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r 探索性因子分析

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探索性因子分析,探索性因子分析, 4.探索性因子分析探索性因子分析(EFA)基于 。因子 分析可分为两种:探索性因子分析(EFA)和确认型因子，第五，探索性因子分析应与证实性因子分开且不能使用同一样本 。

1、 因子 分析常见问题汇总,你想知道的都在这里以SPSSAU系统为例，总结了因子-2/的常见问题 。①问题1:抽取-1的号码/号码抽取因子是一个综合的选择过程 。默认以“特征根大于1”作为因子的提取标准 。特征根不是唯一的标准 。除了这个特征根，还可以通过累积方差贡献率、砾石图等指标综合判断 。如果期望维数(分析)在因子之前已经被划分，还可以设置因子 at 分析的个数，并根据以上指标进行调整 。

用[一般方法]和[相关性]得到相关矩阵 。③问题3:如何处理因子和分析与对应项不一致？一般有三种情况:第一种是一个分析 item对应多个 。该项目无法分类；第二种是该项与对应的因子 ， 存在严重偏差；第三是每个因子下物品的负载系数或通用性很低 。解决方案:第一种情况一般可以接受 。如果后两种情况出现在其他项中，则先处理后两个问题 。删除此项后，请重新-分析 。
【r 探索性因子分析】
2、

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