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mysql uuid分页优化 mysql千万数据分页优化

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MySQL提数据高分页效率这种方式的做法是先定位偏移位置的id ， 然后再往后查询，适用于id递增的情况 。
所以分页最好别让别人看到10万条以后的数据 ， 要不然会很慢！就算用索引 。经过这样的优化 ， mysql到了百万级分页是个极限！但有这样的成绩已经很不错 ， 如果你是用sqlserver肯定卡死！而 160万的数据用 id in （str） 很快，基本还是0秒 。
PS： 经过实际测试 ， 到了100万的数据，160万数据，15G表，190M索引，就算走索引，limit都得0.49秒 。所以分页最好别让别人看到10万条以后的数据，要不然会很慢！就算用索引 。
SELECT * FROM `csdn` WHERE id=102000 ORDER BY id DESC LIMIT 2000；上一页 耗时：0.015ms处理下一页的时候SQL语句可以是：耗时：0.015ms这样，不管翻多少页 ， 每次查询只扫描20行 。
ASP+mysql海量数据的分页优化offset+limit方式的分页查询，当数据表超过100w条记录，性能会很差 。主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢 。
一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数 ， 随后只要执行一句 select FOUND_ROWS（）； 就能获得总记录数 。
mysql使用select * limit offset ，  rows分页在深度分页的情况下 。性能急剧下降 。limit用于数据的分页查询，当然也会用于数据的截取，下面是limit的用法： 模仿百度、谷歌方案（前端业务控制）类似于分段 。
另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度 。2．避免或简化排序 应当简化或避免对大型表进行重复的排序 。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时 ， 优化器就避免了排序的步骤 。
求教,mysql千万级数据多表查询做分页该如何优化1、所以，需要做一个策略，优先把资源让给查数，数据查完之后再去查页码 。
2、这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况 。
3、为了解决这个问题，可以采用以下方法：-使用索引进行分页查询 。-使用游标进行分页查询 。-使用缓存进行分页查询 。
4、offset+limit方式的分页查询，当数据表超过100w条记录，性能会很差 。主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询 ， 然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢 。
5、在 SQL 编写中同样可以使用这一原则来优化一些 Join 的 SQL 。
MySQL大数据量分页查询方法及其优化使用order by id可以在查询时使用主键索引 。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题 。
模仿百度、谷歌方案（前端业务控制）类似于分段 。我们给每次只能翻100页、超过一百页的需要重新加载后面的100页 。
使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（） ， MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显 。
一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS（）； 就能获得总记录数 。
如何优化Mysql千万级快速分页使用order by id可以在查询时使用主键索引 。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题 。
一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数 ， 随后只要执行一句 select FOUND_ROWS（）； 就能获得总记录数 。
完美解决了分页问题了 。可以快速返回id就有希望优化limit，按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完 。
通过简单的变换，其实思路很简单：1）通过优化索引，找出id，并拼成 123，90000，12000 这样的字符串 。2）第2次查询找出结果 。
所以本案例，反而是优化成这种方式来执行分页，更合适，他只有一个扫描【聚簇索引】筛选符合你分页所有数据的成本：然后再做一页20条数据的20次回表查询即可 。
【mysql uuid分页优化 mysql千万数据分页优化】分页查询一般 DBA 想到的办法是在某个（如ID ， create_time）字段上加组合索引 。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升 。

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