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数据分析直方图的应用

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如何分析直方图 At 数据分析的销量，往往需要分段展示连续变量数据 。当然也可以通过细分然后分类汇总 ， 透视表或者直接数据库统计，然后做一个柱形图(不是直方图 ， 单独分类)并设置，在Excel中使用数据分析函数制作直方图可以快速满足你的需求 。
1、Excel 直方图怎么做【数据分析直方图的应用】 直方图，又称频数分布图 ， 是数据的一种汇总和图表；通过这些不同高度的柱，可以直观快速的观察数据的离散程度和趋势，为数据分析提供必要的支持 。我给你演示一下Excel 直方图 。方法1/6首先 ， 在Excel中 ， 对待分析的数据进行处理和排序 。分别利用Excel的COUNT、max、min函数计算出待分析数据的数据个数、最大值和最小值；并计算要分析的数据区间，即最大值与最小值之差 。这是做直方图的预备步骤 。
这是学生成绩统计表 。基于以上数据列表和参考习惯的分组方法，将数据分为五组，如下图所示:我已经用红色标注了图片中需要注意的地方 ， 请点击输入图片描述3/6 。接下来，我们必须统计分数在每个分组区间出现的次数，也就是频率 。为方便下表，增加一栏“区间划分”(G1单元格)，并在该栏填写相应组别的最高分 。
2、统计图有哪些介绍常见的统计图形及其应用?统计图是表示数据的分布、变化和关系的图形表示 ， 通常用于数据分析和决策支持 。常见的统计图有条形图、折线图、散点图、饼图、直方图等 。下面将逐一介绍它们的应用 。4.饼图1 。条形图饼图是以扇形表示数据比例的图形，通常用于显示不同类别之间的比例关系 。饼状图可以用来显示一个公司的销售中各种产品所占的比例，以及某一地区不同行业的就业比例 。
3、茎叶图与 直方图相比有什么优点它们的应用场合是什么与直方图相比，茎叶图不仅能给出数据的分布，还能给出一个原始值，即保留原始数据的信息 。应用:茎叶图适用于数据较少的情况；直方图适用于数据量大的情况 。茎叶图只方便用两位有效数字表示数据 ， 只方便记录两组数据 。虽然可以记录两个以上的数据，但不如两个记录直观明了 。用茎叶图表示数据有两个好处:1 .统计图不丢失原始数据信息，所有数据信息均可从茎叶图中获?。?
扩展数据:当样本数据较少时，最好用茎叶图表示数据 。当样本数据很多的时候，会有很多枝叶 ， 用茎叶图不太方便 。茎叶图是一个类似于直方图的特殊工具 ， 但与直方图不同，茎叶图保留了原始数据的信息，而直方图丢失了原始数据的信息 。将茎叶图的茎叶逆时针旋转90度，实际上就是a 直方图 ， 从中可以统计次数，计算出每个数据段的频率或百分比 。

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