redis多个数据库内存怎么分配的(redis一个库能存多少数据)redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡 ， 以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案 。
Redis Cluster中，Sharding采用slot（槽）的概念，一共分成16384个槽 ， 这有点儿类pre sharding思路 。对于每个进入Redis的键值对，根据key进行散列，分配到这16384个slot中的某一个中 。
【redis 占用内存计算 redis容量计算】数据库是由一个整数索引标识 ， 而不是由一个数据库名称 。默认情况下，一个客户端连接到数据库0 。每个数据库都有属于自己的空间，不必担心之间的key冲突 。
一个主数据库可以有多个从数据库，而一个从数据库只能有一个主数据库 。通过redis的复制功能可以很好的实现数据库的读写分离，提高服务器的负载能力 。主数据库主要进行写操作，而从数据库负责读操作 。
redis最大多少个节点问题1、redis的集群主节点数量基本不可能超过1000个 。如上所述，集群节点越多，心跳包的消息体内携带的数据越多 。如果节点过1000个，也会导致网络拥堵 。因此redis作者，不建议redis cluster节点数量超过1000个 。
2、同时，由于其他设计折衷，Redis集群不可能扩展到超过1000个节点 。因此，16k是比较合适的，可以确保每个主设备有足够的槽，最大为1000个 。
3、根据查询亲测源码网显示 ， 默认情况下最大客户端连接数是65535 ， 系统具有高并发特性 ， 可以通过修改Redis的最大连接数来提高系统的并发处理能力 。并且可以通过更改redis配置文件，将Redis最大客户端连接数改为10000 。
4、因为，那样的结构需要9个节点 。*** At least 9 nodes are required. #至少需要9个节点 。以上信息的意思是：Redis集群至少需要3个master节点，所以现在总共有6个节点，就只能是1master对应1slave这种方式 。
5、分布式架构设计中，核心问题即为如何分片数据 。在技术的更替中出现过以下分布式hash算法：redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]个slot上，基本上采用平均分配和连续分配的方式 。
redis面试之数据结构redis数据结构有哪些？推荐：《redis视频教程》字符串（strings）：存储整数（比如计数器）和字符串（废话 。
Redis中的链表结构主要是List 。Redis的List数据结构实际上是一个双向链表，这意味着我们可以在链表中的任何位置进行插入或者删除操作 。
string是redis的最基本的数据类型 。string类型是二进制安全的，也就是说string里可以包含任何的数据类型 。
一个key对应一个value，其上支持的操作与Memcached的操作类似 。但它的功能更丰富 。二 list（双向链表）list是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等 。
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