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matlab散斑分析的程序corr2,图灵斑图matlab程序

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matlab corrp(mx，急?。atlabmiddlecorr2的原理是什么，如何使用matlab中的corrcoef函数？Matlab中求自相关函数xcorr和autocorr的区别 。Matlab中有两个现成的函数可以求自相关:方法一是用互相关函数xcorr方法2是自相关函数autocorr 。
【matlab散斑分析的程序corr2,图灵斑图matlab程序】
1、相关系数的计算公式是什么相关系数r的计算公式为:r的绝对值在0到1之间 。一般来说，R越接近1，X和y的相关性越强，反之 ， R越接近0，X和y的相关性越弱，一般认为变量之间的这种相关性称为具有不确定性的相关性 。⑴完全相关:两个变量之间的关系 。一个变量的量变由另一个变量的量变唯一决定，即函数关系 。

⑶无关性:如果两个变量的量变相互独立 ， 则无关性 。需要指出的是，相关系数有一个明显的缺点，就是其接近1的程度与数据组的个数n有关，容易给人一种错觉 。因为，当n较小时，相关系数波动较大，对于某些样本 ， 相关系数的绝对值容易趋近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易较小 。特别是当n2时 ， 相关系数的绝对值总是1 。因此，当样本量n较小时，我们不能仅仅因为相关系数较大就判断变量X和Y之间存在密切的线性关系 。

2、谁有关于语音增强的MATLAB的 程序?%在噪声环境中增强语音信号%语音信号是读入的声音文件%噪声是正常的随机噪声SoundWaveread (C12345 。wav’)；count1length(声音)；noise0.05*randn(1，count 1)；for i1:count 1 signal(I)sound(I)；endfori1:count1y(i)信号(I) 噪声(I)；End%基于小波基的一维离散小波变换‘db3’基于图像处理的车牌识别作者:陈秋菊指导教师:李方舟(温州师范大学物理与电子信息学院)摘要:以车牌识别为例，详细介绍了车牌自动识别的原理 。整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割和字符识别五个模块，并通过MATLAB软件编程实现各个部分 ， 最终实现车牌的识别 。同时对其中的问题进行了具体的处理分析 。

3、 matlab画函数图像怎么 分析格图比重MATLAB的图像处理工具箱支持多种标准的图像处理操作，方便用户调整图像分析 。这些图像处理操作主要包括:①获取像素值及其统计数据；② 分析 image ， 提取其主要结构信息；③调整图像，突出图像的某些特征或抑制噪声像素值及其统计 。MATLAB的图像处理工具箱提供了多个函数来返回与构成图像的数据值相关的信息 。这些函数可以以多种形式返回图像数据的信息，主要包括:①所选像素的数据值(pixval函数和impixel函数)；②图像中沿路径的数据值(improfile函数)；③图像数据的等高线图(imcontour函数)；④图像数据直方图(imhist函数)；⑤图像数据汇总统计(mean2函数、std2函数和corr2函数)；⑥图像区域的特征度量(imfeature function)像素选择图像处理工具箱包含两个函数，可以返回用户指定的图像像素的颜色数据值 。

4、急求!! matlab中 corr2的原理是什么,最好有公式!的原理和公式可以在楼上提到的matlab的帮助下找到 。例如，对于r corr2(A ， B)，A和B是两个大小相同的矩阵(例如，两个两个大小相同的二维图像)，R是计算的相关系数 。如果R更接近1 ， 

5、 matlab中corrp(mx,mycorrp(mx，my)表示corrp数组mx行my列位置的元素，r1(1 ， 2)表示r1数组第1行第2列位置的元素ABS (r1 (1，2))表示r1数组第1行第2列位置的元素的绝对值 。因此，corrp (mx，my) abs(r1(1，2)

6、 matlab中corrcoef函数如何使用?函数是数学中使用最多、难度最大的函数 ， 也是数学领域的一个突破 。matlab中corrcoef函数的用法如下:首先corrcoef(x，Y)表示序列X和序列Y的相关系数，得到的结果是一个2*2的矩阵，其中对角元素分别表示X和Y的自相关，非对角元素分别表示X和Y的相关系数，两者相等 。其次，MATLAB是美国MathWorks公司生产的商用数学软件，作为算法开发、数据可视化、data 分析和数值计算的高级技术计算语言和交互环境，主要包括MATLAB和Simulink两部分 。

7、Matlab中求自相关函数xcorr和autocorr的区别Matlab中有两个现成的函数可以求自相关:方法一是使用互相关函数xcorr方法2是自相关函数autocorr 。但是对于向量x ， 只进行xcorr(x)和autocorr(x)，结果却大相径庭 。除了xcorr得到的序列是中心对称的偶函数序列，数值并不对应 。我看了求助 ， 然后自己实验了一下，终于找到原因了 。
而且由于自相关本身是偶函数，xcorr本身计算互相关 ， 所以xcorr的最终结果是2*N1，而autocorr只取从中心点n开始的最后n个序列..所以以向量x为例，x的长度为n，那么用autocorr(x，N1)就可以得到n长度的结果 。使用xcorr需要以下步骤:Emean(x)；X2xECX corr(x2)；华盛顿，/c(N)；FD(N:2 * N1)；可以看出，用autocorr找自相关更方便 。

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