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mysql日期区间 mysql日期范围索引

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MySQL索引机制(详细+原理+解析)二级索引可以说是我们在Mysql中最常用的索引，通过理解二级索引的索引结构可以更容易理解二级索引的特性和使用 。最后聊点轻松的索引结构，哈希索引就是通过哈希表实现的索引，即通过被索引的列计算出哈希值，并指向被索引的记录 。
它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ONtableName（tableColumns（length）；如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length，下同 。
索引确实是一种查找数据的高效方式 ， 但是MySQL也可以使用索引来直接获取列的数据 ， 这样就不再需要读取数据行 。
【mysql日期区间 mysql日期范围索引】那么您就已经有了看这篇文章的基础 ， 相信读文本文的你 ， 一定会对索引的原理有一个全新的了解 。在数据库中，索引是分很多种类的（千万不要狭隘的认为索引只有 B+ 树，那是因为我们平时使用的基本都是 MySQL） 。
索引原理 除了词典，生活中随处可见索引的例子，如火车站的车次表、图书的目录等 。
也就是说 辅助索引的 叶结点保存了 指向对应数据的 聚集索引，可以通过该聚集索引 找到对应的数据行 辅助索引的存在并不影响数据在聚集索引中的组织，因为每张表上可以有多个辅助索引 。
关于mysql建立索引需要注意的几点事项1、不适合键值较少的列（重复数据较多的列） 。假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块 。再加上访问索引块 ， 一共要访问大于200个的数据块 。
2、为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：CREATE TABLE mytable（ ID INT NOT NULL，username VARCHAR（16） NOT NULL，city VARCHAR（50） NOT NULL ，  age INT NOT NULL ）； 为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引 。
3、MySQL建表，字段需设置为非空，需设置字段默认值 。MySQL建表，字段需NULL时 ， 需设置字段默认值，默认值不为NULL 。MySQL建表，如果字段等价于外键，应在该字段加索引 。
MySQL使用=或=范围查询时不走索引1、网上查询有说是因为在查询数据条数约占总条数五分之一以下时能够使用到索引，但超过五分之一时，使用全表扫描 。
2、不一定的，在很多场景下，NOT IN、不等于两类操作使用二级索引的成本远超于全表扫描的成本，查询优化器按照成本选择最优执行计划 ， 导致查询不走二级索引 。但不能因此就彻底判断NOT IN或两类操作不能走索引 。
3、如果mysql使用全表扫描要比使用索引快，则不会使用到索引 。注意事项 索引列有函数处理或隐式转换，不走索引 。索引列倾斜，个别值查询时，走索引代价比走全表扫描高 ， 所以不走索引 。
4、字符串类型字段使用时 ， 不加引号 ， 索引将失效 。如果字符串不加单引号 ， 对于查询结果，没什么影响，但是数 据库存在隐式类型转换，索引将失效 。如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效 。
5、类型不一致会导致索引失效 。在设计表字段时 ， 必须保持一致性，比如user表的id是int自增 。如果使用数字类型进行查询，中间存在隐式类型转换，就会导致索引失效 。
6、如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引 MySQL主要提供2种方式的索引：B-Tree索引，Hash索引 B树索引具有范围查找和前缀查找的能力，对于有N节点的B树，检索一条记录的复杂度为O（LogN） 。

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