redis集群主数据都是一致的吗为什么?1、主节点和从节点保存的数据是相同的,但是因为同步,从节点的数据会有一点延迟 。但是主从模式的高可用会有问题 。因为主节点挂了之后是没有自动选主机制的,需要人工干预来指定一个从节点作为主节点 。
2、针对完整的重同步的缺陷,Redis提供了部分的重同步功能 。
3、Redis 集群是通过在不同的节点之间分配数据来实现的 。每个节点都有自己的数据子集 , 其中一些是主节点 , 而另一些是从节点 。当需要更多存储空间或更多的处理能力时,可以通过向集群添加更多的节点来实现扩展 。
4、传统的Redis集群采用的主从复制模式,一般为一主多从 , 主节点有读写权限,但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中 , 保证数据一致性的问题 。
5、会对响应 和 指令吞吐量有影响 。Redis 提供 6 种内存淘汰机制:在 0 后增加了两种模式:有这样一种场景,应用1 向主节点写数据 , 并且设置失效时间 。
redis持久化的几种方式介绍1、Redis 的持久化有两种策略:RDB(Redis Database):指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储 。AOF(Append Only File):每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中 。
2、总共有三种模式,如 appendfsync everysec默认的是每秒强制写入磁盘一次 appendfsync always 每次执行写操作的时候就强制写入磁盘 appendfsync no 完全取决于os,性能最好但是持久化没法保证 其中第三种模式最好 。
3、redis提供两种方式进行持久化,一种是RDB持久化(原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化) , 另外一种是AOF(append only file)持久化(原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件) 。
4、RDB 持久化机制 :是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
5、AOF:AOF是一种日志持久化机制,它记录了Redis服务器所执行的所有写操作 。AOF持久化机制将Redis的操作追加到一个只进行追加操作的文件中,因此可以保证每次写操作都被完整地记录下来 。
6、Redis 混合持久化的存储模式是,开始的数据以 RDB 的格式进行存储 ,因此只会占用少量的空间,并且之后的命令会以 AOF 的方式进行数据追加 ,这样就可以减低数据丢失的风险,同时可以提高数据恢复的速度 。
redis实现多个线程同时修改同一个数据,保证数据一致性相反,Redis的核心处理逻辑仍然是单线程的,这是为了保证Redis在处理数据时的一致性和原子性 。多线程主要用于那些可以并行处理的辅助任务,以此来提高Redis的整体性能 。
这意味着在并发环境下,你不必担心两个线程会同时修改同一个键的值 。一旦一个线程开始执行SET操作,其他线程必须等待该操作完成,才能进行修改 。
您在使用Redisson时出现相同数据的情况,有以下几种原因:数据重复插入 , 在插入数据时没有进行去重操作,导致相同的数据被插入到了Redis中 。并发写入,在高并发环境下,多个线程同时写入相同的数据,导致重复数据的写入 。
数据的同步过程一般都涉及到全量数据的迁移以及后续增量数据的同步 。在主Master接收到SYNC命令之后,它会执行bgsave在后台生成一个RDB文件,并且使用一个缓冲区记录从现在开始执行所有写命令 。
这种方案的好处是由mysql , 常规的关系型数据库来保证持久化,一致性等,不容易出错 。方案2 这里还可以基于binlog使用mysql_udf_redis , 将数据库中的数据同步到Redis 。
【redis如何保证数据的一致性 redis最终一致性如何保证】在使用redis的集群模式后,redis会对数据进行分片,分片能使key均匀地分布到集群的机器上去,能保证数据的一致性,有着众多的优点 。但是在某些业务场景,又要求某些相关联的key分配到相同机器 。这就是分片技术的矛盾之处 。
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