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redis检查 redis数据校准

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Redis的五种数据结构及其底层实现原理【redis检查 redis数据校准】1、redis是用C语言编写的，在C语言中 string 类型是用字符数组 char[] 来实现的 。
2、查询方式一般采用二分查找法，实际查询复杂度也就在log（n） Redis-有序集合对象（zset） 底层实现为 字典（dict） + 跳表（skiplist），当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储 。
3、Set 就是一个集合，集合的概念就是一堆不重复值的组合 。利用 Redis 提供的 Set 数据结构，可以存储一些集合性的数据 。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合 。
4、String类型对应的简单动态字符串到后面再说，集合类型的底层数据结构主要有 5 种：整数数组、双向链表、哈希表、压缩列表和跳表 。
NoSQL数据库Redis几个认识误区还有一些看法则认为Redis是一个memory database，因为它的高性能都是基于内存操作的基础 。另外一些人则认为Redis是一个data structure server，因为Redis支持复杂的数据特性，比如List，Set等 。
NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL ， 它可以作为关系型数据库的良好补充 。随着互联网web0网站的兴起，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速 。
NoSQL定义NoSQL（Not Only SQL），意即不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库 。
NoSQL数据库无需事先为要存储的数据建立字段 ， 随时可以存储自定义的数据格式 。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情 。如果是非常大数据量的表 ， 增加字段 简直就是一个噩梦 。
redis的配置特性 save seconds updates，save配置，指出在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件 。这个可以多个条件配合，比如默认配置文件中的设置，就设置了三个条件 。
redis查询到已经过期数据原因Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况 ， 例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
缓存击穿是指一个请求要访问的数据 ， 缓存中没有，但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的 。
由于指令的同步存在异步，所以会出现主从数据不一致的情况 。当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降 。
redis这些内存消耗数据怎么看呢,主要看哪个说明内存比较大了1、Hash 类型设置了用压缩列表保存数据时的两个阈值 ， 一旦超过了阈值，Hash 类型就会用哈希表来保存数据了 。这两个阈值分别对应以下两个配置项：hash-max-ziplist-entries：表示用压缩列表保存时哈希集合中的最大元素个数 。
2、used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的 内存总量  ， 这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据 。注意，这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存。
3、在理想情况下， used_memory_rss 的值应该只比used_memory 稍微高一点儿 。当 Redis 释放内存时，分配器可能会，也可能不会将内存返还给操作系统 。
4、检查复制积压缓冲区内存消耗 ， 可以看到因为缓冲区设置过大，数据量才存储190多M，Redis就无法写入了 。
如何保证放入redis数据成功因此，有强一致性要求的数据，不能放缓存 。首先，采取正确更新策略，先更新数据库，再删缓存 。其次，因为可能存在删除缓存失败的问题，提供一个补偿措施即可，例如利用消息队列 。
如果有缺少某些ID的数据，再从数据库里查找，再一块返回给用户，并把查出来的数据按ID缓存到Redis里 。
大致为两种措施：脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。这就涉及到实时数据变更的问题（mysqlrowbinlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba的canal，以及缓存层数据丢失/失效后的数据同步恢复问题 。
由于Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据 。

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