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redis分布式锁php详解 redis分布式爬虫

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分布式爬虫需要用多台主机吗?分布式爬虫：将一个项目拷贝到多台电脑上，同时爬取数据 。必须保证所有电脑上的代码是相同的配置 。在其中一台电脑上启动redis和MySQL的数据库服务 。同时将所有的爬虫项目运行起来 。
第一步 ， 分布式并不是爬虫的本质，也并不是必须的，对于互相独立、不存在通信的任务就可手动对任务分割 ， 随后在多个机器上各自执行，减少每台机器的工作量，费时就会成倍减少 。
我们需要做的就是在多台主机上同时运行爬虫任务协同爬取，而协同爬取的前提就是共享爬取队列 。这样各台主机就不需要各自维护爬取队列，而是从共享爬取队列存取Request 。
常见的分布式网络爬虫架构有以下几种： 基于Master-Slave架构：其中Master节点负责任务调度和管理，Slave节点负责具体的数据采集任务 。Master节点将任务分发给各个Slave节点，并收集和整合采集结果 。
如果是共用网络IP，这种网络是通过一台机器做主机，其他的机器要借助服务器中转才可以访问网络 ， 有时候会有些不方便的地方，使用HTTP代理IP就可以解决了 。
优化Python爬虫速度的方法有哪些使用开源的爬虫库scrapy，原生支持多线程，还可以设定抓取速率，并发线程数等等参数；除此之外，scrapy对爬虫提取HTML内容也有良好的支持 。
多进程的话可以高效利用CPU 。但是其实多数情况是在网络，所以说更好的解决办法是用多个机房的多台机器同时跑多进程的爬虫，这样减少网络阻塞 。实现的话，用scrapy+rq-queue然后用redis来作队列就好 。
将网页page source 保存到数据库（mongodb）中 ， 每次取得新的page source 和数据库中的page source 的hash 值是不是想等，如果不等表示有更新 。这个判断有了，爬虫爬取时间策略就好办了 。
打包技术 。可以将python文件打包成可执行的exe文件，让其在后台执行即可 。其他 。比如，使用网速好的网络等等 。反爬虫的措施 限制请求头，即request header 。
在Python中，可以使用多线程或多进程的方式来爬取大量数据 。通过多线程或多进程可以同时进行多个爬取任务，提高数据爬取的效率 。
为什么说scrapy-redis天然具备断点续爬的功能?1、scrapy 是一个通用的爬虫框架，其功能比较完善，可以帮你迅速的写一个简单爬虫 ， 并且跑起来 。
2、另外，可以使用一些优化技巧来提高爬取速度，例如使用异步请求库（如aiohttp、requests-async）来发送异步请求 ， 使用代理IP池来避免IP被封禁，使用分布式爬虫框架（如Scrapy-Redis）来实现分布式爬取等 。
3、scrapy自带有去重set（）集合功能，但是set是在内存中的，一旦关机就要重新开始 。那么我拿到数据不是在set里面 ， 我把他存入redis，mysql ， mongo，在取数据的时候，pop一下不就可以实现断点续传了 。
4、scrapy-redis所实现的两种分布式：爬虫分布式以及item处理分布式就是由模块scheduler和模块pipelines实现 。上述其它模块作为为二者辅助的功能模块 。
python分布式爬虫是什么意思分布式爬虫架构 在了解分布式爬虫架构之前，首先回顾一下Scrapy的架构，如下图所示 。Scrapy单机爬虫中有一个本地爬取队列Queue ， 这个队列是利用deque模块实现的 。
python爬虫是什么意思爬虫：是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本 。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫 。
爬虫 ， 即网络爬虫，大家可以理解为在网络上爬行的一只蜘蛛，互联网就比作一张大网，而爬虫便是在这张网上爬来爬去的蜘蛛，如果它遇到自己的猎物（所需要的资源），那么它就会将其抓取下来 。
【redis分布式锁php详解 redis分布式爬虫】Python爬虫即使用Python程序开发的网络爬虫（网页蜘蛛，网络机器人），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本 。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫 。

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