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mysql怎么写文件 mysql文件怎么运行

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linux安装的mysql的配置文件怎么写linux安装的mysql的配置文件的方法
查找以前是否安装有mysql，使用下面命令：
rpm -qa|grep -i mysql
如果显示有如下包则说明已安装mysql
mysql-4.1.12-3.RHEL4.1
mysqlclient10-3.23.58-4.RHEL4.1
如果已安装，则需要删除已安装的数据库，使用以下命令来删除数据库
删除命令：rpm -e --nodeps 包名
( rpm -ev mysql-4.1.12-3.RHEL4.1 )
删除老版本mysql的开发头文件和库
命令：rm -fr /usr/lib/mysql
rm -fr /usr/include/mysql
注意：卸载后/var/lib/mysql中的数据及/etc/my.cnf不会删除 ， 如果确定没用后就手工删除
rm -f /etc/my.cnf
rm -fr /var/lib/mysql
下载mysql的rpm包
可以通过wget下载具体的地址因为不能用链接请大家去官网去找
（1）MySQL-server-5.6.10-1.rhel5.x86_64.rpm：MySQL服务器；
（2）MySQL-client-5.6.10-1.rhel5.x86_64.rpm：MySQL客户端；
（3）MySQL-devel-5.6.10-1.rhel5.x86_64.rpm：Mysql开发依赖包 。
下载后放到Liunx服务器中 ， 如图所示
安装MySQL Server的rpm包
rpm -ivh MySQL-server-5.6.21-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm
安装过程如图所示
安装完成后会生成root用户的随机密码，请使用“cat /root/.mysql_secret”或类似命令进行查看 。
安装MySQL客户端
rpm -ivh MySQL-client-5.6.21-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm
安装MySQL开发依赖包
rpm -ivh MySQL-devel-5.6.21-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm
启动msyql
安装完成后mysql是没有启动的，运行mysql命令会提示如下错误：
ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/var/lib/mysql/mysql.sock' (2)
可使用如下命令启动MySQL：
service mysql start
或者使用如下命令：
/etc/init.d/mysql start
可使用SET PASSWORD命令修改root用户的密码 ， 参考如下：SET PASSWORD = PASSWORD('root123456');
登录MySQL
使用mysql命令登录MySQL服务器，运行MySQL的命令时，会提示需要设置root用户密码
设置开机自启动
/etc/init.d/mysql start
设置完成后重启系统，使用natstat –nat命令可看到MySQL的3306端口
至此我们已经安装好了mysql数据库，当然现在我们的数据库还不支持远程连接，远程连接会出现以下代码：1130 ， ERROR 1130: Host 192.168.0.10 is not allowed to connect to this MySQL server，可以通过以下以下来解决
改表法：在本机登入mysql后 ， 更改“mysql”数据库里的“user”表里的“host”项，从”localhost”改为'%' 。
mysql
mysqluse mysql;
mysqlselect 'host' from user where user='root';
好了，开始享受mysql带来的强大功能吧
mysql配置文件怎么写[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
[mysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
basedir = /usr/local/mysql
【mysql怎么写文件 mysql文件怎么运行】datadir = /data/mysql
pid-file = /data/mysql/mysql.pid
user = mysql
bind-address = 0.0.0.0
server-id = 1 #表示是本机的序号为1,一般来讲就是master的意思
skip-name-resolve
# 禁止MySQL对外部连接进行DNS解析 ， 使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间 。但需要注意，如果开启该选项，
# 则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式，否则MySQL将无法正常处理连接请求
#skip-networking
back_log = 600
# MySQL能有的连接数量 。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用 ，
# 然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程 。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中 。
# 如果期望在一个短时间内有很多连接 ， 你需要增加它 。也就是说 ， 如果MySQL的连接数据达到max_connections时 ， 新来的请求将会被存在堆栈中，
# 以等待某一连接释放资源，该堆栈的数量即back_log，如果等待连接的数量超过back_log ， 将不被授予连接资源 。
# 另外 ， 这值（back_log）限于您的操作系统对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小 。
# 你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制（可以检查你的OS文档找出这个变量的最大值），试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的 。
max_connections = 1000
# MySQL的最大连接数，如果服务器的并发连接请求量比较大，建议调高此值，以增加并行连接数量，当然这建立在机器能支撑的情况下 ， 因为如果连接数越多，介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区，就会开销越多的内存，所以要适当调整该值，不能盲目提高设值 。可以过'conn%'通配符查看当前状态的连接数量，以定夺该值的大小 。
max_connect_errors = 6000
# 对于同一主机，如果有超出该参数值个数的中断错误连接，则该主机将被禁止连接 。如需对该主机进行解禁，执行：FLUSH HOST 。
open_files_limit = 65535
# MySQL打开的文件描述符限制，默认最小1024;当open_files_limit没有被配置的时候，比较max_connections*5和ulimit -n的值，哪个大用哪个，
# 当open_file_limit被配置的时候，比较open_files_limit和max_connections*5的值，哪个大用哪个 。
table_open_cache = 128
# MySQL每打开一个表，都会读入一些数据到table_open_cache缓存中，当MySQL在这个缓存中找不到相应信息时，才会去磁盘上读取 。默认值64
# 假定系统有200个并发连接，则需将此参数设置为200*N(N为每个连接所需的文件描述符数目)；
# 当把table_open_cache设置为很大时，如果系统处理不了那么多文件描述符，那么就会出现客户端失效，连接不上
max_allowed_packet = 4M
# 接受的数据包大?。辉黾痈帽淞康闹凳职踩? ，这是因为仅当需要时才会分配额外内存 。例如，仅当你发出长查询或MySQLd必须返回大的结果行时MySQLd才会分配更多内存 。
# 该变量之所以取较小默认值是一种预防措施，以捕获客户端和服务器之间的错误信息包，并确保不会因偶然使用大的信息包而导致内存溢出 。
binlog_cache_size = 1M
# 一个事务，在没有提交的时候，产生的日志 ， 记录到Cache中；等到事务提交需要提交的时候 ， 则把日志持久化到磁盘 。默认binlog_cache_size大小32K
max_heap_table_size = 8M
# 定义了用户可以创建的内存表(memory table)的大小 。这个值用来计算内存表的最大行数值 。这个变量支持动态改变
tmp_table_size = 16M
# MySQL的heap（堆积）表缓冲大小 。所有联合在一个DML指令内完成 ， 并且大多数联合甚至可以不用临时表即可以完成 。
# 大多数临时表是基于内存的(HEAP)表 。具有大的记录长度的临时表 (所有列的长度的和)或包含BLOB列的表存储在硬盘上 。
# 如果某个内部heap（堆积）表大小超过tmp_table_size ， MySQL可以根据需要自动将内存中的heap表改为基于硬盘的MyISAM表 。还可以通过设置tmp_table_size选项来增加临时表的大小 。也就是说，如果调高该值，MySQL同时将增加heap表的大小，可达到提高联接查询速度的效果
read_buffer_size = 2M
# MySQL读入缓冲区大小 。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySQL会为它分配一段内存缓冲区 。read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小 。
# 如果对表的顺序扫描请求非常频繁 ， 并且你认为频繁扫描进行得太慢 ， 可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能
read_rnd_buffer_size = 8M
# MySQL的随机读缓冲区大小 。当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区 。进行排序查询时，
# MySQL会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索 ， 提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值 。但MySQL会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大
sort_buffer_size = 8M
# MySQL执行排序使用的缓冲大小 。如果想要增加ORDER BY的速度，首先看是否可以让MySQL使用索引而不是额外的排序阶段 。
# 如果不能，可以尝试增加sort_buffer_size变量的大小
join_buffer_size = 8M
# 联合查询操作所能使用的缓冲区大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享
thread_cache_size = 8
# 这个值（默认8）表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量，当断开连接时如果缓存中还有空间，那么客户端的线程将被放到缓存中，
# 如果线程重新被请求，那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求 ， 那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程，
# 增加这个值可以改善系统性能.通过比较Connections和Threads_created状态的变量，可以看到这个变量的作用 。(–表示要调整的值)
# 根据物理内存设置规则如下：
# 1G— 8
# 2G— 16
# 3G— 32
# 大于3G— 64
query_cache_size = 8M
#MySQL的查询缓冲大?。ù?.0.1开始，MySQL提供了查询缓冲机制）使用查询缓冲 ， MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中，
# 今后对于同样的SELECT语句（区分大小写），将直接从缓冲区中读取结果 。根据MySQL用户手册 ， 使用查询缓冲最多可以达到238%的效率 。
# 通过检查状态值'Qcache_%'，可以知道query_cache_size设置是否合理：如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况，
# 如果Qcache_hits的值也非常大 ， 则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大?。蝗绻鸔cache_hits的值不大，则表明你的查询重复率很低，
# 这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲 。此外，在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲
query_cache_limit = 2M
#指定单个查询能够使用的缓冲区大?。?默认1M
key_buffer_size = 4M
#指定用于索引的缓冲区大?。黾铀傻玫礁么淼乃饕?对所有读和多重写)，到你能负担得起那样多 。如果你使它太大 ，
# 系统将开始换页并且真的变慢了 。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为384M或512M 。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads，
# 可以知道key_buffer_size设置是否合理 。比例key_reads/key_read_requests应该尽可能的低，
# 至少是1:100 ， 1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'获得) 。注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低
ft_min_word_len = 4
# 分词词汇最小长度，默认4
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
# MySQL支持4种事务隔离级别，他们分别是：
# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.
# 如没有指定 ， MySQL默认采用的是REPEATABLE-READ，ORACLE默认的是READ-COMMITTED
log_bin = mysql-bin
binlog_format = mixed
expire_logs_days = 30 #超过30天的binlog删除
log_error = /data/mysql/mysql-error.log #错误日志路径
slow_query_log = 1
long_query_time = 1 #慢查询时间 超过1秒则为慢查询
slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log
performance_schema = 0
explicit_defaults_for_timestamp
#lower_case_table_names = 1 #不区分大小写
skip-external-locking #MySQL选项以避免外部锁定 。该选项默认开启
default-storage-engine = InnoDB #默认存储引擎
innodb_file_per_table = 1
# InnoDB为独立表空间模式，每个数据库的每个表都会生成一个数据空间
# 独立表空间优点：
# 1．每个表都有自已独立的表空间 。
# 2．每个表的数据和索引都会存在自已的表空间中 。
# 3．可以实现单表在不同的数据库中移动 。
# 4．空间可以回收（除drop table操作处，表空不能自已回收）
# 缺点：
# 单表增加过大，如超过100G
# 结论：
# 共享表空间在Insert操作上少有优势 。其它都没独立表空间表现好 。当启用独立表空间时，请合理调整：innodb_open_files
innodb_open_files = 500
# 限制Innodb能打开的表的数据，如果库里的表特别多的情况，请增加这个 。这个值默认是300
innodb_buffer_pool_size = 64M
# InnoDB使用一个缓冲池来保存索引和原始数据, 不像MyISAM.
# 这里你设置越大,你在存取表里面数据时所需要的磁盘I/O越少.
# 在一个独立使用的数据库服务器上,你可以设置这个变量到服务器物理内存大小的80%
# 不要设置过大,否则,由于物理内存的竞争可能导致操作系统的换页颠簸.
# 注意在32位系统上你每个进程可能被限制在 2-3.5G 用户层面内存限制,
# 所以不要设置的太高.
还没完，字数受限制，这里有详细的参数说明：
proper文件连接mysql数据库怎么写1.打开IDEA，新建一个Web项目，右键点击新建的项目名，选择创建文件目录(Directory) ， 一般properties文件夹命名应为resoures 。
2.右键点击新建的resources文件夹，弹出的窗口里选择Mark Dictory as Resources Root将文件夹定义为配置文件 。
3.也可以通过Ctrl shift alt s组合件打开Project Structure面板将需要的文件夹声明为配置文件类型 。
(选择文件夹,再点击Mark as:栏里的功能项，就能将文件夹声明为相应的类型）
最后点击OK 完成 。
4.右键点击声明为resources类型的文件夹选择Resource Bundle，就能创架一个properties文件了 。
5.mysql 的properties配置文件是以键值对形式存读取的 ， 一个对象占用一行，行末不能添加分号 。
6.配置文件的使用 。
7.以上就是IDEA使用properties配置文件进行mysql数据库连接的方法 。
如何利用MySQL INTO OUTFILE去写入文件到数据库服务器中.首先备份好你本地的数据库，方法如下 。1、用APMServ5.2.6(网站上面有下载)带的phpmyadmin 进行备份恢复 。A、运行APMServ5.2.6 ， 点击右边的“管理MySql 数据库” 。服务器填写127.0.0.1:3306, 登入名称：root,密码为空进行登录 。在左边是数据库列表 。点击你的数据库 。点导出、拉到 最下面把“另存为文件”打勾 。点执行 。这样你就可以备份你的数据库了 。2、运行mySQL-Front 备份恢复你的数据库 。A、新建一个登录 。信息栏中随便写一下名字 。标识你的登录信息 。B、点击连接栏，分别填好： 服务器：服务器的IP 端 口：一般为3306 C、点击注册栏，分别填好： 用 户：你申请的数据库的用户名(如果是本地一般为root)， 密 码：数据库的密码(本地为空) 数据库：你申请的数据库名 。填写好这些信息后点击“确定”这样就能链接到你的远程数据库了 。左边这个远程数据 。服务器的一些数据库，点击你的数据库后等待链接 。直至返回所有数据 ， 你便能打开你的数据库 。中的数据表了 。在这里你可以修改你的数据表结构，删除填加数据等(小心操作) 。D、右键点击你的数据库进行备份(输出)数据 ， 有几种备份的类型，一般选sql 。
关于mysql怎么写文件和mysql文件怎么运行的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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