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redis内存满了缓存到磁盘 redis存储满了如何处理

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redis适合哪些应用场景1、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快 ， 可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
2、计数功能应该是最适合 Redis 的使用场景之一了，因为它高频率读写的特征可以完全发挥 Redis 作为内存数据库的高效 。在 Redis 的数据结构中，string、hash和sorted set都提供了incr方法用于原子性的自增操作 。
【redis内存满了缓存到磁盘 redis存储满了如何处理】3、以下是一些常见的应用场景： - 缓存：Redis 可以用作缓存 ， 提高网站访问速度，降低数据库压力 。- 消息中间件：Redis 可以用作消息中间件 ， 支持发布订阅 。- 分布式锁：Redis 可以用作分布式锁，解决并发竞争问题 。
Redis过期删除策略和内存淘汰策略redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话 ， 还是会占内存的 。
那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的 ， 可以做此监听 。
每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合，淘汰掉最旧的一个 ， 然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
Redis内存满了会怎么样?1、获取当前内存淘汰策略：通过配置文件设置淘汰策略（修改redis.conf文件）：通过命令修改淘汰策略：近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法，它跟常规的LRU算法还不太一样 。
2、与RDB 存储某个时刻的快照不同 ，  AOF 持久化方式会记录客户端对服务器的每一次写操作命令，并将这些写操作以 Redis 协议追加保存到以后缀为 aof 文件末尾 ， 在Redis服务器重启时，会加载并运行 aof 文件的命令，以达到恢复数据的目的 。
3、数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
redis数据缓存在哪里所有数据基本上都存在于内存当中， 会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库，所以读取写入的速度是非常快的， 所以经常被用来做数据，页面等的缓存 。
首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src ， 如下图所示 。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示 。
redis中的数据可以设置过期时间expire，如果这个数据在一定时间内没有被延长这个时间，那个一定时间之后这个数据就会从redis清除 。所以 ， redis只是用来缓存数据库中经常被访问的数据，可以增加访问速度和并发量 。
单线程最大的受限是什么？就是CPU ， 现在服务器一般已经是多CPU，而单线程只能使用到其中的一个核 。redis作为一个网络内存缓存数据库 ， 在实现高性能时，主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
Redis数据都是缓存在计算机内存中并且它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，实现数据的持久化 。

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