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redis集群关闭命令 redis解散集群

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redis集群为什么要ruby需求，创建6台redis服务器 ， 虚拟机模拟端口号为7001-7006 第二步：修改redis的配置文件 修改端口号 第三步：把创建集群的ruby脚本复制到redis-cluster目录下 。第四步：启动6个redis实例 第五步：创建集群 。
redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用 。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便 。
原因就是redis虽然读写很快，但是不适合做数据持久层，主要原因是使用redis做数据落盘是要以效率作为代价的，即每隔制定的时间，redis就要去进行数据备份/落盘，这对于单线程的它来说，势必会因“分心”而影响效率，结果得不偿失 。
首先要有linux环境 ， 然后下载redis0以上版本 。redis结合使用ruby实现了集群 ， 所以需要ruby环境，安装ruby环境和redis的gem接口后，就可以使用redis的redis-trib.rb脚本创建集群 。步骤：修改配置文件，启动多个redis实例 。
Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现，集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset） 。
Redis 集群是通过在不同的节点之间分配数据来实现的 。每个节点都有自己的数据子集，其中一些是主节点 ， 而另一些是从节点 。当需要更多存储空间或更多的处理能力时，可以通过向集群添加更多的节点来实现扩展 。
阿里云redis集群数据集中在db0未分散到所有节点问题解决这种方式导致我们存入缓存服务器的数据一直集中在DB0节点上 ， 在访问量过大时，该节点会在短时间内受到到的访问压力很大，DB0的cpu瞬间达到100%以上，造成服务卡顿甚至不可用 。
Redis Cluster从逻辑上分16384个hash slot，分片算法是 CRC16（key） mod 16384 得到key应该对应哪个slot ， 据此判断这个slot属于哪个节点 。每个节点可以设置1或多个从节点 ， 常用的是3主节点3从节点的方案 。
通过开发了解到，redis上都是缓存数据，丢失影响不大，于是删除本地持久化数据，重新部署redis node，再手动创建集群 。三个节点都添加完成，并且没有报错 。进入一个master节点查看集群状态：集群状态终于恢复正常 。
如果您正在寻找一个Redis集群迁移工具 ， NineData是一个值得考虑的选择 。它提供了一个高效、安全的数据迁移工具，可以在不影响业务的前提下实现Redis集群的高效迁移 。操作使用方面，NineData的数据迁移工具也非常简便 。
Redis集群是通过分片来实现横向扩展的，即将数据分散存储在不同的节点上，每个节点只负责一部分数据的读写操作 。因此，在集群中，每个节点都存储着不同的数据片段，主节点和从节点之间也会进行数据同步 ， 以保证数据的一致性 。
阿里云、腾讯云云数据库Redis版有256个DB，从DB0到DB255 。数据库是由一个整数索引标识，而不是由一个数据库名称 。默认情况下，一个客户端连接到数据库0 。每个数据库都有属于自己的空间 ， 不必担心之间的key冲突 。
怎么在linux中删除redis集群中的key如果你的 Redis 版本是 0 以上，可以直接使用 UNLINK 命令非阻塞删除大 Key 。
redis可以用flushdb/flushall删除所有的key 。用del只能根据key去删除 。另外一种方式，你可以通过设置过期时间让key到期自动删除 。
INFO Keyspace： INFO Keyspace 命令用于获取指定键的信息 ， 但是在 Redis 集群模式下不支持此命令 。可以使用 CLUSTER KEYSLOT 命令获取指定键所在的槽位，然后使用 REDIS CLUSTER INFO 命令来获取集群信息 。
redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。为了解决这个问题Redis0引入了unlink指令，将这个key的对象引用从Redis内存数据里删除，将删除操作封装成一个任务丢到一个异步队列里 。
Redis集群模式1-主从复制+哨兵机制1、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
2、哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行 。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例 。
3、因此，主从模式的一个缺点，就在于无法实现自动化地故障恢复。Redis后来引入了哨兵机制，哨兵机制大大提升了系统的高可用性 。哨兵，就是站岗放哨的，时刻监控周围的一举一动，在第一时间发现敌情并发出及时的警报 。
4、Redis 高可用的主要有三种模式： 主从模式，哨兵模式和集群模式 。Redis 提供了 Redis 提供了复制（replication）功能 ， 当一台 redis 数据库中的数据发生了变化，这个变化会被自动地同步到其他的 redis 机器上去 。
5、集群监控，负责监控redis master 和slave进程是否正常工作 。（2）消息通知，如果某个redis实例有故障 ， 那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员 。（3）故障转移，如果master node挂掉了，会自动转移到slave node上 。
6、哨兵模式就是在主从模式的基础上再加一个哨兵集群 。每个哨兵都会监控主节点和从节点的状态 。如果主节点挂了，就会从从节点中选出一个来作为主节点，以达到高可用的目的 。
Redis集群方案应该怎么做为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点 。如果主节点失效，redis cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为master节点，整个集群继续对外提供服务 。
【redis集群关闭命令 redis解散集群】Redis集群 ， 要保证16384个槽对应的node都正常工作，如果某个node发生故障，那它负责的slots也就失效，整个集群将不能工作 。为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构 ， 即一个master主节点，挂n个slave从节点 。
准备redis镜像 Redis官方已经提供了Redis 2和3的镜像，都可以用来作为Redis集群的镜像 ， 2是稳定版本 。目前官方推出了alpine版本的Redis镜像 ， alpine镜像的优势是体积小 。
以下是一个简单的步骤： 创建一个 ConfigMap，其中包含 Redis 配置文件 。创建一个 StatefulSet，其中包含 3 个副本的 Redis Pod 。创建一个 PersistentVolumeClaim ， 用于存储 Redis 数据 。

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