锐客网

  1. 首页 > 睿知 > it技术 > >

简述hive的四种常见的数据导入方式 为什么要将hive数据导入mysql

睿知Hive

hive和mysql的区别全不同应用场景吧 ， HBase速度比Hive快了不知道多少 。HBase是非关系型数据库（KV型），对key做索引，查询速度非常快（相比较Hive） ， 适合实时查询；而Hive是关系型数据结构 ， 适合做后期数据分析 。
Hive 的元数据存储在RDBMS中，一般常用 MySQL 和 Derby 。默认情况下，Hive元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试 。
Pig与HIVE工具类似 ， 都可以用类sql语言对数据进行处理 。但是他们应用场景有区别，Pig用于数据仓库数据的ETL，HIVE用于数仓数据分析 。
【简述hive的四种常见的数据导入方式 为什么要将hive数据导入mysql】Hive与传统的关系型数据库有很多类似的地方 ， 例如对SQL的支持 。
所以Hive是用进行数据提取转换加载的，而且它可以把SQL转换为MapReduce任务，而Hive的表就是HDFS的目录或者文件 。
为什么hive与mysql整合应该是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧 。hbase与hive都是架构在hadoop之上的 。都是用hadoop作为底层存储 。而hbase是作为分布式数据库 ， 而hive是作为分布式数据仓库 。
sqoop导入mysql数据运行过程中依赖mysql-connector-java-.jar所以你需要下载mysql-connector-java-.jar并复制到sqoop-0-CDH3B4/lib中 。
其实这中间还涉及到一些其他的细节，比如mysql表结构变更，或者mysql和hive的数据结构不一致的情况 。另外我们这边还存在多个db的相同的表导入到hive的一张表中的其他问题，我就不赘述了 。
MYSQL有主键约束，而HIVE数据重复，HIVE到MYSQL过程中出现僵死（未查看详细日志，必然报SQL错误），最后手动杀掉执行进程的 。
为什么把hive结果集放入到mysql里1、sqoop导入mysql数据运行过程中依赖mysql-connector-java-.jar所以你需要下载mysql-connector-java-.jar并复制到sqoop-0-CDH3B4/lib中 。
2、首先，元数据能提供基于用户的信息，如记录数据项的业务描述信息的元数据能帮助用户使用数据 。其次，元数据能支持系统对数据的管理和维护，如关于数据项存储方法的元数据能支持系统以最有效的方式访问数据 。
3、当然不是，hive支持jdbc和odbc数据源连接 ， 可以连接很多种数据库，mysql、oracle等等等等，它自己的metastore用的就是derbyDB 。具体的连接方法在官网上有说明，使用odbc需要重新编译相关组件 。
4、由于hive在存储上存在以上情况，当把数据导入mysql会导致一下问题： 字符长度太小的异常 。
mysql存储hive元数据有什么好处默认情况下，Hive元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中 ， 只能允许一个会话连接，只适合简单的测试 。实际生产环境中不适用，为了支持多用户回话，需要一个独立的元数据库，所以使用 MySQL 。
Hive的最大优势在于 免费  ， 那其他知名的商业数据仓库有那些呢？比如Oracle，DB2 ， 其中业界老大是 Teradata Teradata数据仓库支持大规模并行处理平台（MPP），可以高速处理海量实际上，性能远远高于Hive 。
Hive的元数据存储在RDBMS中，一般常用MySQL和Derby 。默认情况下，Hive元数据保存在内嵌的Derby数据库中 ， 只能允许一个会话连接，只适合简单的测试 。Hive与传统的关系型数据库有很多类似的地方，例如对SQL的支持 。
元数据是为了提升共享、重新获取和理解企业信息资产的水平 ， 元数据是企业信息管理的润滑剂，不对元数据进行管理或管理不得当 。信息将被丢失或处于隐匿状态而难以被用户使用，数据集成将十分昂贵，不能对业务进行有效支撑 。
Mysql0有着非常亮眼的新特性，其中之一便是数据字典的改变 。正如我们使用mysql来存储业务数据 ， 同理，mysql自己也需要存放自己的数据，这部分即称之为元数据 。

    推荐阅读


    上一篇：如何在谷歌服务器上找回密码？ 谷歌服务器怎么查密码

    下一篇：如何确定服务器的位置？ 怎么看服务器所在地