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redis的吞吐量 redis数据吞吐

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面试官:Redis中的缓冲区了解吗-【redis的吞吐量 redis数据吞吐】1、对于同一缓冲系  ， 当缓冲比一定时 ， 总浓度越大，抗酸成分和抗碱成分越多，外加同量酸碱后，缓冲比变化越 ?。?缓冲容最大，缓冲能力就越强；反之，总浓度越小，缓冲容量越小 ，缓冲能力就越弱 。
2、缓冲内存缓冲内存主要包括：客户端缓冲、复制积压缓冲区、AOF缓冲区 。客户端缓冲指的是所有接入到Redis服务器TCP连接的输入输出缓冲 。输入输出缓冲无法控制，最大空间为1G，如果超过将断开连接 。
3、缓存就是数据交换的缓冲区（cache），当浏览器执行请求时，首先会对在缓存中进行查找 ， 如果存在，就获?。环裨蚓头梦适菘?。
4、可以通过 CONFIG SET 命令或者修改 redis.conf 文件来配置 。输入缓冲区大小限制Redis 对输入缓冲区大小的限制比较暴力，当客户端传输的请求大小超过1G时，服务端会直接关闭连接 。
5、上一篇文章Redis主从复制原理中简要地说明了主从复制的一个基本原理，包含全量复制、复制积压缓冲区与增量复制等内容，有兴趣的同学可以先看下 。利用主从复制，可以实现读写分离、数据备份等功能 。
redis产生雪崩怎么解决1、解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。- 缓存穿透：指查询一个不存在的数据，由于缓存中也没有该数据 ， 所以每次请求都会到数据库中去查询，导致数据库压力增大 。
2、Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候 ， 进行请求限制 。
3、借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
4、如果缓存数据 设置的过期时间是相同 的 ， 并且Redis恰好将这部分数据全部删光了 。这就会导致在这段时间内，这些缓存 同时失效，全部请求到数据库中 。
5、很难碰到这个问题 。如果有大并发的项目，流量有几百万左右 。这两个问题一定要深刻考虑 。如下所示缓存穿透 ， 即黑客故意去请求缓存中不存在的数据，导致所有的请求都怼到数据库上，从而数据库连接异常 。
Redis早期的主从架构原理分析,早期如何实现读写分离的?1、读写分离： 可以用于实现读写分离，主库写、从库读，读写分离不仅可以提高服务器的负载能力，同时可根据需求的变化，改变从库的数量 。
2、利用主从复制，可以实现读写分离、数据备份等功能 。但如果主库宕机后，需要运维人员手动地将一个从库提升为新主库，并将其他从库slaveof新主库 ， 以此来实现故障恢复 。
3、架构设计 由于redis是单点 ， 项目中需要使用，必须自己实现分布式 。基本架构图如下所示：分布式实现 通过key做一致性哈希 ， 实现key对应redis结点的分布 。
4、针对完整的重同步的缺陷，Redis提供了部分的重同步功能 。
5、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从 ， 主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
6、Redis通过主从架构，实现读写分离，主节点负责写，并将数据同步给其他从节点，从节点负责读，从而实现高并发 。
redis是什么意思Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它也可以用作数据库、缓存和消息代理 。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发 。
都说学习需要带着问题 ， 带着思考进行学习，下面就以问题的形式来学习下 Redis。
先说redisredis是一个类似memcached的key/value存储系统，它支持存储的value类型相对较多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合） 。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序 。
Redis实例是指在一台或多台服务器上运行的一个或多个Redis进程的实例 。每个Redis实例都是独立的 ， 它们在实例之间不共享任何数据 。
Redis是一个字典结构的存储服务器，一个Redis实例提供了多个用来存储数据的字典 ， 客户端可以指定将数据存储在哪个字典中 。这与在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似，可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库 。
缩略语网络释义redist的全称：redistilled再蒸馏 在IT行业中：Redis是一个高性能的key-value数据库 。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足 ， 在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用 。
redis是个单线程的程序,为什么会这么快呢?1、Redis之所以快，是因为它采用了单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写 。这个模型的优点在于，它完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。此外，Redis采用单线程避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
2、Redis 的执行效率快的原因有以下几点：- Redis 将数据储存在内存里面，读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制 ， 所以速度极快 。
3、Redis快的主要原因是：完全基于内存数据结构简单，对数据操作也简单使用多路 I/O 复用模型第二点不细讲，主要围绕第三点采用多路 I/O 复用技术来展开 。
4、Redis很快的原因：完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。数据存在内存中 ， 类似于HashMap ， HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O（1） 。
Redis为什么这么快1、Redis是纯内存数据库 ， 一般都是简单的存取操作，线程占用的时间很多，时间的花费主要集中在IO上，所以读取速度快 。
2、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
3、如果执行一个命令过长 ， 那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的 ，所以Redis是面向快速执行场景的数据库 。除了Redis之外 ， Node.js也是单线程 ， Nginx也是单线程，但他们都是服务器高性能的典范 。
4、锁不是影响性能的主要因素 。线程锁 （mutex_lock） 只有在遇到冲突的情况下性能会下降，而正常情况下，遇到冲突的概率很低 。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的，每秒钟上千万次没问题 。
5、无论MySQL还是Redis ， 自身都带有数据同步的机制，比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据复制其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略 。

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