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redis数据落盘 redis刷盘方式

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redis持久化的几种方式介绍Redis 的持久化有两种策略：RDB（Redis Database）：指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储 。AOF（Append Only File）：每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中 。
redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件） 。
RDB 持久化机制 ：是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
AOF：AOF是一种日志持久化机制，它记录了Redis服务器所执行的所有写操作 。AOF持久化机制将Redis的操作追加到一个只进行追加操作的文件中，因此可以保证每次写操作都被完整地记录下来 。
【redis数据落盘 redis刷盘方式】Redis 提供了多种不同级别的持久化方式：RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot） 。
Redis 混合持久化的存储模式是，开始的数据以 RDB 的格式进行存储  ， 因此只会占用少量的空间，并且之后的命令会以 AOF 的方式进行数据追加，这样就可以减低数据丢失的风险，同时可以提高数据恢复的速度 。
Redis内存满了怎么办?1、Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
2、出现这种情况，可以通过以下方法解决：增加物理内存如果发现电脑虚拟内存不足，通常是因为物理内存不足导致的 。因此 ， 增加电脑的物理内存可以有效避免这种情况的发生 。用户可以考虑更换内存条或添加插槽扩展内存的容量 。
3、避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU 。
RocketMQ源码-同步和异步刷盘为了提供系统的可靠性 ， RocketMQ采用了主从复制机制，对于每个主Broker，可配置多个从Broker，主Broker接收生产者消息保存后，可通过同步或者异步的方式复制到从Broker，以此实现高可用 。
RocketMQ为了提高性能，会尽可能地保证磁盘的顺序写 。消息在通过Producer写入RocketMQ的时 候，有两种写磁盘方式，分布式同步刷盘和异步刷盘 。在返回写成功状态时，消息已经被写入磁盘 。
刷盘策略 刷盘策略指的是broker中消息的落盘方式 ， 即发送到broker内存后消息持久化到磁盘的方式 。分为同步刷盘与异步刷盘 。
高可用：集群部署时一般都为主备，备机实时从主机同步消息 ， 如果其中一个主机宕机，备机提供消费服务，但不提供写服务 。
Redis有哪些慢操作?1、数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
2、内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大 ， 那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。
3、记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存 。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些 。比如可以设置为 1000以上。
4、redis并不会因为key的增加而导致写入明显变慢，肯定是其他因素 。如果redis开启了持久化，在进行持久化时，性能必然下降，可以使用config命令查看持久化设置了没有 。
5、将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题 ， 设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync，暂时存在内存中，等rewrite完成后再写入 。最好是不开启Master的AOF备份功能 。

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