Image 光谱 measurement是光谱技术和成像技术的结合，将光谱的分辨率和图形的分辨率结合起来 ， 从而在空间维度上创造了一个平面光谱-2/ 。为什么multi 光谱图像是灰色的？因为multi 光谱影像是单波段的，所以在地图上显示为灰度影像，“光谱一知半解”和“更多光谱和高光谱”有什么区别？在实践中，我们经常将全色图像与多波段图像进行融合，以获得既具有全色图像高分辨率又具有多波段图像颜色信息的图像 。
【多光谱图像处理与分析,matlab高光谱图像处理】
1、一文了解遥感卫星影像处理及其发展趋势当天空中的遥感卫星得到地球的数字图像并发送回地面时，工作就结束了吗？答案显然是否定的，相反，这是遥感数字图像处理工作的开始 。遥感数字图像(以下简称“遥感图像”)是一种数字遥感图像 。地球表面不同的区域和物体可以反射或辐射不同波长的电磁波 。利用这一特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像 。它与普通数码影像，也就是我们平时拍摄的电子照片的区别在于遥感影像的成像范围和精细程度 。
2、Quickbird全色与多 光谱数据融合方法的比较研究陈玉林蒲体新(四川省土地勘测规划院，成都)摘要:目前商用高分辨率影像Quickbird可提供0.61m全色波段数据和2.44m multi-光谱数据，因此如何利用全色波段数据和multi-光谱数据进行融合提高影像质量是目前遥感 。本文从光谱质量和空间信息的角度对五种融合方法进行了比较，综合评价结果表明，合成比值变量变换最适合Quickbird影像的多光谱数据和全色数据的融合 。
Pohl和VanGenderen对遥感图像融合的概念、方法和应用进行了全面的总结[1] 。大量的研究工作集中在锐化图像、提高几何校正精度、提高分类精度和监测变化等方面 。在遥感领域广泛使用的融合方法包括IHS变换、主成分分析、Brovey(颜色归一化)变换、小波变换和最近发展和改进的合成比率变量变换 。目前，还很少有系统的、定量的融合方法的评价和比较[2] 。
3、以全色图像和多 光谱图像之间的金字塔形小波融合为例,属于小波融合处理流...
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