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关于redis主从同步延时的信息

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redis性能有哪些问题以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数 ， 会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
内存使用率：Redis是一种内存数据库，频繁的数据更新会导致内存使用率增加 ， 如果内存不足，就会影响Redis的性能和可靠性 。
内存限制：Redis是基于内存的存储系统 ， 当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源 ， 影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外 ， 就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
redis主从复制数据延迟解决方案对于无法容忍大量延迟场景，可以编写外部监控程序监听主从节点的复制偏移量 ， 当延迟较大时触发报警或者通知客户端避免读取延迟过高的从节点 。
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
应对主从数据不一致的解决方案：我们可以开发一个监控程序，先用 INFO replication 命令查到主、从库的进度 ， 然后，我们用 master_repl_offset 减去 slave_repl_offset，这样就能得到从库和主库间的复制进度差值了 。
Redis为复制积压缓冲区设置的默认大小为1MB，如果主服务器需要执行大量写命令 ， 又或者主从服务器断线后重连接所需的时间比较，那么这个大小也许并不合适 。
可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等 。操作数据过大：如果set操作要处理的数据量过大 ， 会导致操作耗时增加 。可以尝试减小set操作要处理的数据量，如拆分为多个操作、使用批量操作等 。
Redis主从复制丢失数据的情况分析1、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况 ， 例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
2、这样一来，主从切换完成后，也只有新主库能接收请求，不会发生脑裂，也就不会发生数据丢失的问题了 。主从数据不一致，就是指客户端从从库中读取到的值和主库中的最新值并不一致 。
3、可能有人会遇到，Redis 经常会丢掉一些数据，写进去了，过一会儿可能就没了 。那么你可能是将Redis当成存储了而没有当作缓存 。啥叫缓存？用内存当缓存 。内存是无限的吗 ， 内存是很宝贵而且是有限的，磁盘是廉价而且是大量的 。
4、导致各种脏数据的产生 。所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁 。
5、一个节点认为某个节点失联了并不代表所有的节点都认为它失联了 。所以集群还得经过一次协商的过程 ， 只有当大多数节点都认定了某个节点失联了，集群才认为该节点需要进行主从切换来容错 。
延迟任务的几种高效解决方案1、例如：建造房子这个任务可以通过增加另一个公司的额外人员来加快进度，又比如装修20个仓库这个任务，可以分解成两个子任务，给两个公司分别10个仓库进行装修 。
2、重启打印机服务 ， 在服务中找到PrintSpooler，清空打印机缓存，用快捷键win加R键，然后输入spool，然后进入PRINTERS文件夹并删除里面的文件，再重启打印服务 。
3、解决方案：跟项目发起人（老板或者领导）沟通，根据目前的情况分析得失，看目前的情况，是否还要把任务执行完成 。有时大幅延后，跟大家不重视 ， 或者有更重要的项目有关 ， 这时把大幅延后的项目取消掉，专心去更重要的项目 。
4、增加备货量：可以考虑增加备货量 ， 以避免交付延迟对企业的影响 。备货量的增加可以提高库存成本，但对于关键零部件或短缺的物料，这是一种有效的应对措施 。
5、QoS（Quality of Service）服务质量，是网络的一种安全机制 ， 是用来解决网络延迟和阻塞等问题的一种技术 。对关键应用和多媒体应用十分必要 。当网络过载或拥塞时 ， QoS能确保重要业务量不受延迟或丢弃，同时保证网络的高效运行 。
6、具体方法是：深吸一口气，慢慢呼出 ， 重复几次即可 。制定计划制定计划是一种非常有效的延时小技巧 。
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?【关于redis主从同步延时的信息】1、直接使用 set（key，value，NX，EX，timeout） 指令，同时设置锁和超时时间 。以上两种方法 ， 使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
2、可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些 。但也不能彻底解决 。可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
3、如返回1，则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0 ， 表明该锁已被其他客户端取得 ， 这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
Redis常见的性能问题都有哪些?1、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
2、网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
3、缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有 ， 但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
4、那还是有问题，我们可以在加锁的时候，手动调长redis锁的过期时间 ， 可这个时间多长合适？业务逻辑的执行时间是不可控的，调的过长又会影响操作性能 。
5、详细原因1）不需要各种锁的性能消耗Redis的数据结构并不全是简单的Key-Value，还有list ， hash等复杂的结构，这些结构有可能会进行很细粒度的操作，比如在很长的列表后面添加一个元素，在hash当中添加或者删除一个对象 。
6、Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右 。但我们在使用Redis时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道Redis的内部实现原理，在排查问题时就会一头雾水 。

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