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mysql表太大怎么办 mysql单表数据过大

数据IT技术

mysql数据库表太大查询慢优化的几种方法优化方案mysql表太大怎么办：
主从同步 读写分离mysql表太大怎么办：
这个表在有设备条件mysql表太大怎么办的情况下 ， 读写分离 ， 这样能减少很多压力，而且数据稳定性也能提高
纵向分表：
根据原则，每个表最多不要超过5个索引，纵向拆分字段，将部分字段拆到一个新表
通常我们按以下原则进行垂直拆分:（先区分这个表中的冷热数据字段）
把不常用的字段单独放在一张表;
把text ， blob等大字段拆分出来放在附表中;
经常组合查询的列放在一张表中;
缺点是：很多逻辑需要重写 ， 带来很大的工作量 。
利用表分区：
这个是推荐的一个解决方案 ， 不会带来重写逻辑等，可以根据时间来进行表分区，相当于在同一个磁盘上，表的数据存在不同的文件夹内，能够极大的提高查询速度 。
横向分表：
1000W条数据不少的 ， 会带来一些运维压力，备份的时候，单表备份所需时间会很长，所以可以根据服务器硬件条件进行水平分表，每个表有多少数据为准 。
MySQL 对于千万级的大表要怎么优化MySQL 对于千万级的大表的优化：
常用的优化sql----突出快字，使完成操作的时间最短
1、用索引提高效率：
2、选择有效率的表名顺序，及数据结构及字段；
3、使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表；
4、删除重复记；
5、过内部函数提高SQL效率；
......
读写分离-----操作不在一个表里完成
1、主数据库A，进行事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE）；
2、从数据库B，进行SELECT查询操作；
3、A复制到B ， 使数据保持一致性；
垂直划分 ------数据不存储在一个服务器里
按照功能划分，把数据分别放到不同的数据库和服务器 。如博客功能的放到服务器A，储存文件放到服务器B；
水平划分------相同数据结构的数据不放在一张表里
把一个表的数据根据一定的规则划分到不同的数据库，两个数据库的表结构一样 。
数据归档处理-----时间优先原则存储读取
将数据库中不经常使用的数据迁移至近线设备，将长期不使用的数据迁移至文件形式归档 。这样 ， 随着应用的需要，数据会在在线、近线和文件文档之间移动 ， 如当应用需要访问很久以前的某些数据，它们的物理位置在近线设备 ， 则会自动移动到在线设备 。对用户的应用而言，这些都是透明的，就像所有数据都存放在在线设备一样，不会对数据库应用产生任何影响 。
Mysql多字段大表的几种优化方法一、优化表的数据类型
select * from tablename procedure analyse(16.265);
上面输出一列信息，牟你数据表的字段提出优化建义 ，
二、通过拆分表提高数据访问效率
拆分一是指针对表进行拆分，如果是针对myisam类型的表进行处理的话 ， 可以有两种拆分方法
1、是垂直拆分，把主要的与一些散放到一个表 ， 然后把主要的和另外的列放在另一张表 。
2、水平拆分方法，根据一列或多列的值把数据行放到两个独立的表中 ， 水平拆分通常几种情况 。
表很大，拆分后可降低查询时数据和索引的查询速度 ， 同时也降低了索引的层数，提高查询的速度 。
表中的数据本来就有独立性，表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据，特别是有些数据常用，厕国一些数据不常用的情况下，
需要把数据存放到多个不同的介质上 。
三、逆规范化
四、使用中间表优化方法
对于数据库教程大的表源码天空
Mysql单表太大，性能受影响求指点这么大mysql表太大怎么办的表优化是很痛苦mysql表太大怎么办的mysql表太大怎么办，看你对数据的用途 ， 如果不经常查询、而是频繁的增加，可以考虑定期（每周或者每日）把表中的数据复制到历史表中，清空工作表的数据，这样插入的效率能大大提高，但是查询的时候需要在两个表中进行查询 。用于频繁插入数据的工作表要尽量少建索引，用于查询的历史表要多建索引 。
MySQL 对于大表，要怎么优化1、做分区表mysql表太大怎么办，（哪个字段分区很重要mysql表太大怎么办，分错会影响性能） 。
2、拆表mysql表太大怎么办，
可以将历史数据放到 其他表中 ， 例如abc表中，2013年的数据，拆到 abc_2013表中，2014年的数据拆到abc_2014表中 。
mysql的一个表太大了，400多g,在数据库里面删了两天半都删不掉，请问可1把需要mysql表太大怎么办的记录导出.
2 把这个表删除
3, 建立一个跟原来一样mysql表太大怎么办的表,
4 把导出mysql表太大怎么办的数据导入
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