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mogodb如何查看最大线程数mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值 。
mongodb最大的连接数是819，在启动里面加参数 --maxConns=3000重启mongodb服务后最大连接数还是819 。其实是linux系统的限制，Linux系统默认一个进程最大文件打开数目为1024 。
Resident Pages 左侧的数字是页的数量，页的数量乘以文件系统页大小才是内存使用量 。页的大小可以通过 复制代码 代码如下：getconf PAGESIZE 查看，通常是 4096，也就是 4KB 。
求MongoDB权威指南-霍多罗夫书籍电子版百度云资源链接： https：//pan.baidu.com/s/18PH6Y1e3Im-ItDVidI0Inw 提取码：HXNW 《剧名》百度网盘高清资源免费在线观看：《MongoDB权威指南》是2011年人民邮电出版社出版的图书 ， 作者是霍多罗夫，（美） 迪洛尔夫 。
【mongodb论坛 mongodb中国大会邀请函】keyfile 配置用于 MongoDB 节点间复制行为的密钥文件 。replSet 为副本集设置一个名称 。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件 。
今天进一步学习MongoDB，学习资料是《MongoDB权威指南》，详细见如下封面： 在阅读过程中发现了如下错误： 第一处：P29页批量插入，在书中讲到可以利用batchInsert函数实现批量插入，我运行时候发现系统提示没有这个方法 。
市面上有一些书也很好，比如《MongoDB权威指南》 ， 不过书很容易过时 。
程序需要在有auth认证的mongodb下运行eval函数或命令时提示无权限_百度...需要grant一个anyAction on anyResource的user 参考于 解决办法如下：登录mongodb，执行以下命令：其中yourusername和yourpassword是自己设置的用户和密码（这个用户前提是已经有了root权限）问题解决 。
MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块 ， 让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
mongodb是没有默认管理员账号，所以要先添加管理员账号，在开启权限认证 。2，切换到admin数据库，添加的账号才是管理员账号 。3，用户只能在用户所在数据库登录，包括管理员账号 。
查看mongod.log，发现每次宕机时都会打印Gotsignal：11（Segmentationfault），但从这个查找不到能够解决问题的资料 。
请MongoDB的索引六种类型 。1、MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描 ， 即扫描集合中的每个文档 ， 以选择与查询语句匹配的文档 。
2、文本索引（Text Indexes）：MongoDB提供了一种文本索引类型，支持在集合中搜索字符串内容 。这些文本索引不存储特定于语言的停止词（例如“the”、“a”、“or”），而将集合中的词作为词干，只存储根词 。
3、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
4、如果我们在日常操作中 ， 将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据 ， 按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架 。
5、从Robo 3T可视化界面中 ， 去创建mongodb数据表的索引 。
6、如果不正确配置分片 ， 可能会导致性能问题和数据一致性问题 。索引：MongoDB 支持多种类型的索引 ， 但是如果不正确使用索引，可能会导致性能问题 。例如，如果使用过多的索引，可能会导致写入操作变慢 。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询1、如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据 ， 按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架 。
2、之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开 。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询 。
3、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作 。说明：查询展示文档数量的总数 。
4、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作 。
MongoDB挑战传统数据库:非结构化数据库的迭新不容小觑数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式 。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据 。
MongoDB通常被归类为面向文档的数据库，而不是传统的关系型数据库 。与关系型数据库不同，MongoDB使用的是类似JSON格式的文档来表示数据，这些文档可以包含任意数量和类型的字段，并且每个文档都可以具有自己的结构 。
传统数据库 从大到小为数据库 ， 表 ， 行 。而mongodb是：数据库 ， 集合 ， 文档，BSON（类似json的二进制数据） 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的 。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力 。
数据库的概念，但不用担心，当你第一次新增数据时，mongodb就会以collection集合的形式进行保存和新建，而不需要你手工去新建立 。

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