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部署IT技术

如何将用go语言开发的服务器程序部署到docker部署简单 。Go 编译生成的是一个静态可执行文件 ， 除了 glibc 外没有其他外部依赖 。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担 。这和 Python 有着巨大的区别 。由于历史的原因，Python 的部署工具生态相当混乱【比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同适用场合以及兼容性问题】 。官方 PyPI 源又经常出问题 ， 需要搭建私有镜像，而维护这个镜像又要花费不少时间和精力 。
并发性好 。Goroutine 和 channel 使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题 。单个 Go 应用也能有效的利用多个 CPU 核，并行执行的性能好 。这和 Python 也是天壤之比 。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单，而且由于全局锁 GIL 的原因，多线程的 Python 程序并不能有效利用多核，只能用多进程的方式部署；如果用标准库里的 multiprocessing 包又会对监控和管理造成不少的挑战【我们用的 supervisor 管理进程，对 fork 支持不好】 。部署 Python 应用的时候通常是每个 CPU 核部署一个应用，这会造成不少资源的浪费，比如假设某个 Python 应用启动后需要占用 100MB 内存，而服务器有 32 个 CPU 核 ， 那么留一个核给系统、运行 31 个应用副本就要浪费 3GB 的内存资源 。
良好的语言设计 。从学术的角度讲 Go 语言其实非常平庸 ， 不支持许多高级的语言特性；但从工程的角度讲 ， Go 的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其他语言基础的程序员都能迅速上手 。更重要的是 Go 自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性 。比如 gofmt 自动排版 Go 代码，很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题 。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行 gofmt，这样在编写代码的时候可以随意摆放位置，存档的时候自动变成正确排版的代码 。此外还有 gofix, govet 等非常有用的工具 。
执行性能好 。虽然不如 C 和 Java，但通常比原生 Python 应用还是高一个数量级的，适合编写一些瓶颈业务 。内存占用也非常省 。
如何部署Golang应用如何部署Golang应用
安装supervisord
# 通过载入程式 ez_setup.py 来安装 。这个载入程式会联网下载最新版本setuptools来安装，同时也可以更新本地的setuptools 。
wget :peak.telemunity./dist/ez_setup.py
sudo python ez_setup.py
# 更新setuptools：
sudo python ez_setup.py -U setuptools
# 安装supervisor
easy_install supervisor
# 生成配置档案
echo_supervisord_conf /etc/supervisord.conf
# 编辑配置档案
vim /etc/supervisord.conf
# 进入vim后找到最后两行，开启注释（取消前面的分号），
# [include]
# files = supervisor.d/*.ini
# 将所有的supervisor配置都放到 /etc/supervisor.d目录
mkdir /etc/supervisor.d
建立 supervisor 对应程式的配置档案
其中的一些路径需要换成自己对应的，这里将 zankbo 这个web 应用放在了对应的使用者目录下
通过在生产伺服器上设定environment可以在程式里判断是线上还是开发模式 ， 如 zankbo 的 debug判断
当然也可已在启动命令处加入引数，如 mand = /home/zankbo/gopath/src/zankbo/zankbo -d 来关闭Debug模式 。
if os.Getenv("APP_NAME") == "ZANKBO_PRODUCT" {
beego.RunMode = "prod"
}
vim /etc/supervisor.d/zankbo.ini
# 写入
[program:zankbo]
directory = /home/zankbo/gopath/src/zankbo
environment=APP_NAME="ZANKBO_PRODUCT"
mand = /home/zankbo/gopath/src/zankbo/zankbo
autostart = true
startsecs = 5
user = zankbo
redirect_stderr = true
stdout_logfile = /home/zankbo/log/zankbo.log
建立对应的使用者
useradd zankbo
# 将使用者加入到zankbo使用者组 ， Nginx以使用者执行
usermod -a -G zankbo
# 更改使用者家目录使用者组的许可权，使Nginx可以访问
chmod g rx /home/zankbo
部署Go环境
其中的目录为 ， go：Go安装目录 gopath：Go工作目录，下面有src、pkg、bin三个目录 log：日志资料夹
[zankbo@MyCloudServer ~]$ pwd
/home/zankbo
[zankbo@MyCloudServer ~]$ vim .bashrc
# 设定Go环境变数，在.bashrc档案末尾写下如下内容
export GOROOT=$HOME/go
export GOPATH=$HOME/gopath
export PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bi
# 切换到使用者家目录
[root@MyCloudServer ~]# su - zankbo
[zankbo@MyCloudServer ~]$ ls
go gopath log
将专案程式码放到gopath/src下面 ， 如我的播客专案:
[zankbo@MyCloudServer ~]$ tree -L 2 gopath/src/
gopath/src/
├── github.
│ ├── astaxie
│ ├── beego
│ ├── go-sql-driver
│ ├── howeyc
│ ├── jacobsa
│ ├── *** artystreets
│ └── wendal
└── zankbo
├── admin
├── blog
├── build_pkg.sh
├── mon
├── conf
├── controllers
├── dbstruct.mwb
├── main.go
├── models
├── static
├── views
└── zankbo
汇入专案sql档案到资料库
在专案资料夹执行build
[zankbo@MyCloudServer zankbo]$ pwd
/home/zankbo/gopath/src/zankbo
[zankbo@MyCloudServer zankbo]$ go build
会在专案下生成与包名对应的可执行档案，这里为:zankbo，build的时候可能会遇到错误，比如mysql的密码之类的，可根据提示排错 。
通过supervisor 来启动服务
# supervisorctl start zankbo
配置Nginx
server {
listen 80;
server_name zankbo. zankbo.;
root /home/zankbo/gopath/src/zankbo;
error_log logs/zankbo..error.log warn ;
location /static/ {
root /home/zankbo/gopath/src/zankbo;
location ~ .*\.(js|css)$ {
aess_log off;
expires 1d;
}
location ~ .*\.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf)$ {
gzip off;
aess_log off;
expires 3d;
}
}
location / {
proxy_pass :127.0.0.1:8080;
}
}
如何部署thinkphp 应用
1、首先在官方网站下载ThinkPHP最新版本 。
2、下载后的压缩档案解压到WEB目录(或者任何目录都可以)，框架的目录结构为：
├─ThinkPHP.php 框架入口档案
├─Common 框架公共档案
├─Conf 框架配置档案
├─Extend 框架扩充套件目录
├─Lang 核心语言包目录
├─Lib 核心类库目录
│ ├─Behavior 核心行为类库
│ ├─Core 核心基类库
│ ├─Driver 内建驱动
│ │ ├─Cache 内建快取驱动
│ │ ├─Db 内建资料库驱动
│ │ ├─TagLib 内建标签驱动
│ │ └─Template 内建模板引擎驱动
│ └─Template 内建模板引擎
└─Tpl 系统模板目录
注意，框架的公共入口档案ThinkPHP.php是不能直接执行的，该档案只能在专案入口档案中呼叫才能正常执行，这是很多新手很容易犯的一个错误 。
3、接下来先在WEB根目录下面建立一个app子目录(这个就是app就是专案名) ， 然后在该目录下面建立一个index.php档案，新增一行简单的程式码：
require '/ThinkPHP框架所在目录/ThinkPHP.php';
这行程式码的作用就是载入ThinkPHP框架的入口档案ThinkPHP.php，这是所有基于ThinkPHP开发应用的第一步 。然后，在浏览器中访问这个入口档案 。
如何部署应用到was上
websphere的预设使用记忆体应该是256的 你的38的war包部署 不应该出现记忆体崩掉的问题呀 。
部署系统也很简单么 ， 就是打成war包，记得打war包得时候要检查web.xml的格式 websphere很在意这个东东的 。
然后一步一步的部署就可以了 。was慢 但是不会你那么慢得 。可以贴error出来看看
如何部署python3 的应用
mod_python,这是apache内建的模组，很严重的依赖于mod_python编译使用的python版本，和apache配套使用，不推荐
cgi ， 这个太old，不推荐，而且nginx不支援cgi方式，只能用ligd或者apache
fastcgi ，这个是目前流行最广的做法，通过flup模组来支援的，在nginx里对应的配置指令是 fastcgi_pass
spawn-fcgi ， 这个是fastcgi多程序管理程式 ， ligd安装包附带的，和
flup效果一样，区别是flup是
python程式码级引入，spawn-fcgi是外部程式 。spawn-fcgi用途很广，可以支援任意语言开发的代
码，php,python,perl,只要你程式码实现了fastcgi介面 ， 它都可以帮你管理你的程序
scgi,全名是Simple Common Gateway Interface，也是cgi的替代版本，scgi协议很简单,我觉得和fastcgi差不多，只是没有怎么推广开来，nginx对应的配置指令是scgi_pass，你想用就用 ， flup也支援 。
，nginx使用proxy_pass转发,这个要求后端appplication必须内建一个能处理高并发的 server，在python的web框架当中，只能选择tornado.
python程式设计师喜欢发明轮子，tornado除了是一个web framework之外，它还可以单独提供高效能
server，所以，如果你采用其他python框架写程式码，比如说bottle，也一样可以通过import
tornado 来启动一个高效能的
server ， 同样的可以采用协议和nginx一起来部署 。扩充套件开来，python包里面能处理高并发的
server还有很多，比如说gevent，也可以被其他框架引用来支援方式部署 。
现实当中，用java来做web程式 ， 通常就用和nginx配合 ， 应用伺服器选择tomcat或者jetty
uwsgi,包括4部分组成，
nginx从0.8.4开始内建支援uwsgi协议，uwsgi协议非常简单，一个4个位元组header 一个body，body可以是很多协议的
包，比如说，cgi等（通过header里面栏位标示），我曾经做个一个小规模的效能对比测试 ， 结果表明 ， uwsgi和fastcgi相比，效能
没有太明显的优势,也可能是资料集较小的原因
uwsgi的特点在于自带的程序控制程式.它是用c语言编写，使用natvie函式，其实和spawn-fcgi/php-fpm类似 。所以uwsgi可以支援多种应用框架，包括(python,lua,ruby,erlang,go)等等
uwsgi协议
web server内建支援协议模组
application伺服器协议支援模组
程序控制程式
Gunicorn,和uwsgi类似的工具，从rails的部署工具(Unicorn)移植过来的 。但是它使用的协议是 WSGI，全称是Python Web Server Gateway Interface ， 这是python2.5时定义的官方标准(PEP 333 ) ， 根红苗正，而且部署比较简单，:gunicorn./ 上有详细教程
mod_wsgi,apache的一个module，也是支援WSGI协议,:code.google./p/modwsgi/
如何部署简单pythonflask应用
python是一款应用非常广泛的指令码程式语言，谷歌公司的网页就是用python编写 。python在生物资讯、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能 。python和其他指令码语言如java、R、Perl 一样，都可以直接在命令列里执行指令码程式 。
所需工具：
python3.4
flask
nginx
gunicorn
supervisor
系统环境：
Ubuntu 14.04LTS
我们先写一个最基本的flask应用:
demo.py
from flask import Flask
app = Flask(**name**)
@app.route('\')
def index():
return 'Hello World.'
if __name__ == __main__:
app.run()
执行这个py档案，开启浏览器访问127.0.0.1:5000就能看到显示Hello World的页面 .
如果让这个flask引用监听来自公网ip的请求，理论上你跑此程式的机器就相当于一个伺服器了，然而这个伺服器并不完美，所以我们需要nginx和gunicorn来增加它的功能 ， 让它真刀真枪上生产环境的时候能按要求执行 。
flask自带的WSGI框架效能很差劲 ， 只能适用于开发环境除错使用 。我们用专业一点的gunicorn(还有很多其他优秀的框架）替代flask自带的WSGI框架 。
配置完后 ， 通过命令’/usr/local/bin/gunicorn -b127.0.0.1:5000‘启动应用 。开启浏览器访问127.0.0.1:5000,同样能够得到返回页面
然而gunicorn也仅仅是一个python的WSGI框架而已 ， 要让它真正处理来自网际网路的各类访问功能还是有点欠缺 ， 这时候就需要用到大名鼎鼎的nginx 伺服器来替gunicorn遮风挡雨了 。
Ubuntu下安装nginx可以用命令
sudo apt-get install nginx
安装后需要进行下配置：
cd /etc/nginx/sites-available
sudo vi test (test为配置名称，可以根据自己专案进行命名)
test档案的配置为:
server {
listen 80; # 监听80埠
location / {
proxy_pass :127.0.0.1:5000; # 代理本机127.0.0.1:5000的服务
}
location /static {
alias /home/ubuntu/myproject/myblog/app/static; # 负载均衡
}
}
cd ..
cd sites-enable
sudo ln -s ../sites-available/lwhile . (建立软连结，别漏掉最后的.)
sudo service nginx reload
sudo service nginx restart
这样nginx的基本配置档案就写好了 接下来我们配置程序管理工具supervisor supervisor可以在后面启动你的python程序，这样很方便
1.cd /etc/supervisor/conf.d
2.sudo vi test.conf (test为档名)
[program:test]
mand = /usr/local/bin/gunicorn -b127.0.0.1:5000 /home/ubuntu/myproject/test.py
3.sudo supervisorctl
4.reload
5.start test
如果一切正常，做完这所有步骤之后，现在公网的ip访问你的主机，就可以开启你的flask应用了
python是一款应用非常广泛的指令码程式语言 ， 谷歌公司的网页就是用python编写 。python在生物资讯、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能 。python和其他指令码语言如java、R、Perl 一样，都可以直接在命令列里执行指令码程式 。工具/原料
python；CMD命令列；windows作业系统
方法/步骤
1、首先下载安装python，建议安装2.7版本以上，3.0版本以下，由于3.0版本以上不向下相容，体验较差 。
2、开启文字编辑器，推荐editplus，notepad等，将档案储存成 .py格式，editplus和notepad支援识别python语法 。
指令码第一行一定要写上 #!usr/bin/python
表示该指令码档案是可执行python指令码
如果python目录不在usr/bin目录下，则替换成当前python执行程式的目录 。
3、编写完指令码之后注意除错、可以直接用editplus除错 。除错方法可自行百度 。指令码写完之后，开启CMD命令列，前提是python 已经被加入到环境变数中，如果没有加入到环境变数 ， 请百度
4、在CMD命令列中，输入 “python”“空格”，即 ”python “；将已经写好的指令码档案拖拽到当前游标位置 ， 然后敲回车执行即可 。
Golang项目部署3，容器部署 容器部署即使用 docker 化部署 golang 应用程序，这是在云服务时代最流行的部署方式，也是最推荐的部署方式 。
跨平台交叉编译是 golang 的特点之一，可以非常方便地编译出我们需要的目标服务器平台的版本，而且是静态编译，非常容易地解决了运行依赖问题 。
使用以下指令可以静态编译 Linux 平台 amd64 架构的可执行文件：
生成的 main 便是我们静态编译的 ， 可部署于 Linux amd64 上的可执行文件 。
我们需要将该可执行文件 main 编译生成 docker 镜像，以便于分发及部署 。Golang 的运行环境推荐使用 alpine 基础系统镜像，编译出的容器镜像约为 20MB 左右 。
一个参考的 Dockerfile 文件如下：
其中，我们的基础镜像使用了 loads/alpine:3.8 ，中国国内的用户推荐使用该基础镜像，基础镜像的 Dockerfile 地址：，仓库地址：
随后使用 " docker build -t main . " 指令编译生成名为 main 的 docker 镜像 。
需要注意的是，在某些项目的架构设计中， 静态文件 和 配置文件 可能不会随着镜像进行编译发布，而是分开进行管理和发布 。
例如，使用 MVVM 模式的项目中(例如使用 vue 框架) ， 往往是前后端非常独立的，因此在镜像中往往并不会包含 public 目录 。而使用了 配置管理中心 (例如使用 consul / etcd / zookeeper )的项目中，也往往并不需要 config 目录 。
因此对于以上示例的 Dockerfile 的使用 ， 仅作参考，根据实际情况请进行必要的调整 。
使用以下指令可直接运行刚才编译成的镜像：
容器的分发可以使用 docker 官方的平台：，国内也可以考虑使用阿里云：。
在企业级生产环境中， docker 容器往往需要结合 kubernetes 或者 docker swarm 容器编排工具一起使用 。
容器编排涉及到的内容比较多，感兴趣的同学可以参考以下资料：
为什么要使用 Go 语言？Go 语言的优势在哪里1、学习曲线
它包含了类C语法、GC内置和工程工具 。这一点非常重要部署go语言，因为Go语言容易学习部署go语言 ， 所以一个普通的大学生花一个星期就能写出来可以上手的、高性能的应用 。在国内大家都追求快，这也是为什么国内Go流行的原因之一 。
2、效率
Go拥有接近C的运行效率和接近PHP的开发效率，这就很有利的支撑了上面大家追求快速的需求 。
3、出身名门、血统纯正
之所以说Go语言出身名门，是因为部署go语言我们知道Go语言出自Google公司，这个公司在业界的知名度和实力自然不用多说 。Google公司聚集了一批牛人 ， 在各种编程语言称雄争霸的局面下推出新的编程语言，自然有它的战略考虑 。而且从Go语言的发展态势来看，Google对它这个新的宠儿还是很看重的，Go自然有一个良好的发展前途 。我们看看Go语言的主要创造者，血统纯正这点就可见端倪了 。
4、组合的思想、无侵入式的接口
Go语言可以说是开发效率和运行效率二者的完美融合 ， 天生的并发编程支持 。Go语言支持当前所有的编程范式，包括过程式编程、面向对象编程以及函数式编程 。
5、强大的标准库
这包括互联网应用、系统编程和网络编程 。Go里面的标准库基本上已经是非常稳定，特别是我这里提到的三个，网络层、系统层的库非常实用 。
6、部署方便
我相信这一点是很多人选择Go的最大理由，因为部署太方便，所以现在也有很多人用Go开发运维程序 。
7、简单的并发
它包含降低心智的并发和简易的数据同步，我觉得这是Go最大的特色 。之所以写正确的并发、容错和可扩展的程序如此之难 ， 是因为我们用了错误的工具和错误的抽象，Go可以说这一块做的相当简单 。
8、稳定性
Go拥有强大的编译检查、严格的编码规范和完整的软件生命周期工具，具有很强的稳定性，稳定压倒一切 。那么为什么Go相比于其他程序会更稳定呢?这是因为Go提供了软件生命周期的各个环节的工具，如go
tool、gofmt、go test 。
Go语言的优势有哪些1. 部署简单
Go
编译生成的是一个静态可执行文件，除了glibc外没有其他外部依赖 。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担 。
2. 并发性好
Goroutine和channel使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题 。单个Go应用也能有效的利用多个CPU核，并行执行的性能好 。
3. 良好的语言设计
从学术的角度讲Go语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性;但从工程的角度讲 ， Go的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其他语言基础的程序员都能迅速上手 。更重要的是
Go 自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性 。
4. 执行性能好
虽然不如 C 和 Java，但相比于其他编程语言，其执行性能还是很好的，适合编写一些瓶颈业务 ， 内存占用也非常省 。
【部署go语言 go语言bufio】部署go语言的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容 ， 更多关于go语言bufio、部署go语言的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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