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mongodb 排序索引 mongodb查找排序位置

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Java架构之MongoDB-MongoDB中的排序【mongodb 排序索引 mongodb查找排序位置】1、扩大排序内存的限制，例如扩大10倍至320M 。如： 给排序字段加索引 。
2、hashset是--不保证有序，不是 --保证无序 。这个是一种巧合，Integer的hashCode（）返回的是它本身，数据插入的时候，尽管进行了hash混淆，但是还是不行 。
3、索引存储特定字段或一组字段的值 ， 按字段值排序 。索引项的排序支持有效的相等匹配和基于范围的查询操作 。此外 ， MongoDB还可以使用索引中的排序返回排序结果 。
4、Elasticsearch主要是使用在Lucene之中的服务器，能够进行分布式多用户能力的全文搜索引擎，并且还是使用在Java的开发中，这是现在很多企业中使用最流行的搜索引擎 。
mongodb查找所有最多之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式 ， 所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开 。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询 。
mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值 。
在MongoDB中存在着许多个数据库，对于有哪些数据库，可以使用如下命令来查看 。show db 图3 查看MongoDB中所有的数据库 创建数据库 。现阶段所存在的数据库如果不能满足要求，可以使用如下命令来创建新的数据库 。
x版本以后在创建（修改）用户的时候赋予该用户多库的操作权限即可，6之前貌似不可以，除了admin下的用户 。
因此，可以总结得到，MongoDB结合键值存储和关系数据库的最好特性 。因为简单，所以数据极快，而且相对容易伸缩还提供复杂查询机制的数据库 。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架 。
之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据 ， 可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开 。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询 。
在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作 。说明：查询展示文档数量的总数 。

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