小波分析高维数据降维,下列哪些方法可以对高维数据进行降维

小波 分析什么意思?本书主要介绍小波-3/及其应用 。内容包括:多分辨率分析,正交小波(daube chies小波,样条小波,双正交小波,-0/、区间小波和小波变换及应用主要介绍小波 分析在信号处理、图像压缩、积分方程中的应用,数学家认为小波 分析是数学的一个新分支,它是泛函分析,傅立叶分析 , 样条分析,数值/12,信号与信息处理专家认为小波 分析是时标分析和多分辨率分析的新技术,用于信号分析、语音合成、语音合成等 。
1、一张 小波 分析图谱,有大神能给解释一下么?左边是5阶DWT的细节系数图,右边是1-127尺度的CWT系数图 。五阶DWT对应的是32进制的CWT , 只不过DWT用的是mallat算法,分为细节和近似系数,数据 quantity减半 。这两个图分别用各自的小波系数的绝对值进行着色,左边的DWT在着色前进行量化编码 。暗小波系数绝对值较大 , 与等级无关 。关键是你好像不太熟悉小波的理论,所以解读这种图很困难 。你需要稍微熟悉一下小波的应用,就会知道这种图在实际应用中通常不会用到 。
2、matlab 小波 分析方面的问题电阻率曲线是一维信号 。你说的八层的信号是小波 分析分解层还是岩层?按道理应该是DWT的那层 。但是,建议使用SWT进行精确定位 。多分辨率分析 or 小波包分解使用的是采样DWT,信号特征可能会随着层数的变化而偏移 , 也就是DWT的平移敏感性,对定位的精度影响很大 。如果我们坚持用DWT或者小波 packet , wavedec或者wpdec分解得到小波coeft,然后用wrcoef或者wprcoef重构小波coeft得到详细的高频信号或者你认为WP的那些,信号能量应该更好计算,也就是平方,然后就可以划分信号点了 。
3、 小波 分析基础知识问题?虚心求教 小波函数与尺度函数的关系由著名的双尺度方程确定,说明小波函数可以通过尺度函数的平移和展开的线性组合得到,其构造问题归结为小波高通(带通)和尺度低通滤波器的构造 。先不说消失距离和规律性这些概念 。到处都有相关的文件,主要看你学的是什么 。不同的研究目的对它的解释有一定的针对性,你得去查 。Haar 小波很简单小波,它的数学图形很简单 。如何DWT Haar 小波函数及其尺度函数可以在网上搜“小波变换与运动信号处理”二,很详细 。
4、基准面旋回的 小波和频谱 分析【小波分析高维数据降维,下列哪些方法可以对高维数据进行降维】高分辨率层序地层学理论的核心内容是“在基准面旋回变化过程中,由于可容空间与沉积物补给通量之比的变化,导致同一沉积体系域或相域内沉积物的体积分布和相分异而引起的沉积物保存程度、地层堆积样式、相序、相类型、岩石结构和组合类型的规律性变化”(Cross,1994) 。由于基准面的变化是海平面、构造沉降、沉积物补给、沉积物载荷补偿、沉积压实和沉积地形等多种因素的综合反映,表现为碎屑岩的厚度变化、粒度、有机质含量、沉积物类型和结构特征,这些地质现象被高分辨率测井曲线记录下来,为用数学方法量化分析旋回信息提供了依据 。

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