如何设计一个能够高效查询的千万级MySQL数据库?对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表 。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表 。
MySQL 1 的 partition ， 而是人为把一个表分开存在若干表或不同的服务器 。
MySQL分区多少个才合适1、例如博客的冷数据表，假如分为100个表，当同时有100万个用户在浏览时，如果是单表的话，会进行100万次请求 ， 而现在分表后，就可能是每个表进行1万个数据的请求（因为 ， 不可能绝对的平均，只是假设） ， 这样压力就降低了很多很多 。
2、对于 范围分区 技术 ， 需要适当限制分区的数量，否则对于大量数据批量导入的场景 ， 选择分区的成本过高 。对于大多数系统，100个左右的分区是没有问题的 。
3、对于查询频次较高的字段，加上索引 。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节 。
十、MySQL表分区表分区是将个表的数据按照定的规则平划分为不同的逻辑块，并分别进物理存储，这个规则就叫做分区函数，可以有不同的分区规则 。
HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择分区 ， 该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值来进行计算，这个函数必须产生非负整数值 。
、分表技术是比较麻烦的 ， 需要手动去创建子表，app服务端读写时候需要计算子表名 。采用merge好一些，但也要创建子表和配置子表间的union关系 。
将单表分区成数个区域，通过分区函数 ， 可以快速地定位到数据的区域 。而且相比于索引，分区不需要额外的数据结构记录每个分区的数据，代价更低 。
【mysql分区的好处 mysql本地分区策略】户定义的表达式，而KEY分区的 哈希函数是由MySQL 服务器提供 。5，子分区子分区是分区表中每个分区的再次分割 ， 子分区既可以使用HASH希分区，也可以使用KEY分区 。这 也被称为复合分区（composite partitioning） 。
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