redis用hash实现读写锁SETNX不同：SETNX（SETifNoteXists），该命令在key不存在时设置key的值 ， 如果key存在，不做任何操作 。Redishash数据结构可以存储多个键值对，所以我们可以使用Redishash实现分布式锁 。
ARGV[1]代表的就是锁key的默认生存时间，默认30秒 。
分布式锁：在分布式服务中 。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用 。
A、B两个线程来尝试给key myLock加锁，A线程先拿到锁（假如锁3秒后过期） ， B线程就在等待尝试获取锁，到这一点毛病没有 。
我曾经用 Redis 做分布式锁是想去解决一个用户抢优惠券的问题 。这个业务需求是这样的：当用户领完一张优惠券后，优惠券的数量必须相应减一，如果优惠券抢光了，就不允许用户再抢了 。
redis支持服务端锁定吗1、Redis支持服务端锁定，通过使用SET命令来设置一个唯一的键值对实现的 。当一个客户端想要获取锁时，它会使用SET命令来设置一个键值对，其中键是一个唯一的字符串，表示锁的名称，值是一个时间戳 ， 表示客户端想要获取锁的时间 。
2、可见，这个锁就会一直被占用，导致其它客户端也拿不到这个锁了 。
3、如返回1，则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定 ， 该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0，表明该锁已被其他客户端取得 ， 这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
4、Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。
5、思路是在加锁的时候多加锁几台redis服务器，通常情况下redis部署的时候是2n+1台，那么在加锁的时候需要保证过半数服务器加锁成功了，也就是说n+1台服务器 。这时候除非整个集群都不可用了，则这个安全性将大幅度提升 。
6、一般就会在服务器端将用户信息和访问信息做下关联，以此来实现访问频次限制 。通常大家都会选择 Redis 来作为此中间件的存储介质 。
redis单线程为什么需要加锁1、不能产生A的加锁被B用户解锁的情况Redis实现分布式锁不同的人可能有不同的实现逻辑 。分布式环境下 ， 数据一致性问题一直是一个比较重要的话题，而又不同于单进程的情况 。
2、最大的问题就是因为客户端或者网络问题，导致 redis 中的 key 没有删除 ， 锁无法释放，因此其他客户端无法获取到锁 。
3、简单来说，Redis使用乐观锁 ， 相对于悲观锁，在实现中更加简单，在某些场景中的性能也更好 。
4、客户端获取锁失败后，N个节点的redis实例都会释放锁，即使未能加锁成功 。
redis分布式锁常见问题及解决方案使用redis客户端redisson，redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题 ， 它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注，将更多精力用在处理业务逻辑上 。
锁的释放问题：多个客户端竞争同一把锁时，会出现一个客户端释放了锁 ， 但别的客户端并没有释放的情况 。这会导致别的客户端无法获取到锁，从而无法继续执行后续的操作 。
比如，SSD将内存换成了磁盘，以换取更大的容量 。
释放锁的时候，只需要删除 del key 这个 key 就行了 。
问题-1 如果setnx执行成功，但是在expire执行的时候redis节点宕机了，在这种情况下，锁不会被释放，导致死锁 。
针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行 ， 设置失败的就轮询等待 。
Redis红锁1、此外，客户端在大多数 Redis 实例中尝试获取锁的速度越快，裂脑情况的窗口就越?。ú⑶倚枰厥裕虼死硐肭榭鱿? ，客户端应尝试使用多路复用同时将 SET 命令发送到 N 个实例 。
2、redis引入了 红锁 的概念：用Redis中的多个master实例，来获取锁，只有 大多数 实例获取到了锁，才算是获取成功。
3、就是redis红锁 。下一个问题是分布式锁可以重入么？如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后 ， 可重入锁就可能比较复杂了 。
4、为此，Redis 的作者提出一种解决方案，就是我们经常听到的 Redlock（红锁） 。现在我们来看 ， Redis 作者提出的 Redlock 方案，是如何解决主从切换后 ， 锁失效问题的 。
5、redis分布式锁用在事务里面通常是为了保证同时对多个Redis资源进行原子化操作，从而避免出现数据竞争等问题 。
6、Redis分布式锁的原理 Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。
redis支持服务端锁定Redis支持服务端锁定，通过使用SET命令来设置一个唯一的键值对实现的 。当一个客户端想要获取锁时，它会使用SET命令来设置一个键值对 ， 其中键是一个唯一的字符串，表示锁的名称，值是一个时间戳，表示客户端想要获取锁的时间 。
获取锁 客户端A在Redis上设置一个特定的键值对，同时给一个超时时间（避免死锁） 。其他客户端在访问的时候先看看这个key是否已经存在 ， 并且值等于my_random_value 。如果已存在就等待，否则就获取成功，执行业务代码 。
如返回1，则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0 ， 表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
亲 。redis是没有锁机制的哟 。对于多个用户连接也不存在竞争问题 。但是在进行并发时可能会出现连接超时，连接被阻塞或者是连接被关闭之类的错误 。
【redis锁实现原理 redis锁怎么解决】如果你只有一台服务器，只运行一个Java程序，那么可以使用Java语言自身的一些锁来实现原子性 。但如果我们有多台服务器，甚至不同服务器上跑的是不同的语言 。那这时候，我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式 。
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