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redisson续约 redis续期原理

睿知Redis

redis分布式锁可能出现的问题锁的释放问题：多个客户端竞争同一把锁时，会出现一个客户端释放了锁，但别的客户端并没有释放的情况 。这会导致别的客户端无法获取到锁，从而无法继续执行后续的操作 。
Redis 分布式锁不能解决超时的问题，分布式锁有一个超时时间 ， 程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题 。
问题-1 如果setnx执行成功，但是在expire执行的时候redis节点宕机了，在这种情况下，锁不会被释放，导致死锁 。
redis工作原理是什么redis是用C语言编写的 ， 在C语言中 string 类型是用字符数组 char[] 来实现的 。
Redis使用哨兵机制来实现高可用（HA），其大概工作原理是：以上将Redis节点分为两类：以上是大体的流程，这个流程需要解决以下几个问题：以下来逐个回答这些问题 。哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性 。
redis的集群模式为了解决系统的横向扩展以及海量数据的存储问题，如果你的数据量很大，那么就可以用redis cluster 。
哨兵 ， 就是站岗放哨的，时刻监控周围的一举一动，在第一时间发现敌情并发出及时的警报 。Redis中的哨兵（Sentinel）， 则是一个特殊的Redis实例 ，不过它并不存储数据 。也就是说，哨兵在启动时 ， 不会去加载RDB文件 。
解决办法 要实现分布式数据库的更大的存储容量和承受高并发访问量，我们会将原来集中式数据库的数据分别存储到其他多个网络节点上 。什么是主从复制 主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器 。
Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中 ， 需要使用的时候直接从内存调取 ， 不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中 。
Redis持久化1、Redis支持RDB和AOF两种持久化机制，持久化功能有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题，当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复 。理解掌握持久化机制对于Redis运维非常重要 。
2、在自动驾驶项目中，Redis通常用作高速缓存和持久化存储的解决方案 。Redis可以将数据存储在内存中以提高读写速度，同时还提供了不同的持久化选项以确保数据持久性 。
【redisson续约 redis续期原理】3、RDB持久化和AOF持久化的区别：存储数据RDB持久化保存键空间的所有键值对（包括过期字典中的数据），并以二进制形式保存 ， 符合rdb文件规范，根据不同数据类型会有不同处理 。
redis持久化的几种方式介绍Redis 的持久化有两种策略：RDB（Redis Database）：指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储 。AOF（Append Only File）：每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中 。
总共有三种模式，如 appendfsync everysec默认的是每秒强制写入磁盘一次 appendfsync always 每次执行写操作的时候就强制写入磁盘 appendfsync no 完全取决于os，性能最好但是持久化没法保证 其中第三种模式最好 。
redis提供两种方式进行持久化 ， 一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化） ， 另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件） 。
RDB 持久化机制 ：是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
AOF：AOF是一种日志持久化机制，它记录了Redis服务器所执行的所有写操作 。AOF持久化机制将Redis的操作追加到一个只进行追加操作的文件中，因此可以保证每次写操作都被完整地记录下来 。
Redis 提供了多种不同级别的持久化方式：RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot） 。
Redis数据的过期与淘汰1、然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
2、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
3、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
4、那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知 ， 做业务处理的 ， 可以做此监听 。
5、随机移除某个 Key 。volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 Key 优先移除 。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可 。

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