或可列) 。用小写字母i,j(或si,sj)等来表示状态 。2）是系统的状态转移概率矩阵，其中pij表示系统在时刻t处于状态i，在下一时刻t+l处于状态i的概率，n是系统所有可能的状态的个数 。对于任意i∈s，有 。3）是系统的初始概率分布，qi是系统在初始时刻处于状态i的概率，满足 。编辑本段基本性质马尔可夫链模型的性质马尔可夫链是由一个条件分布来表示的p(xn + 1 | xn)这被称为是随机过程中的“转移概率” 。这有时也被称作是“一步转移概率” 。二、三 ， 以及更多步的转移概率可以导自一步转移概率和马尔可夫性质：同样：这些式子可以通过乘以转移概率并求k?1次积分来一般化到任意的将来时间n+k 。边际分布p(xn)是在时间为n时的状态的分布 。初始分布为p(x0) 。该过程的变化可以用以下的一个时间步幅来描述：这是frobenius-perron equation的一个版本 。这时可能存在一个或多个状态分布π满足：其中y只是为了便于对变量积分的一个名义 。这样的分布π被称作是“平稳分布”（stationary distribution）或者“稳态分布”（steady-state distribution） 。一个平稳分布是一个对应于特征根为1的条件分布函数的特征方程 。平稳分布是否存在，以及如果存在是否唯一，这是由过程的特定性质决定的 。“不可约”是指每一个状态都可来自任意的其它状态 。当存在至少一个状态经过一个固定的时间段后连续返回，则这个过程被称为是“周期的” 。编辑本段离散状态离散状态空间中的马尔可夫链模型如果状态空间是有限的 ， 则转移概率分布可以表示为一个具有(i,j)元素的矩阵，称之为“转移矩阵”：pij = p(xn + 1 = i | xn = j)对于一个离散状态空间，k步转移概率的积分即为求和，可以对转移矩阵求k次幂来求得 。就是说 ， 如果是一步转移矩阵，就是k步转移后的转移矩阵 。平稳分布是一个满足以下方程的向量：在此情况下 ， 稳态分布π * 是一个对应于特征根为1的、该转移矩阵的特征向量 。如果转移矩阵不可约 ， 并且是非周期的，则收敛到一个每一列都是不同的平稳分布π * ，并且 ， 独立于初始分布π 。这是由perron-frobenius theorem所指出的 。正的转移矩阵（即矩阵的每一个元素都是正的）是不可约和非周期的 。矩阵被称为是一个随机矩阵 ， 当且仅当这是某个马尔可夫链中转移概率的矩阵 。注意：在上面的定式化中，元素(i,j)是由j转移到i的概率 。有时候一个由元素(i,j)给出的等价的定式化等于由i转移到j的概率 。在此情况下，转移矩阵仅是这里所给出的转移矩阵的转置 。另外 ， 一个系统的平稳分布是由该转移矩阵的左特征向量给出的，而不是右特征向量 。转移概率独立于过去的特殊况为熟知的bernoulli scheme 。仅有两个可能状态的bernoulli scheme被熟知为贝努利过程编辑本段现实应用马尔可夫链模型的应用科学中的应用马尔可夫链通常用来建模排队理论和统计学中的建模 ， 还可作为信号模型用于熵编码技术，如算法编码 。马尔可夫链也有众多的生物学应用 ， 特别是人口过程，可以帮助模拟生物人口过程的建模 。隐蔽马尔可夫模型还被用于生物信息学，用以编码区域或基因预测 。马尔可夫链最近的应用是在地理统计学（geostatistics）中 。其中 ， 马尔可夫链用在基于观察数据的二到三维离散变量的随机模拟 。这一应用类似于“克里金”地理统计学（kriging geostatistics），被称为是“马尔可夫链地理统计学” 。这一马尔可夫链地理统计学方法仍在发展过程中 。人力资源中的应用马尔可夫链模型主要是分析一个人在某一阶段内由一个职位调到另一个职位的可能性，即调动的概率 。该模型的一个基本假设就是，过去的内部人事变动的模式和概率与未来的趋势大体相一致 。实际上，这种方法是要分析企业内部人力资源的流动趋势和概率，如升迁、转职、调配或离职等方面的情况 ， 以便为内部的人力资源的调配提供依据 。它的基本思想是：通过发现过去组织人事变动的规律，以推测组织在未来人员的供给情况 。马尔可夫链模型通常是分几个时期收集数据，然后再得出平均值，用这些数据代表每一种职位中人员变动的频率 ， 就可以推测出人员变动情况 。具体做法是：将计划初期每一种工作的人数量与每一种工作的人员变动概率相乘，然后纵向相加，即得到组织内部未来劳动力的净供给量 。其基本表达式为：ni(t)：t时间内i类人员数量；pji：人员从j类向i类转移的转移率；vi(t)：在时间（t-1,t）i类所补充的人员数 。企业人员的变动有调出、调入、平调、晋升与降级五种 。表3 假设一家零售公司在1999至2000年间各类人员的变动情况 。年初商店经理有12人，在当年期间平均90%的商店经理仍在商店内，10%的商店经理离职 ， 期初36位经理助理有 11%晋升到经理，83%留在原来的职务 ， 6%离职；如果人员的变动频率是相对稳定的 ， 那么在2000年留在经理职位上有11人（12×90%） ， 另外，经理助理中有4人（36×83%）晋升到经理职位 ， 最后经理的总数是15人（11+4） 。可以根据这一矩阵得到其他人员的供给情况，也可以计算出其后各个时期的预测结果 。由于每个时段的股票价格序列是一列相依的随机变量，各阶自相关系数刻画了各种滞时(各个时段)的股票价格之间的相关关系的强弱 。因此 ， 可考虑先分别依其前面若干时段的股票价格(对应的状态)对该时间段股票价格的状态进行预测，然后，按前面各时段与该时段相依关系的强弱加权求和来进行预测和综合分析，即可以达到充分、合理地利用历史数据进行预测的目的，而且经这样分析之后确定的投资策略也应该是更加合理的 。这就是加权马尔可夫链预测的基本思想 。

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