python用户输入若干个整数,按降序打印输出在一行(使用空格间隔),并给出中位数？# coding=gbk
import numpy as np
inputStr = input("请输入多个整数，以空格分隔python降序排列函数：")
# 使用列表推导式将输入python降序排列函数的内容以空格分隔，如果有小数，则通过int函数变为整数
input_lists = [int(num) for num in inputStr.split(" ")]
# 通过sort方法，并使用参数reverse=True ， 来将列表的数据以降序排列
input_lists.sort(reverse=True)
# 由于通过",".join()连接的列表不能有整数元素，所以通过列表推导式将列表每个元素通过str转为字符串后，再联接为以逗号分隔的字符串
print(",".join([str(num) for num in input_lists]))
# 使用numpy的median函数来得到中位数
print(np.median(input_lists))
python中对组合数据类型x进行排序的内置函数是python有两个内置的函数用于实现排序，一个是list.sort()函数，一个是sorted()函数 。
区别1：list.sort()函数只能处理list类型数据的排序；sorted()则可以处理多种类型数据的排序 。
区别2：list.sort()会修改原来的list为排序后的结果；sorted()不会修改原来的数据 ， 只是返回一个排序后的对象 。
下面来动手写点代码进行测试：
list进行简单的排序
1 a=['a','f','c','x','e']2 a.sort()3 a4 [a','c','e','f','x']
sorted()进行简单排序
1 a=['a','f','c','x','e']2 a_new=sorted(a)3 a_new4 ['a', 'c', 'e', 'f', 'x']
list.sort()和sorted都有默认的参数reverse，该参数的默认值为“False”，即默认升序排列 。如果要进行降序排列：
1 a=['a','f','c','x','e']2 a_new=sorted(a,reverse=True)3 a_new4 ['x', 'f', 'e', 'c', 'a']
对元组进行排列，不能使用list.sort()函数:
1 a=('a','f','c','x','e')2 a_new=a.sort()3
4 ttributeError: 'tuple' object has no attribute 'sort'
对字典的排序可以按照字典的key或者value进行排序:
1 dic={"aa":11,"ff":5,"ee":22}2 printsorted(dic.keys())3 ['aa', 'ee', 'ff']
从python2.4开始list.sort()和sorted()都引入了key参数来指定一个函数进行排序 ， 有了key参数以后我们就可以对更加复杂的数据进行排序。
假如需要排序的数据为一个list，但list的每一个元素都是一个字典，排序的方法如下：
dic=[{"name":"sunny","age":20},
{"name":"bell","age":5},
{"name":"jim","age":1},
{"name":"jan","age":10}]print sorted(dic,key=lambda arg:arg.get('age'),reverse=False) #按照每个字典的age的值进行排序，字典的方法dict.get(key)将返回指定键的值 。
#输出结果为：[{'age': 1, 'name': 'jim'}, {'age': 5, 'name': 'bell'}, {'age': 10, 'name': 'jan'}, {'age': 20, 'name': 'sunny'}]
print sorted(dic,key=lambda arg:arg.get('name'),reverse=False) #按照每个字典的name的值进行排序
#输出结果为：[{'age': 5, 'name': 'bell'}, {'age': 10, 'name': 'jan'}, {'age': 1, 'name': 'jim'}, {'age': 20, 'name': 'sunny'}]
假如需要排序的数据为一个二维的list，即list的每一个元素也是一个list，方法与上面的例子类似：
a=[['100','8','30'],['200','5','50'],['300','1','20']]print sorted(a,key=lambda arg:arg[1]) #按照每个list的第1个元素进行排序
[['300', '1', '20'], ['200', '5', '50'], ['100', '8', '30']]
前面的2个例子中，key参数的值都是函数 。在sorted函数中，key参数后面的函数的参数的数量只能是一个 。lambda arg:arg.get('age')是一个lambda匿名函数，它是一个没有函数名的单语句函数 。冒号左边是参数，冒号右边的返回值，返回值将被用于排序 。
python3新手,如何向sorted()传入reverse = True 进行降序排列 列表 数据项python3向sorted()传入reverse = True进行降序排列、列表、数据项的方法如下：
s = {"a":"bb","b":"cc","c":"aa"}
def fun(s):
d = sorted(s.iteritems(),key=lambda t:t[1],reverse=False)
return d
d = fun(s)
print d
iteritems() 得到的[(键，值)]的列表，通过sorted方法，指定排序的键值key是原来字典中的value属性，其中用到了匿名函数lambda，参数为t列表 ， 返回第二个元素t[1]，也就是每个键值对中的value，从小到大排序时 reverse=False，从大到小排序是True！
深入理解python中的排序sort 进行一个简单的升序排列直接调用sorted()函数 ， 函数将会返回一个排序后的列表：
sorted函数不会改变原有的list，而是返回一个新的排好序的list
如果你想使用就地排序，也就是改变原list的内容，那么可以使用list.sort()的方法，这个方法的返回值是None 。
另一个区别是，list.sort()方法只是list也就是列表类型的方法 ， 只可以在列表类型上调用 。而sorted方法则是可以接受任何可迭代对象 。
list.sort()和sorted()函数都有一个key参数，可以用来指定一个函数来确定排序的一个优先级 。比如，这个例子就是根据大小写的优先级进行排序：
key参数的值应该是一个函数，这个函数接受一个参数然后返回以一个key ， 这个key就被用作进行排序 。这个方法很高效，因为对于每一个输入的记录只需要调用一次key函数 。
一个常用的场景就是当我们需要对一个复杂对象的某些属性进行排序时：
再如：
前面我们看到的利用key-function来自定义排序，同时Python也可以通过operator库来自定义排序，而且通常这种方法更好理解并且效率更高 。
operator库提供了 itemgetter(), attrgetter(), and a methodcaller()三个函数
同时还支持多层排序
list.sort()和sorted()都有一个boolean类型的reverse参数 ， 可以用来指定升序和降序排列，默认为false，也就是升序排序，如果需要降序排列，则需将reverse参数指定为true 。
排序的稳定性指，有相同key值的多个记录进行排序之后 ， 原始的前后关系保持不变
我们可以看到python中的排序是稳定的 。
我们可以利用这个稳定的特性来进行一些复杂的排序步骤，比如，我们将学生的数据先按成绩降序然后年龄升序 。当排序是稳定的时候，我们可以先将年龄升序，再将成绩降序会得到相同的结果 。
传统的DSU(Decorate-Sort-Undecorate)的排序方法主要有三个步骤：
因为元组是按字典序比较的 ， 比较完grade之后，会继续比较i 。
添加index的i值不是必须的，但是添加i值有以下好处：
现在python3提供了key-function，所以DSU方法已经不常用了
python2.x版本中，是利用cmp参数自定义排序 。
python3.x已经将这个方法移除了，但是我们还是有必要了解一下cmp参数
cmp参数的使用方法就是指定一个函数，自定义排序的规则，和java等其他语言很类似
也可以反序排列
python3.x中可以用如下方式：
python中list.sort()的用只要是可迭代对象都可以用sorted。
sorted(itrearble, cmp=None, key=None, reverse=False)
=号后面是默认值 默认是升序排序的python降序排列函数，如果想让结果降序排列，用reverse=True
最后会将排序的结果放到一个新的列表中，而不是对iterable本身进行修改 。
eg:
1, 简单排序
sorted('123456')字符串
['1', '2', '3', '4', '5', '6']
sorted([1,4,5,2,3,6])列表
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
sorted({1:'q',3:'c',2:'g'}) 字典 ， 默认对字典的键进行排序
[1, 2, 3]
sorted({1:'q',3:'c',2:'g'}.keys())对字典的键
[1, 2, 3]
sorted({1:'q',3:'c',2:'g'}.values())对字典的值
['c', 'g', 'q']
sorted({1:'q',3:'c',2:'g'}.items())对键值对组成的元组的列表
[(1, 'q'), (2, 'g'), (3, 'c')]
2, 对元素指定的某一部分进行排序,关键字排序
s = ['Chr1-10.txt','Chr1-1.txt','Chr1-2.txt','Chr1-14.txt','Chr1-3.txt','Chr1-20.txt','Chr1-5.txt']
我想要按照-后的数字的大小升序排序 。要用到key
sorted(s, key=lambda d : int(d.split('-')[-1].split('.')[0]))
['Chr1-1.txt', 'Chr1-2.txt', 'Chr1-3.txt', 'Chr1-5.txt', 'Chr1-10.txt', 'Chr1-14.txt', 'Chr1-20.txt']
这就是key的功能，制定排序的关键字，通常都是一个lambda函数，当然你也可以事先定义好这个函数 。如果不讲这个关键字转化为整型，结果是这样的python降序排列函数：
sorted(s, key=lambda d : d.split('-')[-1].split('.')[0])
['Chr1-1.txt', 'Chr1-10.txt', 'Chr1-14.txt', 'Chr1-2.txt', 'Chr1-20.txt', 'Chr1-3.txt', 'Chr1-5.txt']
这相当于把这个关键字当做字符串了 ， 很显然，在python中，'2''10'
你可以定制你想要的key, 如 key = lambda x : len(x) 按照序列的长度去排序 。key= lambda x : (x[1], x[0]) 按二个元素 ， 再第一个 等等 。。。
【python降序排列函数 python列表】关于python降序排列函数和python列表的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。
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