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android源码分析设计模式,Android系统源码情景分析

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2、列出几种软件开发中常见的 设计 模式并解释列举几种常见的软件开发设计 模式并解释设计 模式主要分为创意型、结构型、行为型三种 。其中 ， 创作类型有:1 。Singleton，singleton 模式:确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来访问它；2.AbstractFactory，抽象工厂:提供一个接口来创建一系列相关或相互依赖的对象，而无需指定它们的特定类 。3.FactorMethod，FactoryMethod:定义一个创建对象的接口，让子类决定实例化哪个类 。FactorMethod将类的实例化延迟到子类 。

3、结构型 模式-安卓 源码实战之的Proxy(代理Proxy和Delegate的设计想法相同，可以一起讨论 。前面是代理人简介模式，后面是具体的源码实战 。以下基础知识摘自设计 模式可重用面向对象软件基础(Fundamentals of Reusable Object-Oriented Software)的代理部分，它为其他对象提供了一个代理来控制对这个对象的访问 。当创建一个特定对象的成本时，应该根据需要来创建 。真正需要RealSubject对象的时候，就需要proxy代理了 。

所以我们使用另一个对象(图像代理)代替真正的图形文档编辑器 。代理可以代替图形文档编辑器，并在真正需要时负责实例化图形文档编辑器对象 。只有当文档编辑器点击图形文档编辑器代理的图标以启动该功能时，图形代理才会创建真正的图形文档编辑器对象 。如上所述，proxy (delegate) 模式是一个proxy 模式采用来避免直接创建昂贵的资源而不使用它们，以便于实际使用中的实例化 。

4、快2倍,TFLite推出基于OpenCL的Android移动GPU推理引擎TensorFlowLite(TFLite)现在支持在Android设备上使用OpenCL进行GPU推断 。这一改进使得TFLite的性能比使用现有的OpenGL后端高出约2倍 。TensorFlowLite团队介绍了其目前使用OpenCL进行移动GPU推理的进展，并宣布正式推出基于OpenCL的Android移动GPU推理引擎 ， 在合理规模的神经网络上，与现有OpenGL后端相比，该引擎可提供高达两倍的性能提升 。

另一方面，OpenCL从一开始就是设计用各种加速器进行计算的，所以更贴近移动GPU推理领域 。因此，TFLite团队研究了基于OpenCL的推理引擎，并引入了一些函数来优化移动GPU的推理引擎 。相比之下，新的移动GPU推理机有以下几点:性能分析:与OpenGL相比，OpenCL后端的优化要容易得多 ， 因为OpenCL提供了很好的分析函数，并且得到了高通Adreno的良好支持 。

5、 android软件开发工程师的进阶之路应该如何走 link:抽取代码:ddi0程序员高级攻略 。如何保持成长，是每个程序员都无法回避的话题 。在职业生涯的初期，你可能会对技能选择的方向和掌握的方式感到迷茫；编程初期 ， 你可能会担心调试和修复bugs当技术水平达到瓶颈时，你可能会急于寻求突破，奋起直追 。随着移动互联网的普及和发展 ， 手机应用已经深入到我们生活的方方面面，移动系统和软件应用的开发已经成为未来极具潜力的行业之一 。合格的软件人才在任何企业都具有不可替代的竞争优势 。

6、有没有关于好的Android 设计 模式方面的书籍推荐?主要是 设计应用的、我会把推荐的书分为初级、中级、高级三类 。并按照格式名称、语言、内容

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