大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?直接使用 set（key，value，NX，EX，timeout） 指令，同时设置锁和超时时间 。以上两种方法，使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样 ， 直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些 。但也不能彻底解决 。可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
如返回1 ， 则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定 ， 该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0，表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
原理很简单，set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功 ， 反之则失败 。
基于Redission使用Redis的Stream1、这里，有个group名字叫testGroup31，里面有消费者6个 ， pending代表目前有6个数据被读取了，但没有ack 。last_delivered-id代表这个group目前读到哪条消息 。
2、创建Stream的名称是 stream-key 创建2个消息 ， aa和bb 表示从最后一个元素消费，不包括Stream中的最后一个元素，即消费最新的消息 。
3、使用XLEN命令来获取一个Stream的条目数量：按范围查询： XRANGE 和 XREVRANGE 要根据范围查询Stream，我们只需要提供两个ID，即start 和 end 。返回的区间数据将会包括ID是start和end的元素 ， 因此区间是完全包含的 。
4、虽然Redis提供了发布/订阅的功能，但是并不完善 ， 导致基本没有合适的场景能够使用 。PubSub缺点：直到Redis0出现之后，出现了Stream这种数据结构，才终于完善了Redis的消息机制。
5、首先默认的队列监听是自动确认的 ， 但是如出现异常不会自动确认，默认的失败机制是不断重试，这样会影响mq性能 。其次可以在配置文件中指定失败重试次数和重试间隔 。
【redissionlock 和trylock redission】6、无序集合可以用整数集合（intset）或者字典实现 Redis的0版本中，放出一个新的数据结构Stream 。
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