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怎么提高mysql性能 如何做mysql性能优化

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超详细MySQL数据库优化 数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷.
1. 优化一览图
2. 优化
笔者将优化分为怎么提高mysql性能了两大类,软优化和硬优化,软优化一般是操作数据库即可,而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置.
2.1 软优化
2.1.1 查询语句优化
1.首先怎么提高mysql性能我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息.
2.例:
显示:
其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息.
2.1.2 优化子查询
在MySQL中,尽量使用JOIN来代替子查询.因为子查询需要嵌套查询,嵌套查询时会建立一张临时表,临时表的建立和删除都会有较大的系统开销,而连接查询不会创建临时表,因此效率比嵌套子查询高.
2.1.3 使用索引
索引是提高数据库查询速度最重要的方法之一,关于索引可以参高笔者MySQL数据库索引一文,介绍比较详细,此处记录使用索引的三大注意事项:
2.1.4 分解表
对于字段较多的表,如果某些字段使用频率较低,此时应当,将其分离出来从而形成新的表,
2.1.5 中间表
对于将大量连接查询的表可以创建中间表,从而减少在查询时造成的连接耗时.
2.1.6 增加冗余字段
类似于创建中间表,增加冗余也是为怎么提高mysql性能了减少连接查询.
2.1.7 分析表,,检查表,优化表
分析表主要是分析表中关键字的分布,检查表主要是检查表中是否存在错误,优化表主要是消除删除或更新造成的表空间浪费.
1. 分析表: 使用 ANALYZE 关键字,如ANALYZE TABLE user;
2. 检查表: 使用 CHECK关键字,如CHECK TABLE user [option]
option 只对MyISAM有效,共五个参数值:
3. 优化表:使用OPTIMIZE关键字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;
LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不写入日志.,优化表只对VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通过OPTIMIZE TABLE语句可以消除文件碎片,在执行过程中会加上只读锁.
2.2 硬优化
2.2.1 硬件三件套
1.配置多核心和频率高的cpu,多核心可以执行多个线程.
2.配置大内存,提高内存,即可提高缓存区容量,因此能减少磁盘I/O时间,从而提高响应速度.
3.配置高速磁盘或合理分布磁盘:高速磁盘提高I/O,分布磁盘能提高并行操作的能力.
2.2.2 优化数据库参数
优化数据库参数可以提高资源利用率,从而提高MySQL服务器性能.MySQL服务的配置参数都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影响较大的几个参数.
2.2.3 分库分表
因为数据库压力过大，首先一个问题就是高峰期系统性能可能会降低 ， 因为数据库负载过高对性能会有影响 。另外一个，压力过大把你的数据库给搞挂了怎么办？所以此时你必须得对系统做分库分表读写分离，也就是把一个库拆分为多个库，部署在多个数据库服务上，这时作为主库承载写入请求 。然后每个主库都挂载至少一个从库，由从库来承载读请求 。
2.2.4 缓存集群
如果用户量越来越大，此时你可以不停的加机器 ， 比如说系统层面不停加机器，就可以承载更高的并发请求 。然后数据库层面如果写入并发越来越高，就扩容加数据库服务器，通过分库分表是可以支持扩容机器的，如果数据库层面的读并发越来越高，就扩容加更多的从库 。但是这里有一个很大的问题怎么提高mysql性能：数据库其实本身不是用来承载高并发请求的，所以通常来说，数据库单机每秒承载的并发就在几千的数量级，而且数据库使用的机器都是比较高配置，比较昂贵的机器，成本很高 。如果你就是简单的不停的加机器，其实是不对的 。所以在高并发架构里通常都有缓存这个环节，缓存系统的设计就是为了承载高并发而生 。所以单机承载的并发量都在每秒几万，甚至每秒数十万 ， 对高并发的承载能力比数据库系统要高出一到两个数量级 。所以你完全可以根据系统的业务特性，对那种写少读多的请求，引入缓存集群 。具体来说，就是在写数据库的时候同时写一份数据到缓存集群里，然后用缓存集群来承载大部分的读请求 。这样的话 ， 通过缓存集群，就可以用更少的机器资源承载更高的并发 。
一个完整而复杂的高并发系统架构中，一定会包含：各种复杂的自研基础架构系统 。各种精妙的架构设计.因此一篇小文顶多具有抛砖引玉的效果,但是数据库优化的思想差不多就这些了.
mysql性能提升有哪些办法？硬件提升方法有：使用高速阵列磁盘、固态硬盘、甚至RAM磁盘；加大机器内存 ， 调整核心参数使用更多的内存
软件方法有：建立合理的索引 ， 优化表的结构（符合范式），优化程序（尽量用主键访问数据）
MySQL性能调优 – 你必须了解的15个重要变量前言:
MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库 。虽然 NOSQL 最近越来越多怎么提高mysql性能的被提到，但是相信大部分架构师还是会选择 MYSQL 来做数据存储 。本文作者总结梳理MySQL性能调优怎么提高mysql性能的15个重要变量，又不足需要补充怎么提高mysql性能的还望大佬指出 。
1.DEFAULT_STORAGE_ENGINE
如果你已经在用MySQL 5.6或者5.7，并且你的数据表都是InnoDB，那么表示你已经设置好了 。如果没有，确保把你的表转换为InnoDB并且设置default_storage_engine为InnoDB 。
为什么怎么提高mysql性能？简而言之，因为InnoDB是MySQL(包括Percona Server和MariaDB)最好的存储引擎 – 它支持事务，高并发，有着非常好的性能表现(当配置正确时) 。这里有详细的版本介绍为什么
2.INNODB_BUFFER_POOL_SIZE
这个是InnoDB最重要变量 。实际上 ， 如果你的主要存储引擎是InnoDB，那么对于你，这个变量对于MySQL是最重要的 。
【怎么提高mysql性能 如何做mysql性能优化】 基本上，innodb_buffer_pool_size指定了MySQL应该分配给InnoDB缓冲池多少内存，InnoDB缓冲池用来存储缓存的数据，二级索引，脏数据(已经被更改但没有刷新到硬盘的数据)以及各种内部结构如自适应哈希索引 。
根据经验，在一个独立的MySQL服务器应该分配给MySQL整个机器总内存的80% 。如果你的MySQL运行在一个共享服务器 ， 或者你想知道InnoDB缓冲池大小是否正确设置，详细请看这里 。
3.INNODB_LOG_FILE_SIZE
InnoDB重做日志文件的设置在MySQL社区也叫做事务日志 。直到MySQL 5.6.8事务日志默认值innodb_log_file_size=5M是唯一最大的InnoDB性能杀手 。从MySQL 5.6.8开始 ， 默认值提升到48M,但对于许多稍繁忙的系统 ， 还远远要低 。
根据经验，你应该设置的日志大小能在你服务器繁忙时能存储1-2小时的写入量 。如果不想这么麻烦，那么设置1-2G的大小会让你的性能有一个不错的表现 。这个变量也相当重要，更详细的介绍请看这里 。
当然，如果你有大量的大事务更改，那么 ， 更改比默认innodb日志缓冲大小更大的值会对你的性能有一定的提高，但是你使用的是autocommit，或者你的事务更改小于几k，那还是保持默认的值吧 。
4.INNODB_FLUSH_LOG_AT_TRX_COMMIT
默认下，innodb_flush_log_at_trx_commit设置为1表示InnoDB在每次事务提交后立即刷新同步数据到硬盘 。如果你使用autocommit，那么你的每一个INSERT, UPDATE或DELETE语句都是一个事务提交 。
同步是一个昂贵的操作(特别是当你没有写回缓存时)，因为它涉及对硬盘的实际同步物理写入 。所以如果可能，并不建议使用默认值 。
两个可选的值是0和2:
* 0表示刷新到硬盘 ， 但不同步(提交事务时没有实际的IO操作)
* 2表示不刷新和不同步(也没有实际的IO操作)
所以你如果设置它为0或2，则同步操作每秒执行一次 。所以明显的缺点是你可能会丢失上一秒的提交数据 。具体来说，你的事务已经提交了，但服务器马上断电了，那么你的提交相当于没有发生过 。
显示的，对于金融机构 ， 如银行，这是无法忍受的 。不过对于大多数网站，可以设置为innodb_flush_log_at_trx_commit=0|2，即使服务器最终崩溃也没有什么大问题 。毕竟，仅仅在几年前有许多网站还是用MyISAM，当崩溃时会丢失30s的数据(更不要提那令人抓狂的慢修复进程) 。
那么，0和2之间的实际区别是什么？性能明显的差异是可以忽略不计，因为刷新到操作系统缓存的操作是非常快的 。所以很明显应该设置为0，万一MySQL崩溃(不是整个机器)，你不会丢失任何数据，因为数据已经在OS缓存，最终还是会同步到硬盘的 。
5.SYNC_BINLOG
已经有大量的文档写到sync_binlog ， 以及它和innodb_flush_log_at_trx_commit的关系，下面怎么提高mysql性能我们来简单的介绍下：
a) 如果你的服务器没有设置从服务器，而且你不做备份，那么设置sync_binlog=0将对性能有好处 。
b) 如果你有从服务器并且做备份 ， 但你不介意当主服务器崩溃时在二进制日志丢失一些事件，那么为了更好的性能还是设置为sync_binlog=0.
c) 如果你有从服务器并且备份，你非常在意从服务器的一致性，以及能及时恢复到一个时间点(通过使用最新的一致性备份和二进制日志将数据库恢复到特定时间点的能力)，那么你应该设置innodb_flush_log_at_trx_commit=1，并且需要认真考虑使用sync_binlog=1 。
问题是sync_binlog=1代价比较高 – 现在每个事务也要同步一次到硬盘 。你可能会想为什么不把两次同步合并成一次，想法正确 – 新版本的MySQL(5.6和5.7，MariaDB和Percona Server)已经能合并提交，那么在这种情况下sync_binlog=1的操作也不是这么昂贵了 ， 但在旧的mysql版本中仍然会对性能有很大影响 。
6.INNODB_FLUSH_METHOD
将innodb_flush_method设置为O_DIRECT以避免双重缓冲.唯一一种情况你不应该使用O_DIRECT是当你操作系统不支持时 。但如果你运行的是Linux ， 使用O_DIRECT来激活直接IO 。
不用直接IO，双重缓冲将会发生，因为所有的数据库更改首先会写入到OS缓存然后才同步到硬盘 – 所以InnoDB缓冲池和OS缓存会同时持有一份相同的数据 。特别是如果你的缓冲池限制为总内存的50%，那意味着在写密集的环境中你可能会浪费高达50%的内存 。如果没有限制为50% ， 服务器可能由于OS缓存的高压力会使用到swap 。
简单地说 ， 设置为innodb_flush_method=O_DIRECT 。
7.INNODB_BUFFER_POOL_INSTANCES
MySQL 5.5引入了缓冲实例作为减小内部锁争用来提高MySQL吞吐量的手段 。
在5.5版本这个对提升吞吐量帮助很小，然后在MySQL 5.6版本这个提升就非常大了，所以在MySQL5.5中你可能会保守地设置innodb_buffer_pool_instances=4 ， 在MySQL 5.6和5.7中你可以设置为8-16个缓冲池实例 。
你设置后观察会觉得性能提高不大 ， 但在大多数高负载情况下，它应该会有不错的表现 。
对了，不要指望这个设置能减少你单个查询的响应时间 。这个是在高并发负载的服务器上才看得出区别 。比如多个线程同时做许多事情 。
8.INNODB_THREAD_CONCURRENCY
InnoDB有一种方法来控制并行执行的线程数 – 我们称为并发控制机制 。大部分是由innodb_thread_concurrency值来控制的 。如果设置为0，并发控制就关闭了，因此InnoDB会立即处理所有进来的请求(尽可能多的) 。
在你有32CPU核心且只有4个请求时会没什么问题 。不过想像下你只有4CPU核心和32个请求时 – 如果你让32个请求同时处理 ， 你这个自找麻烦 。因为这些32个请求只有4 CPU核心，显然地会比平常慢至少8倍(实际上是大于8倍)，而然这些请求每个都有自己的外部和内部锁，这有很大可能堆积请求 。
下面介绍如何更改这个变量，在mysql命令行提示符执行：
对于大多数工作负载和服务器，设置为8是一个好开端，然后你可以根据服务器达到了这个限制而资源使用率利用不足时逐渐增加 。可以通过show engine innodb status\G来查看目前查询处理情况，查找类似如下行：
9.SKIP_NAME_RESOLVE
这一项不得不提及，因为仍然有很多人没有添加这一项 。你应该添加skip_name_resolve来避免连接时DNS解析 。
大多数情况下你更改这个会没有什么感觉 ， 因为大多数情况下DNS服务器解析会非常快 。不过当DNS服务器失败时 ， 它会出现在你服务器上出现“unauthenticated connections” ，而就是为什么所有的请求都突然开始慢下来了 。
所以不要等到这种事情发生才更改 。现在添加这个变量并且避免基于主机名的授权 。
10.INNODB_IO_CAPACITY, INNODB_IO_CAPACITY_MAX
* innodb_io_capacity：用来当刷新脏数据时，控制MySQL每秒执行的写IO量 。
* innodb_io_capacity_max: 在压力下，控制当刷新脏数据时MySQL每秒执行的写IO量
首先 ， 这与读取无关 – SELECT查询执行的操作 。对于读操作 ， MySQL会尽最大可能处理并返回结果 。至于写操作 ， MySQL在后台会循环刷新，在每一个循环会检查有多少数据需要刷新，并且不会用超过innodb_io_capacity指定的数来做刷新操作 。这也包括更改缓冲区合并（在它们刷新到磁盘之前，更改缓冲区是辅助脏页存储的关键） 。
第二 ， 我需要解释一下什么叫“在压力下” ， MySQL中称为”紧急情况” ， 是当MySQL在后台刷新时 ， 它需要刷新一些数据为了让新的写操作进来 。然后 ， MySQL会用到innodb_io_capacity_max 。
那么，应该设置innodb_io_capacity和innodb_io_capacity_max为什么呢？
最好的方法是测量你的存储设置的随机写吞吐量，然后给innodb_io_capacity_max设置为你的设备能达到的最大IOPS 。innodb_io_capacity就设置为它的50-75%，特别是你的系统主要是写操作时 。
通常你可以预测你的系统的IOPS是多少 。例如由8 15k硬盘组成的RAID10能做大约每秒1000随机写操作，所以你可以设置innodb_io_capacity=600和innodb_io_capacity_max=1000 。许多廉价企业SSD可以做4,000-10,000 IOPS等 。
这个值设置得不完美问题不大 。但是，要注意默认的200和400会限制你的写吞吐量，因此你可能偶尔会捕捉到刷新进程 。如果出现这种情况，可能是已经达到你硬盘的写IO吞吐量 ， 或者这个值设置得太小限制了吞吐量 。
11.INNODB_STATS_ON_METADATA
如果你跑的是MySQL 5.6或5.7，你不需要更改innodb_stats_on_metadata的默认值，因为它已经设置正确了 。
不过在MySQL 5.5或5.1，强烈建议关闭这个变量 – 如果是开启，像命令show table status会立即查询INFORMATION_SCHEMA而不是等几秒再执行，这会使用到额外的IO操作 。
从5.1.32版本开始，这个是动态变量 ， 意味着你不需要重启MySQL服务器来关闭它 。
12.INNODB_BUFFER_POOL_DUMP_AT_SHUTDOWNINNODB_BUFFER_POOL_LOAD_AT_STARTUP
innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown和innodb_buffer_pool_load_at_startup这两个变量与性能无关 ， 不过如果你偶尔重启mysql服务器(如生效配置)，那么就有关 。当两个都激活时，MySQL缓冲池的内容(更具体地说，是缓存页)在停止MySQL时存储到一个文件 。当你下次启动MySQL时，它会在后台启动一个线程来加载缓冲池的内容以提高预热速度到3-5倍 。
两件事：
第一 ， 它实际上没有在关闭时复制缓冲池内容到文件 ， 仅仅是复制表空间ID和页面ID – 足够的信息来定位硬盘上的页面了 。然后它就能以大量的顺序读非常快速的加载那些页面 ， 而不是需要成千上万的小随机读 。
第二 ， 启动时是在后台加载内容，因为MySQL不需要等到缓冲池内容加载完成再开始接受请求(所以看起来不会有什么影响) 。
从MySQL 5.7.7开始，默认只有25%的缓冲池页面在mysql关闭时存储到文件，但是你可以控制这个值 – 使用innodb_buffer_pool_dump_pct，建议75-100 。
这个特性从MySQL 5.6才开始支持 。
13.INNODB_ADAPTIVE_HASH_INDEX_PARTS
如果你运行着一个大量SELECT查询的MySQL服务器(并且已经尽可能优化)，那么自适应哈希索引将下你的下一个瓶颈 。自适应哈希索引是InnoDB内部维护的动态索引，可以提高最常用的查询模式的性能 。这个特性可以重启服务器关闭 ， 不过默认下在mysql的所有版本开启 。
这个技术非常复杂，在大多数情况下它会对大多数类型的查询直到加速的作用 。不过，当你有太多的查询往数据库，在某一个点上它会花过多的时间等待AHI锁和闩锁 。
如果你的是MySQL 5.7，没有这个问题 – innodb_adaptive_hash_index_parts默认设置为8，所以自适应哈希索引被切割为8个分区，因为不存在全局互斥 。
不过在mysql 5.7前的版本，没有AHI分区数量的控制 。换句话说 ， 有一个全局互斥锁来保护AHI，可能导致你的select查询经常撞墙 。
所以如果你运行的是5.1或5.6，并且有大量的select查询，最简单的方案就是切换成同一版本的Percona Server来激活AHI分区 。
14.QUERY_CACHE_TYPE
如果人认为查询缓存效果很好，肯定应该使用它 。好吧，有时候是有用的 。不过这个只在你在低负载时有用，特别是在低负载下大多数是读取，小量写或者没有 。
如果是那样的情况，设置query_cache_type=ON和query_cache_size=256M就好了 。不过记住不能把256M设置更高的值了，否则会由于查询缓存失效时，导致引起严重的服务器停顿 。
如果你的MySQL服务器高负载动作，建议设置query_cache_size=0和query_cache_type=OFF ， 并重启服务器生效 。那样Mysql就会停止在所有的查询使用查询缓存互斥锁 。
15.TABLE_OPEN_CACHE_INSTANCES
从MySQL 5.6.6开始 ， 表缓存能分割到多个分区 。
表缓存用来存放目前已打开表的列表，当每一个表打开或关闭互斥体就被锁定 – 即使这是一个隐式临时表 。使用多个分区绝对减少了潜在的争用 。
从MySQL 5.7.8开始，table_open_cache_instances=16是默认的配置 。
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Linux上MySQL优化提升性能，哪些可以优化关闭NUMA特性？Linux上MySQL优化提升性能怎么提高mysql性能，可以优化关闭NUMA特性如下怎么提高mysql性能：
这些其实都源于CPU最新怎么提高mysql性能的技术怎么提高mysql性能：节能模式 。操作系统和CPU硬件配合，系统不繁忙的时候，为怎么提高mysql性能了节约电能和降低温度 ， 它会将CPU降频 。
为了保证MySQL能够充分利用CPU的资源 ， 建议设置CPU为最大性能模式 。这个设置可以在BIOS和操作系统中设置，当然，在BIOS中设置该选项更好 ， 更彻底 。
然后我们看看内存方面，我们有哪些可以优化的 。
i)我们先看看numa
非一致存储访问结构(NUMA：Non-UniformMemoryAccess)也是最新的内存管理技术 。它和对称多处理器结构(SMP：SymmetricMulti-Processor)是对应的 。
我们可以直观的看到：SMP访问内存的都是代价都是一样的;但是在NUMA架构下，本地内存的访问和非本地内存的访问代价是不一样的 。对应的根据这个特性，操作系统上 ， 我们可以设置进程的内存分配方式 。目前支持的方式包括：
--interleave=nodes
--membind=nodes
--cpunodebind=nodes
--physcpubind=cpus
--localalloc
--preferred=node
简而言之，就是说，你可以指定内存在本地分配 ， 在某几个CPU节点分配或者轮询分配 。除非是设置为--interleave=nodes轮询分配方式，即内存可以在任意NUMA节点上分配这种方式以外 。其他的方式就算其他NUMA节点上还有内存剩余，Linux也不会把剩余的内存分配给这个进程，而是采用SWAP的方式来获得内存 。
所以最简单的方法，还是关闭掉这个特性 。
关闭特性的方法 ， 分别有：可以从BIOS，操作系统，启动进程时临时关闭这个特性 。
a)由于各种BIOS类型的区别 ， 如何关闭NUMA千差万别，我们这里就不具体展示怎么设置了 。
b)在操作系统中关闭，可以直接在/etc/grub.conf的kernel行最后添加numa=off，如下所示：
kernel/vmlinuz-2.6.32-220.el6.x86_64roroot=/dev/mapper/VolGroup-rootrd_NO_LUKS.UTF-8rd_LVM_LV=VolGroup/rootrd_NO_MDquietSYSFONT=latarcyrheb-sun16rhgbcrashkernel=autord_LVM_LV=VolGroup/swaprhgbcrashkernel=autoquietKEYBOARDTYPE=pcKEYTABLE=usrd_NO_DMnuma=off
另外可以设置vm.zone_reclaim_mode=0尽量回收内存 。
c)启动MySQL的时候，关闭NUMA特性：
numactl--interleave=allmysqld
当然，最好的方式是在BIOS中关闭 。
ii)我们再看看vm.swappiness 。
vm.swappiness是操作系统控制物理内存交换出去的策略 。它允许的值是一个百分比的值，最小为0，最大运行100，该值默认为60 。vm.swappiness设置为0表示尽量少swap ， 100表示尽量将inactive的内存页交换出去 。
具体的说：当内存基本用满的时候，系统会根据这个参数来判断是把内存中很少用到的inactive内存交换出去 ， 还是释放数据的cache 。
北大青鸟设计培训：mysql数据库的优化方法？怎么提高mysql性能我们都知道怎么提高mysql性能，服务器数据库怎么提高mysql性能的开发一般都是通过java或者是PHP语言来编程实现怎么提高mysql性能的，而为了提高我们数据库的运行速度和效率，数据库优化也成为了我们每日的工作重点，今天 ， 昌平IT培训就一起来了解一下mysql服务器数据库的优化方法 。
为什么要了解索引真实案例案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中 。
那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用 。
案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示 ， 而工作以来，对数据库优化方面所知甚少 。
例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询 ， 性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问 ， 但是性能上需要优化 。
索引的优点合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能 。
索引的类型mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal ， 但底层存储的数据结构都是BTREE;有些存储引擎还提供hash索引，全文索引 。
BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论 。
B-TREE查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录;如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能 。
而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快 。
现代数据库的索引文件和文件系统的文件块都被组织成BTREE 。
btree的每个节点都包含有key，data和只想子节点指针 。
btree有度的概念d=1 。
假设btree的度为d，则每个内部节点可以有n=[d 1，2d 1)个key，n 1个子节点指针 。
树的大高度为h=Logb[(N 1)/2] 。
索引和文件系统中，B-TREE的节点常设计成接近一个内存页大小(也是磁盘扇区大小)，且树的度非常大 。
这样磁盘I/O的次数 ， 就等于树的高度h 。
假设b=100，一百万个节点的树，h将只有3层 。
即，只有3次磁盘I/O就可以查找完毕 ， 性能非常高 。
索引查询建立索引后，合适的查询语句才能大发挥索引的优势 。
另外，由于查询优化器可以解析客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引 。
关于怎么提高mysql性能和如何做mysql性能优化的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息 ， 记得收藏关注本站 。

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