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python编程能做什么，学习phthon能做什么

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1，学习phthon能做什么处理图片，做后期效果想做什么就学习什么
2 ， python主要可以做什么整理了Python的7大就业方向，希望大家能找到适合自己的，然后学习下去 ， 完成人生的目标 。1、Web开发（Python后端）Python有很多优秀的Web开发框架 ， 如Flask、Django、Bootstar等，可以帮助你快速搭建一个网站 。当需要一个新功能时 ， 用Python只需添加几行代码即可 ， 这受到了很多初创型公司的一致欢迎 。像知乎、豆瓣、小米这样的大厂 ， 最早的网站都是用Python搭建的，国外则更多 ， 如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球顶级流量的大站，都构建在Python之上 。平均薪资：15~20K技能要求：前端基础、Python基础、主流Python Web框架（Flask、Django等）、数据库等 2、Python爬虫工程师顾名思义，就是用Python收集和爬取互联网的信息，也是小伙伴们入坑Python的第一驱动力 。靠人力一星期才能完成的工作，你泡着咖啡、跑10分钟爬虫即可，又装X又实用，学会Python爬虫后，即使不做程序员的工作也能加分不少 。平均薪资：15~25K技能要求：前端基础、Python爬虫库、数据库、JS反爬等友情提示：注意法律风险3、Python数据分析师这个时代，数据和黄金一样宝贵，现在最火的公司如：今日头条、抖音、快手等 ， 产品都建立在对用户的分析之上，更不用说淘宝、京东、拼多多这些 “定制化推荐” 的老手 。可以说，所有的商业公司都需要这样一个角色，Python数据分析师也成了目前最火的职业之一 。Python是目前数据分析业务中，最常用的语言 。学会Python后，基本可以满足数据分析经理的招聘需求 。平均薪资：10~25K技能要求：统计学基础、Python的数据分析库（Pandas、NumPy、matplolib）、数据库、机器学习框架（高端职位需要）4、AI工程师人工智能是目前最火的方向之一 ， 薪资待遇非常高（土豪的代名词） 。从招聘网站上可以看到 ， 80K、100K 的职位也有很多 ， 小编流下了没有技术的泪水，当然这些职位的要求也相对较高 。Python是人工智能时代的头牌语言，不管是机器学习（Machine Learning）还是深度学习（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用Python调用，如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等，因此Python是人工智能工程师的必备技能之一 。薪资：20~40K技能要求：统计学基础、Python、数据分析库、机器学习、深度学习框架5、自动化运维工程师运维工程师经常要监控上百台机器的运行，或同时部署的情况 。使用Python可以自动化批量管理服务器，起到1个人顶10个人的效果 。自动化运维也是Python的主要应用方向之一 ， 它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能 。平均薪资：15~25K技能要求：Python、shell、Linux、数据库、openpyxl库等6、自动化测试工程师测试的工作是枯燥和重复的，在过去，每次产品更新，都要重复测试一遍 ， 效率低而且容易出错 。Python提供了很多自动化测试的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重复工作，Python自动化测试也变得越来越流行 。平均薪资：10~20K技能要求：Python、自动化测试框架、Linux等7、Python游戏开发Python游戏开发的招聘集中在游戏服务器领域，主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作 。平均薪资：15~25K技能要求：Python、Python Web框架、Linux、数据库、Nginx等通过以上一系列的讲解，相信各位刚入门Python编程语言的人，对于Python主要用来做什么这个问题有了一定的了解 。Python编程语言应用广泛，就业方向也是十分广阔，当下正是学习Python的好时机 。
3，只学会python能找到工作么想找什么工作，先想清楚python能做的事情还是比较多的，比如做web开发，或者做运维，或者做系统开发当然只靠这个还不够，计算机基础还是要有，最好再把操作系统回头看看电子商务、数据处理、图像分析、工业控制 ， 都可以用的啊 。很多大型网站就是使用基于python的框架搭建的 。月待遇从4k到20k不等，看具体领域和能力了 。【python编程能做什么，学习phthon能做什么】
4，学完Python可以做些什么Python的特点是优雅简单，易学易用（虽然我感觉还是有一些概念不容易理解） ， Python的哲学是尽量用最少的，最简单易懂的代码实现需要的功能 。Python适宜于开发网络应用 ， 脚本写作 ， 日常简单小工具等等 。Python的缺点是效率较低，但是在大量的场合效率却不是那么重要或者说Python不是其性能瓶颈 ， 所以不要太在意 。其次是2.x-3.x的过渡使得许多3.x还缺少很多2.x下的模块，不过也在完善中 。其次就是源代码无法加密 ， 发布Python程序其实就是发布源代码 。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等 。python除了极少的涉及不到的开发之外，其他基本上可以说全能：系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等 。python的应用特别广，中国现在的人才缺口超过100万 。如果你想要专业的学习python开发，更多需要的是付出时间和精力，一般在2w左右 。应该根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的 。只要努力学到真东西，前途自然不会差 。5，可以用 Python 编程语言做哪些神奇好玩的事情机器学习,比如手写字识别,人脸识别,垃圾邮件处理等 。当然还可以画图,和matlab类似,不过是工业级的 。也许最初设计 python 这种语言的人并没有想到今天python 会在工业和科研上获得如此广泛的使用 。著名的自由软件作者eric raymond 在他的文章《如何成为一名黑客》中，将python 列为黑客应当学习的四种编程语言之一，并建议人们从python 开始学习编程 。这的确是一个中肯的建议 ， 对于那些从来没有学习过编程或者并非计算机专业的编程学习者而言，python 是最好的选择之一 。python 第一次学习python，我只用了不到二十分钟的时间 ， 站在书店里把一本教初学编程的人学习python 的书翻了一遍 。也是从那时起，我开始被这种神奇的语言吸引 。python 可以用来开发symbian 上的东西 。易用与速度的完美结合python 是一种用起来很方便的语言，很多初学java 的人都会被 java 的classpath 搞得晕头转向，花上半天的时间才搞明白原来是classpath 搞错了自己的 hello world 才没法运行 。用python 就不会有这种问题，只要装上就能直接用 。python 是一种脚本语言，写好了就可以直接运行，省去了编译链接的麻烦，对于需要多动手实践的初学者而言，也就是少了出错的机会 。而且python 还有一种交互的方式，如果是一段简单的小程序，连编辑器都可以省了 ， 直接敲进去就能运行 。python 是一种清晰的语言，用缩进来表示程序的嵌套关系可谓是一种创举，把过去软性的编程风格升级为硬性的语法规定 。再不需要在不同的风格间选择、再不需要为不同的风格争执 。与 perl 不同 ， python 中没有各种隐晦的缩写，不需要去强记各种奇怪的符号的含义 。python 写的程序很容易懂，这是不少人的共识 。python 是一种面向对象的语言 ， 但它的面向对象却不象c++那样强调概念，而是更注重实用 。不是为了体现对概念的完整支持而把语言搞得很复杂 ， 而是用最简单的方法让编程者能够享受到面向对象带来的好处，这正是 python 能像 java、c#那样吸引众多支持者的原因之一 。python 是一种功能丰富的语言，它拥有一个强大的基本类库和数量众多的第三方扩展，使得python 程序员无需去羡慕java 的jdk 。python 为程序员提供了丰富的基本功能使得人们写程序时用不着一切最底层做起 。说到这里 ， 人们通常会用一种担心：脚本语言通常很慢 。脚本语言从运行的速度讲的确会慢一些，但 python 的速度却比人们想象得快很多 。虽然 python 是一种脚本语言，但实际上也可以对它进行编译，就象编译java 程序一样将python 程序编译为一种特殊的bytecode ， 在程序运行时，执行的是bytecode，省去了对程序文本的分析解释，速度自然提升很多 。在用java 编程是，人们崇尚一种pure java 的方式，除了虚拟机一切东西都用java 编写 ， 无论是基本的数据结构还是图形界面 ， 而pure java 的swing ， 却成为无数java 应用开发者的噩梦 。python 崇尚的是实用，它的整体环境是用c 来编写的 ， 很多基本的功能和扩展的模块都是用 c/c++来编写的，当执行这一部分代码时，它的速度就是c 的速度 。用python 编写的普通桌面程序，其启动运行速度与用c 写的程序差别不大 。除了这些 ， 通过一些第三方软件包，用python 编写的源代码还可以以类似jit 的方式运行 ， 而这可以大大提高python 代码的运行速度，针对不同类型的代码，会有2 倍至100 倍不等的速度提升 。python 是我见到过的语言中，在易用性和速度上结合的最完美的一个 ， 通过丧失一点点经常可以忽略不计的运行速度从而获得更高的编程效率 ， 这就是我选择python 的原因 。把精力放在要解决的问题上选择一种合适的语言，才能让你把有限的精力放到最需要解决的问题上 。不同的语言有不同的作用，c 和汇编适合编写系统软件，如果用它们来编写企业应用，恐怕没几个人能得心应手 。我以前就碰到一个用汇编写数据库程序的哥 ， 虽然最基本的功能完成了 ， 但要增加个报表预览什么的，他就没法应付了 。聪明的程序员是用合适的工具去完成任务 ， 想找一把万能钥匙是不太可能的 。python 的自动的垃圾回收机制是高级的编程语言的一种基本特性，用拥有这一功能的语言编程 ， 程序员们通常不用去关心内存泄漏的问题，而当我们用 c/c++写程序时 ， 这却是最重要的需要认真考虑却又很容易出错的问题之一 。数据结构是程序构成的重要部分，链表、树、图这些在用c 编程时需要仔细表达的问题在python 中简单了很多 。在python 中，最基本的数据结构就是数组、序列和哈希表，用它们想要表达各种常见的数据结构是非常容易的 。没了定义指针、分配内存的任务，编程变得有趣了 。corba 是一种高级的软件体系结构 ， 它是语言无关平台无关的 。c++、java 等语言都有corba 绑定 ， 但与它们相比，python 的 corba 绑定却容易很多，因为在程序员看来，一个 corba 的类和 python 的类用起来以及实现起来并没有什么差别 。没了复杂体系结构的困扰，用 python 编写corba 程序也变得容易了 。好钢要用在刀刃上 ， 要想用有限的时间完成尽量多的任务，就要把各种无关的问题抛弃 ， 而python 恰恰提供了这种方法 。跨平台又易扩展随着linux 的不断成熟，越来越多的人转到linux 平台上工作，软件的开发者自然就希望自己编写的软件可以在所有平台下运行 。java 一次编写处处运行的口号使它成为跨平台的开发工具的典范，但其运行速度却不被人们看好 。实际上，几乎所有的著名脚本语言都是跨平台的 ， python 也不例外 。python 不仅支持各种linux/unix 系统，还支持windows ， 甚至在palm 上都可以运行 python 的程序 。一个程序想要跨平台工作，不仅仅需要语言本身能够做到在平台之间兼容，在图形化界面的时代，还需要有能跨平台工作的 widget 。python 不仅支持老一些的 tk，还支持新的gtk+、qt 以及wxwidget，而这些widgets 都可以在多个平台上工作 。通过它们，程序员就可以编写出漂亮的跨平台gui 程序 。python 通常是运行在native 代码与脚本代码之间，程序员可以用 c/c++为 python 编写各种各样的模块 ， 这不仅可以让程序员以 python 的方式使用系统的各种服务及用c/c++编写的优秀函数库和类库，还可以大幅度提高python 程序的速度 。用c/c++编写python 的模块并不复杂 ， 而且为了简化这一工作，人们还制作了不少工具用来协助这一工作 。正是因为如此，现在各种常用的函数库和类库都有python 语言的绑定 ， 用 python 可以做到的事情越来越多了 。万能钥匙？python 功能强大，但它却不是万能的 。如果你要编写操作系统或驱动程序 ， 很显然，python 是做不到的 。要写软件，没有哪个工具是万能的，现在之所以有那么多的编程语言，就是因为不同的语言适合做不同的事情 。因此，选择适合自己的语言工具是最重要的 。6 ， 学习Python职业发展方向有哪些呢1、Python web 全栈工程师2、Python自动化测试3、数据分析、爬虫4、大数据5、自动化运维6、人工智能课课家Python从入门到精通可以学习0、WEB开发Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django 。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架 。1. 桌面软件Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！2. 网络编程网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石” 。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然 ， 所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析 。3. 爬虫开发在爬虫领域，Python几乎是霸主地位 ， 将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理 。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等 ， 并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架 。4. 云计算开发Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言 ， 目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能 。5. 人工智能MASA和Google早期大量使用Python ， 为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出 ， 各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定 。6. 自动化运维Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习 。7. 金融分析金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等 。8. 科学运算Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算 ， 随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像 。9. 游戏开发在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力 ， 可以用更少的代码描述游戏业务逻辑 ， Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好地把网游项目的规模控制在10万行代码以内 。心理学家们对职业选择的研究或许能部分地为我们提供答案 。他们认为，人主要分为六种类型，并描述其各自的特征和适合从事的职业 。现实人这类人习惯于寻求目标和创设目标 。他们喜欢操纵工具、机器，与人和动物打交道，能适应客观自然和具有具体任务的环境 。建议从事技能性的或者非技能性的劳动以及农业、工业和室外交谈等职业 。社会人这类人习惯于选择那些要求利用人与人之间关系的技能和对人感兴趣的工作 。他们适合要求理解他人行为、缓和他人行为的环境 。建议从事社会工作、咨询、调解、教育和一些要求组织他人的职业 。智慧人这类人习惯于选择那些利用智慧来运用字、词、符号和观念进行工作的生活环境 。他们适合于要求具有抽象能力和创造能力的工作任务 。建议从事科学研究、教书或者写作的职业 。常规人这类人习惯于选择那些传统和社会承认的目标任务 。他们适合于要求对许多信息进行系统和日常处理的环境 。建议从事会计、各种机关工作和行政工作 。事业人这类人习惯于选择那些有高度能量、高度热情和冒险性的工作 ， 以及具有关键作用和推动作用的目标或任务 。他们适合于要求口头奖励、命令和说服他人的环境 。建议从事销售、管理等职业 。艺术人这类人习惯于利用感情、直觉和...心理学家们对职业选择的研究或许能部分地为我们提供答案 。他们认为，人主要分为六种类型，并描述其各自的特征和适合从事的职业 。现实人这类人习惯于寻求目标和创设目标 。他们喜欢操纵工具、机器，与人和动物打交道，能适应客观自然和具有具体任务的环境 。建议从事技能性的或者非技能性的劳动以及农业、工业和室外交谈等职业 。社会人这类人习惯于选择那些要求利用人与人之间关系的技能和对人感兴趣的工作 。他们适合要求理解他人行为、缓和他人行为的环境 。建议从事社会工作、咨询、调解、教育和一些要求组织他人的职业 。智慧人这类人习惯于选择那些利用智慧来运用字、词、符号和观念进行工作的生活环境 。他们适合于要求具有抽象能力和创造能力的工作任务 。建议从事科学研究、教书或者写作的职业 。常规人这类人习惯于选择那些传统和社会承认的目标任务 。他们适合于要求对许多信息进行系统和日常处理的环境 。建议从事会计、各种机关工作和行政工作 。事业人这类人习惯于选择那些有高度能量、高度热情和冒险性的工作，以及具有关键作用和推动作用的目标或任务 。他们适合于要求口头奖励、命令和说服他人的环境 。建议从事销售、管理等职业 。艺术人这类人习惯于利用感情、直觉和想象来创造艺术形式和艺术产品 。他们适合于要求运用感情、想象来欣赏、理解或创造艺术形式的环境 。建议从事写作、美术和表演艺术 。=========================================如何进行个人职业生涯规划？ 1．树立正确的生涯发展信念 。生涯发展的信念是事业成功的基本前提 。没有发展向上的信念，事业的成功也就无从谈起，俗话说“志不定，天下无可成之事” 。立志是人生的起跑点，反映着一个人的理想、胸怀、情趣和价值观 ， 影响着一个人的奋斗目标及成就的大小 。所以，在制定生涯规划时 ， 首先要确立人生志向 ， 对期望人生取得更大发展，这是制定职业生涯规划的关键，也是你的生涯规划最重要的一点 。2．自我评估 。自我评估的目的是认识自己，了解自己 。因为只有认识了自己，才能对自己的职业作出正确的选择 。所以，自我评估是生涯规划的最重要步骤之一 。一般来说，自我评估包括自己的兴趣、特长、性格、学识、技能、智商以及组织管理、协调、活动能力等 。3．生涯机会的评估 。生涯机会的评估主要是评估各种环境对自己生涯发展的影响，每一个人都处在一定的环境之中 ， 离开了这个环境，便无法生存与成长 。所以 ， 在制定个人的职业生涯规划时，要分析环境条件的特点，环境的发展变化情况，自己与环境的关系，自己在这个环境中的地位、环境对自己提出的要求 ， 以及环境对自己有利条件与不利条件等等 。只有对这些环境因素充分了解，才能做到在复杂的环境中避害趋利 ， 使你的生涯规划具有实际意义 。如组织环境因素评估包括组织发展战略、人力资源需求、晋升发展机会等等 。4．职业方向定位 。通过对自我评估及生涯机会评估，结合生涯发展愿望 ， 我们可初步确立个人的职业发展方向，如具体的行业/领域，职业，职位，希望发展的高度等 。5．设定发展目标 。生涯目标的设定是职业生涯规划的核心 。一个人事业的成败，很大程度上取决于有无正确适当的目标 。没有目标如同大海的孤舟，四野茫茫；没有方向，不知道自己应走向何方 。只有树立了目标，才能明确奋斗的方向，犹如海洋中的灯塔，引导你避开险礁暗石，走向成功 。目标的设定是在继生涯路线选择后，对人生目标做出抉择 。其抉择是以自己的最佳才能、最优性格、最大兴趣、最有利的环境等信息为依据，通常职业生涯目标的确定包括人生目标、长期目标、中期目标与短期目标的确定，它们分别与人生规划、长期规划、中期规划和短期规划相对应 。一般，向阳生涯职业咨询机构首先要根据个人的专业、性格、气质和价值观以及社会的发展趋势确定其自己的人生目标和长期目标 ， 然后再把人生目标和长期目标进行分化，根据个人的经历和所处的组织环境制定相应的中期目标和短期目标 。6．制定行动方案与实施计划 。在确定了生涯目标后，行动变成了关键的环节 。没有达成目标的行动 ， 就不能达成目标，也就谈不上事业的成功 。这里所指的行动是指落实目标的具体措施，主要包括工作、训练、教育、轮岗等方面的措施 。例如，为达成目标，你通过什么样的通道来实现？在工作方面，你计划采取什么措施提高你的工作效率？在业务素质方面，你计划如何提高你的业务能力？在潜能开发方面，采取什幺措施开发你的潜能等等 。都要有具体的计划与明确的措施，并且这些计划要特别具体，以便于定时检查 。7．生涯评估与反馈 。俗话说“计划赶不上变化”，是的，影响生涯规划的因素诸多 。有的变化因素是可以预测的 ， 而有的变化因素难以预测 。在此状况下，要使生涯规划行之有效，就须不断地对生涯规划进行评估与修订 。其修订的内容包括：职业的重新选择、生涯路线的选择、人生目标的修正、实施措施与计划的变更等等 。职业生涯规划的原则 要想职业生涯规划能够顺利落实 ， 就必须遵守一些基本原则 。首先必须实事求是 。准确的自我认识和自我评价是制定个人职业计划的前提 。其次，职业规划方案必需切实可行 。个人的职业目标一定要同自己的能力、个人特质及工作适应性相符合 ， 一个学历不高又无专业特长的员工，却一心想进入管理层，在现代企业中显然不切实际 。其次 ， 个人职业目标和职业道路确定，要考虑到客观环境条件 。例如，在一个论资排辈的企业里，刚毕业的大学生就不宜把担当重要管理工作确定为自己的短期职业目标 。第三 ， 个人职业计划目标要与企业目标协调一致 员工是借助于企业而实现自己的职业目标的，其职业计划必须要在为企业目标奋斗的过程中实现 。离开企业的目标，便没有个人的职业发展，甚至难以在企业中立足 。所以，员工在制定自己的计划时，要与企业目标协调一致 。了解了以上内容后 ， 我们就可依此进行自身的职业规划了 。当然实际操作中你可能会遇到很多困难，如“我究竟是个什么样的人？”“我的职业信息太少，没法决策！”“怎样的行动方案才更适合我？”等等一系列问题 。其实这很正常 ， 真正能全部解决这些问题的现实中是很少的 。当我们自己操作遇到困难时，明智的做法是寻求专业职业咨询机构的帮助 。这样即省时又高效，最关键的是，这样大大的提高了我们职业成功的几率 。

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