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redis双删策略 redis延时双删缺点

睿知Redis

redis的缺点是什么?缺点：Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能 ， 故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右） 。
缺点主要是运行容易内存不足，行完整重同步时占用主机CPU，并消耗现网的带宽，硬盘中的数据加载进内存，时间比较久 。redissearch的缺点有三个 ， 第一个是由于是内存数据库，所以单台机器存储的数据量跟机器本身的内存大小 。
缺点： （1）如果想让redis出现故障，尽可能的少丢失数据，那么RDB没有AOF好 。
【redis双删策略 redis延时双删缺点】并不成熟 。缺点：Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右） 。
redis的RDB和AOF两种持久化机制优缺点分析1、RDB 默认的保存文件为 dump.rdb ， 优点是以二进制存储的，因此 占用的空间更小 、数据存储更紧凑，并且与 AOF 相比 ， RDB 具备 更快的重启恢复能力。
2、AOF的优点在于比RDB更安全 ， 一般不会出现数据丢失的现象，就算出现了数量也不会太大，当然了 ， 官方是推荐同时开启AOF和RDB的；而缺点是AOF持久化的速度相比RDB要慢，存储的是一个文本文件，到了后期文件会比较大，传输困难 。
3、RDB机制的优点是持久化的文件相对较小，且恢复数据的速度相对较快 。AOF：AOF是一种日志持久化机制 ， 它记录了Redis服务器所执行的所有写操作 。
4、RDB持久化和AOF持久化的区别：存储数据RDB持久化保存键空间的所有键值对（包括过期字典中的数据），并以二进制形式保存，符合rdb文件规范，根据不同数据类型会有不同处理 。
5、相对于AOF持久化机制来说，直接基于RDB数据文件来重启和恢复redis的数据会更加快速 。AOF，存放的是指令日志，做数据恢复的时候，要回放和执行所有的指令日志，从而恢复内存中的所有数据 。
Redis持久化机制ADB和AOF1、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件） 。
2、在自动驾驶项目中，Redis通常用作高速缓存和持久化存储的解决方案 。Redis可以将数据存储在内存中以提高读写速度，同时还提供了不同的持久化选项以确保数据持久性 。
3、因此redis 引入了持久化机制来将内存数据写入磁盘，从而保障了Redis的数据不被丢失 。Redis有两种持久化的方式 ， 一种是RDB，另外种是AOF 。RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内，是Redis的默认持久化方案 。
4、Redis 混合持久化的存储模式是，开始的数据以 RDB 的格式进行存储 ，因此只会占用少量的空间，并且之后的命令会以 AOF 的方式进行数据追加，这样就可以减低数据丢失的风险，同时可以提高数据恢复的速度 。
Redis和Memcache的区别分析1、value大小不同 memcache是一个内存缓存，key的长度小于250字符，单个item存储要小于1M，不适合虚拟机使用 数据一致性不同 redis使用的是单线程模型 ， 保证了数据按顺序提交 。memcache需要使用cas保证数据一致性 。
2、Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别 。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储 。
3、Redis和Memcache在写入性能上面差别不大，读取性能上面尤其是批量读取性能上面Memcache更强 。
如何保证redis与mysql数据最终一致性1、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳，运维也麻烦 。
2、这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功，而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
3、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中 ， 往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取 ， 若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
4、架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
5、如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
6、先讲MySQL，MySQL中一个事务提交之后就永久写入了，同时将事务的操作写入日志 。然后，slave从master中请求日志，复制这个事务的操作（注意不是sql语句） 。

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