SpringBoot进阶之缓存中间件Redis1、当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库 ， 然后再刷回缓存 。
2、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存 ， 速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
3、降低了组件之间的耦合性 ， 实现了软件各层之间的解耦 。2，可以使用容器提供的众多服务，如事务管理 ， 消息服务等 。3，容器提供单例模式支持 。4，容器提供了AOP技术，利用它可以很容易实现一些拦截，如权限拦截，运行期监控等 。
4、spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试 。
5、可以实现精确查找 。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统 ， 可以用作数据库、缓存和消息代理，Redisearch是Redis的一个模块 ， 它提供了一个全文搜索引擎，可以用于在Redis中执行精确查找 。
6、数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化 ， 包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失 。
redis书籍有哪些推荐的关于redis、dubbo、nocas的书：Redis设计与实现：Redis技术专家撰写 ， 深入了解Redis技术内幕的之作 。
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Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别1、但它也有麻烦的一面 ， 为了防止客户端长时间阻塞或者故障宕机而导至锁无法释放，我们需要在加锁的时候指定一个过期时间，不过成本确实比ZooKeeper的实现要低很多 。
2、分布式锁三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁 。从性能角度（从高到低）来看：“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式” 。1 。
3、基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高 ， 加锁速度最快，因为Redis几乎都是纯内存操作，而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO ， 效率相对低下 。
4、基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快 。一般使用Redis来实现分布式锁都是利用Redis的SETNXkeyvalue这个命令 。
5、在高性能、高并发的场景下，不建议使用ZooKeeper的分布式锁 ， 因为每次在创建锁和释放锁的过程中，都要动态创建、销毁瞬时节点来实现锁功能，网络通信频繁 ， 性能短板突出 。
6、redisson对分布式锁做了很好封装，只需调用API即可 。
面试官:Redis中的缓冲区了解吗-1、对于同一缓冲系，当缓冲比一定时，总浓度越大 ， 抗酸成分和抗碱成分越多，外加同量酸碱后，缓冲比变化越 小 ， 缓冲容最大 ，缓冲能力就越强；反之 ， 总浓度越?。?缓冲容量越小，缓冲能力就越弱 。
2、缓冲内存缓冲内存主要包括：客户端缓冲、复制积压缓冲区、AOF缓冲区 。客户端缓冲指的是所有接入到Redis服务器TCP连接的输入输出缓冲 。输入输出缓冲无法控制，最大空间为1G，如果超过将断开连接 。
3、缓存就是数据交换的缓冲区（cache） ， 当浏览器执行请求时，首先会对在缓存中进行查找，如果存在，就获?。环裨蚓头梦适菘?。
4、可以通过 CONFIG SET 命令或者修改 redis.conf 文件来配置 。输入缓冲区大小限制Redis 对输入缓冲区大小的限制比较暴力，当客户端传输的请求大小超过1G时，服务端会直接关闭连接 。
5、上一篇文章Redis主从复制原理中简要地说明了主从复制的一个基本原理，包含全量复制、复制积压缓冲区与增量复制等内容，有兴趣的同学可以先看下 。利用主从复制 ， 可以实现读写分离、数据备份等功能 。
6、将程序缓冲区的内容写入文件 当AOF持久化功能处于开启状态时，服务器每执行完一个命令就会将命令以协议格式追加写入redisServer结构体的aof_buf缓冲区 。而在服务重启的时候会把AOF文件加载到缓冲区中 。
每天一个知识点:主库挂了,如何不间断服务?1、无论是写服务中断，还是从库无法进行数据同步，都是不能接受的 。所以 ， 如果主库挂了，我们就需要运行一个新主库，比如说把一个从库切换为主库，把它当成主库 。这就涉及到三个问题：这就要提到哨兵机制了 。
2、双机热备，两台服务器同时工作 ， 一主一备 2，加装长延时UPS至少4小时以上；3，配备发动机，功率2个服务器功率的5倍以上 。仅供参考 。
3、提前复习：一旦知道要补考，立即开始复习，避免拖延到最后时刻 。有计划地复习可以帮助你更有效地记住知识点 。制定学习计划：制定一个详细的学习计划 ， 包括每天要学习的内容、复习的时间和休息的时间 。
Redis和Memcached的区别Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别 。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list ， set ， hash等数据结构的存储 。
在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的 。这是和Memcached相比一个最大的区别（我个人是这么认为的） 。
【redis基础用法 redis知识点整理】数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多 。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求 。
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