如何查询mysql中执行效率低的sql语句1、通过查询日志 （1）、Windows下开启MySQL慢查询 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上 代码如下 log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery 。
2、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句\x0d\x0a\x0d\x0a1，slow_query_log\x0d\x0a这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句 。
3、通过show ststus命令了解sql的执行效率 value表示每个语句执行次数 定位效率低效的sql语句 一般通过以下两种方式定位执行效率较低的 SQL 语句 。
4、我的思路，先用microtime查每句sql语句的执行时间吧 。查出来耗费时间比较长的那一句自己看一下 。
5、slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句 。2，long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短 。3，slow_query_log_file 记录日志的文件名 。
mysql_real_query执行多条sql效率低优化SQL 如果有多表关联的话，最好把数据量大的表放在最后进行关联 。适当利用索引 。
mysql默认时间为10秒 ， 即10秒及以上的查询被归为了慢查询 。我们的实际项目中根本就不可能这么包容你，所以得提供查询效率优化sql，让程序更快的执行 。这里设置时间为1秒 ， 即超过1秒就会被认为慢查询 。
索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率 ， 因为 insert 或 update 时有可能会重建索引 ， 所以怎样建索引需要慎重考虑 ， 视具体情况而定 。
MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句1，slow_query_log这个参数设置为ON ， 可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句 。2，long_query_time当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短 。
如何提高上百万级记录MySQL数据库查询速度【mysql速度慢 优化 mysql低效率语句】1、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
2、处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度（转） 处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
3、查看建立索引前面的返回的结果 。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。
4、主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询 ， 然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大 ， 查询速度越慢 。比如： 读第10000到10019行元素（pk是主键/唯一键）.使用order by id可以在查询时使用主键索引 。
5、我们先探讨非高并发量的实现 。对于查询频次较高的字段，加上索引 。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节 。
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