【ancova协方差分析】ancova()提供了方差 分析的计算，调用方法为:ancova(公式，仅后测成绩方差-2/，重复测量方差 分析 ， 以及Data.insys.parent()，> # Create dataset > Feed each 8)> weight _ initial weight _ incremen 。
1、如何正确 分析前测/后测数据为了检验一项教学干预是否有效，研究者通常将被试随机分配到实验组和对照组，分别测量干预前后被试的成绩 。但是在数据分析的过程中，经常会出现分析过于复杂，统计效率低的情况 。假设你创建了一种新的自助学习外语阅读的方法，并想测试这种方法是否比目前使用的方法更有效 。为此，你按照以下步骤设计一个实验 。①招募40名学生，将其中一半分配到控制组(传统方法)，另一半分配到实验组(新方法) 。
③6周后，所有受试者再次接受测试 。这是一个经典的随机前测/后测对照组实验，但你应该如何进行分析 data？一般来说，分析前测/后测实验有四种方法 。只有后测成绩方差-2/、重复测量方差 分析、前测/后测差异方差 。前两种方法分别是统计功效低和过于复杂，而第三种方法所依赖的前提假设在真实数据中可能被违背 。
2、能不能给个关于协 方差的用R软件编写的案例,谢谢 。ancova()提供了方差 分析 ， 调用方法为:ancova(公式，数据 。insys.parent()、groups，> #创建数据集>饲料重量_初始重量_增 。
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