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mongodb查询总数 mongodb查询记录数量

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mongodb查询为什么只能查询到一条记录?在MongoDB中，文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中 。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象 ， 它的表现形式就是我们常说的BSON（BinaryJSON） 。BSON是一个轻量级的二进制数据格式 。
索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引 ， MongoDB必须执行集合扫描 ， 即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用索引来限制它必须检查的文档数 。
比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写 。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了 。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条 。到此，MongoDB添加和查询集合数据的方法就分享完了 。
查询语句：是独特的Mongodb的查询方式 。适合场景：事件的记录 ， 内容管理或者博客平台等等 。架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用 。
mongo的reduce就是这个样子的就只有_id和value俩字段吧 。
如何在Mongodb集合中统计去重之后的数据索引支持在MongoDB中高效地执行查询 。如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件 。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写 。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了 。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条 。
看一个官网的例子：stage 1：通过match命令筛选出目标文档 。stage 2： 然后将筛选出来的文档再通过group命令进行分组，最后通过sum命令对分组后的数据进行累加操作 。这个概念相对复杂，以下仅为个人理解 。
如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了 。
MongoDB怎样添加和查询集合数据1、下面是例子：1）列出当前的数据库MongoDB shell version： 1connecting to： test show dbs -admin 0.03125GBlocal （empty） 可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库 ， 上面看到的是有两个，分别是admin和local 。
2、第一个参数是一个查询条件，用于定位需要更新的文档 。这里使用 access.id 来查询权限文档，找到对应的权限记录 。第二个参数是一个更新操作，使用 $push 操作符将新的权限对象添加到 access.$.children 数组中 。
【mongodb查询总数 mongodb查询记录数量】3、如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档 ， 以选择与查询语句匹配的文档 。
4、从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引 。
MongoDB副本集同步原理解析BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的 。
这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的 ， 也就是我们所说的范式化设计 。在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合 ， 用存储主键的方式进行关联查询 。
具体如下：副本集指的是一组MongoDB实例组成的集群，由一个主服务器和多个备份服务器构成 。通过Replication，将数据的更新由Primary推送到其他实例上，在一定的延迟之后，每个MongoDB实例维护相同的数据集副本 。
可扩展性 MongoDB被用在一些规模庞大的环境中，FourSquare/Craiglist都在使用它 。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量 。
功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新 ， 以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题 。
readConcern原理 配置 readconcern：majority 需要先确认 replication.enableMajorityReadConcern 参数已经开启 。

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