一文详解脏读、不可重复读、幻读1、脏读、不可重复读上面的图文都很好的理解，对于幻读网上有很多文章都是这么解释的幻读错误的理解：说幻读是事务A执行两次select操作得到不同的数据集，即select 1得到10条记录 ， select 2得到15条记录 。
2、脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作咐睁，那么A读取到的数据是脏数据 。
3、脏读：事务A读到了事务B未提交的数据 。不可重复读：事务A第一次查询得到一行记录row1，事务B提交修改后，事务A第二次查询得到row1，但列内容发生了变化 。
4、MySQL InnoDB事务隔离级别脏读、可重复读、幻读MySQL InnoDB事务的隔离级别有四级，默认是“可重复读”（REPEATABLE READ） 。· 1）.未提交读（READUNCOMMITTED） 。
5、不可重复读是指在一个事务内多次读取同一数据，由于其他事务的干扰，导致每次读取的结果可能不一致 。这种问题通常是由于其他事务修改了数据或者插入了新的数据，导致原始读取的数据已经发生了变化 。
一文让你彻底弄懂MySQL自增列1、Mysql7及以下版本，innodb表的自增值保存在内存中，重启后表的自增值会设为max（id）+1，而myisam引擎的自增值是保存在文件中，重启不会丢失 。Mysql0开始，innodb的自增id能持久化了，重启mysql ， 自增ID不会丢 。
2、auto_increment是用于主键自动增长的，从1开始增长，当你把第一条记录删除时，再插入第二跳数据时 ， 主键值是2，不是1 。
3、首先用Navicat打开我们的数据库，点击打开表视图 。请点击输入图片描述 然后右键点击要设置自增字段的那个表 ， 在弹出菜单上点击‘Design Table’（即表设计） 。
4、在数据库应用，我们经常要用到唯一编号，以标识记录 。在MySQL中可通过数据列的AUTO_INCREMENT属性来自动生成 。可在建表时可用“AUTO_INCREMENT=n”选项来指定一个自增的初始值 。
5、自增属性的列如果到了此列数据类型的最大值，会发生值溢出 。比如变更表 f1 的自增属性列为 tinyint 。SQL 2 显式插入最大值 127，SQL 3 就报错了 。所以这点上建议提前规划好自增列的字段类型，提前了解上限值 。
6、在添加字段之前，第一个应该首先检查当前tb1表的结构，如下图所示 。实例字段列添加到表 ， 如下所示 。再次看表结构和比较之前和之后的情况添加字段，如下图所示 。
一文读懂十种数据存储加密技术1、对称式加密就是加密和解密使用同一个密钥，通常称之为“Session Key ”这种加密技术目前被广泛采用，如美国政府所采用的DES加密标准就是一种典型的“对称式”加密法 ， 它的Session Key长度为56Bits 。
2、公钥加密：公钥加密是一种使用公钥加密、私钥解密的技术 。发送者使用接收者的公钥进行加密，接收者使用自己的私钥进行解密，以获取明文消息 。常见的公钥加密算法有RSA、ElGamal等 。
3、数据库加密技术可以在数据库层面实现数据的加密和解密，从而保护数据不被未经授权的用户或实体访问或读取 。常用的数据库加密技术包括数据库自加密、密钥管理服务等 。
4、安全代理服务存在于客户端应用与数据库存储引擎之间 ， 负责完成数据的加解密工作，加密数据存储在安全代理服务中 。
5、数据存储加密技术的目的是防止在存储环节上的数据失密 ， 数据存储加密技术可分为密文存储和存取控制两种 。
如何自学成为数据分析师1、统计学相关知识 统计学是数据分析的基础，因为数据分析需要对大量数据进行统计分析，大家可以通过对统计学的学习，培养数据分析最基本的一些逻辑思维 。
2、一是直接从企业数据库调?。?需要SQL技能去完成数据提取等的数据库管理工作 。二是获取公开数据，政府、企业、统计局等机构有 。三是通过Python编写网页爬虫 。数据预处理 对残缺、重复等异常数据进行清洗 。
3、而想要快速成为数据分析师，则可以从计算机知识开始学起，具体点就是从数据分析工具开始学起 ， 然后在学习工具使用过程中，辅助算法以及行业致死的学习 。
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