数据审计是基于底层数据的收集、转换、整理、分析和验证，利用各种技术方法构建模型数据分析，从而收集审计证据并实现审计目标 。审计数据分析审计数据分析的概念是指注册会计师在计划和开展审计工作时，通过对内部或外部数据的分析、建模或可视化 ， 能 。
1、财务报告舞弊问题及 审计对策有哪些财务报告舞弊是指公司或企业不遵循财务会计报告准则，有意识地利用各种手段歪曲企业在特定日期的财务状况、经营成果和现金流量，对企业的经营活动作出虚假陈述，从而误导信息使用者决策的财务会计报告 。财务报告舞弊一般分为两类:(1)人为编造财务报告数据 。人为编造的财务报告，往往是根据报送对象的要求 ， 人为编造有利于企业自身的财务数据，形成报告 。
(2)利用会计方法的选择来调整财务报告的相关数据 。会计方法选择形成的虚假财务报告更为隐蔽，技术更为先进 ， 往往能达到报表的平衡和账表、账、账的一致 。一、识别审计(一)财务报告舞弊的方法分析性复核法分析性复核法是对重要的财务比率(如存货周转率、应收账款周转率、流动资产周转率等)进行分析，)或企业的趋势，重点分析一些变化异常的指标的相关信息差异 。
【审计数据分析缺点,中国银行审计数据分析员待遇】
2、大数据与会计专业毕业生的就业形势的劣势如何避免?大数据和会计是两个不同的领域，但是可以相互融合 ， 所以大数据技能在会计行业越来越重要 。以下是大数据与会计专业毕业生就业趋利避害的几种途径:了解行业趋势和发展方向:了解当前行业趋势和发展方向，以及大数据技术在会计领域的应用 ， 可以帮助你更好地规划职业发展，提高就业竞争力 。提升数据分析和处理技能:掌握大数据分析和处理技能 ， 如数据清洗、数据挖掘、数据可视化等，可以提高在会计行业的竞争力 。
3、上市公司内部控制缺陷与 审计费用的关系研究重要:本文以中国a股上市公司2007年和2008年的数据为基础 ， 实证研究了内部控制与审计费用的相关性 。发现内控质量的提高有助于降低审计成本，但这种关系只在审计质量较低时成立(不是四大审计)，而在审计质量较高时成立( 。同时也发现，过度竞争是我国审计质量不高的重要原因 。
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