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mysql怎么进行分组 24排量能跑多快

IT技术分组

Mysql语法之分组数据 如何分组数据mysql怎么进行分组，以便能汇总表内容的子集 。这涉及两个新SELECT语句子句，分别是GROUP BY子句和HAVING子句 。
分组允许把数据分为多个逻辑组 ， 以便能对每个组进行聚集计算 。
分组是在SELECT语句的GROUP BY 子句中建立的 。
来看例子理解：
mysqlselect vend_id,COUNT(*)AS num_prods from productsgroup byvend_id;
也就是不同的Id的商品总数都能分别查出来 。
除mysql怎么进行分组了能用GROUP BY分组数据外，Mysql还允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组 。
也就是HAVING子句 。
mysqlselect cust_id,COUNT(/) AS orders from orders uGROUP BY/u cust_id uHAVING/u COUNT(/) =2;
注意：这里HAVING换成WHERE是不管用的 。HAVING针对于分组 。
WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤 。
那么咱么看看怎么混合WHERE和HAVING 。
mysqlselect vend_id, COUNT( /) AS num_prods from products uwhere prod_price=10 group by/u vend_id HAVING COUNT(/) =2;
mysqlselect order_num,SUM(quantity*item_price) ASordertotal
from orderitems
GROUP BY order_num
HAVING SUM(quantity*item_price) =50
order by ordertotal;
MySQL分组、排序 上一篇聚合函数末尾处使用mysql怎么进行分组了GROUP BYmysql怎么进行分组，但没有做具体的介绍mysql怎么进行分组，这一篇就主要介绍一下GROUP BY的使用方法 。顺便介绍一下对分组查询的过滤关键词HAVING的用法 。
在MySQL中mysql怎么进行分组，GROUP BY关键词可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组，类似于Excel中的数据透视表 。可以单独使用，但一般情况下都是结合聚合函数来使用的 。
语法格式如下：
下面演示都是基于这一张简单的省份对应大区的表格 。
【单独使用GROUP BY】
单独使用GROUP BY关键字时，查询结果会只显示每个分组的第一条记录 。
根据省份表里面的大区进行聚合，查询全国共分成mysql怎么进行分组了几个大区，SQL语句如下↓
【GROUP BY结合聚合函数】
5个聚合函数上一篇已经详细介绍了用法，GROUP BY和聚合函数结合使用也是最频繁的，下面就继续使用省份表来求每个大区有多少个省份，对应的聚合函数就是COUNT函数，SQL语句如下↓
【GROUP BY结合GROUP_CONCAT】
这还是一个很有用的功能，GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都合并成一行显示出来 。
下面继续使用省份表，把每个大区对应的省份放在一行展示 ， 用分号分开 ， SQL语句如下↓
【GROUP BY结合WITH ROLLUP】
WITH POLLUP关键词用来在所有记录的最后加上一条记录 ， 这条记录是上面所有记录的总和，SQL语句如下↓
【GROUP BY结合HAVING】
在MySQL中，可以使用HAVING关键字对分组后的数据进行过滤 。
使用 HAVING 关键字的语法格式如下：
HAVING关键词和WHERE关键词都可以用来过滤数据，且HAVING支持WHERE关键词中所有的操作符和语法 。但是WHERE和HAVING关键字也存在以下几点差异：
下面筛选一下省份数量在7个及以上的大区，SQL语句如下↓
【GROUP BY结合ORDER BY】
聚合后的数据 ， 一半情况下也是需要进行排序的，通过ORDER BY对聚合查询结果进行排序，对省份数量按从大到小进行排序 ， SQL语句如下↓
End
◆ PowerBI开场白
◆ Python高德地图可视化
◆ Python不规则条形图
三、MySQL数据库之分组排序第二节为大家介绍了数据mysql怎么进行分组的查询，这一小节为大家深入讲解查询过程中mysql怎么进行分组的数据分组和排序，分组关键字为：group by ， 排序关键字为：order by，过滤分组的关键字为：havingmysql怎么进行分组；
group by：对查询的数据按照某一类型进行分组，group by 一般用在order by子句之前，where子句之后
order by：对查询的数据进行某一类进行排序 或 对分组后的数据进行排序
having：对分组后的数据进行条件过滤
继续以上一章创建的客户表为例，表名： customer ， 表有列： cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds 。
eg：查询客户的基本信息，以id进行分组： select cus_id,count(*) as num from customer group by cus_id;num表示对应的cus_id有多少客户数据，查询结果如下
如果分组的列中有null值，那么null将作为一个分组返回，如果有多个行都为null值，它们将会被分为一组返回 。group by 必须用在where子句之后，order by子句之前 。
除group by可以进行分组过滤数据外，having也可以进行过滤分组；having过滤和where类似，唯一区别在于where是过滤行，而having是过滤分组，可看以下列子：
eg： 查询以id分组后数据总量两条以上的数据： select cus_id,count(*) as num from customer group by cus_id having count(*) = '2'; 满足条件的就只有一条数据
order by主要用于数据排序的情况，当查询数据量较大时，有序的数据会让人更好地直观观察数据 ， order by 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序 。此外order by 关键字默认按照升序对记录进行排序 。如果需要按照降序对记录进行排序，您可以使用 DESC 关键字 。使用方法如下
eg：查询客户的基本信息 ， 以年龄进行排序，默认升序：select * from customer order by cus_age;
eg：查询客户的基本信息，以年龄进行排序，降序方式排序：select * from customer order by cus_age DESC;
升序使用ASC，降序使用DESC ， 系统默认为升序 。注意两者之间的差异
当对多个列进行排序时，order by使用方法如下：
order by A,B--过滤数据都是默认按升序排列
order by A desc,B--过滤数据时 A 降序，B 升序排列
order by A ,B desc--过滤数据时 A 升序，B 降序排列
desc 或者 asc 只对它紧跟着的第一个列名有效，其mysql怎么进行分组他不受影响，仍然是默认的升序 。
本小节介绍排序分组就到这里了，通过多分组排序的介绍，知道了group by，order by，having三者之间的差异和区别，大家可以在自己电脑多编写几个脚本，深入了解三个关键字的使用 。
技术分享 | MySQL 分组需求探秘前两天同事有个 MySQL 数据分组的需求 ， 如下测试数据，需要找出每个 name 分组中 create_date 最近的记录：
需要注意的是，此处用的 MySQL 是5.6，最初是使用这条语句：
pre class="custom" data-tool="mdnice编辑器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select name, value, create_date, update_date from t1 group by name order by create_date desc;/pre
用这条 SQL 得到的其实只是每个 name 分组中最先插入的记录，然后按照 create_date 进行了降序排列 ， 和原始需求，完全不同 。
此时可采用分而治之的策略，先做排序，再做分组：
pre class="custom" data-tool="mdnice编辑器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from (select name, value, create_date, update_date from t1 order by create_date desc) t group by t.name;/pre
当然，针对此需求，可能有其他方法，有兴趣的朋友，可以尝试写写，共享一下 。
可能有细心的朋友会发现个问题，就是上述 SQL 中的 group by ，好像有些奇怪，如果按照常规，select 中的字段需要出现在 group by 中，上述语句竟然没报错？
如果我们在 MySQL 5.7 执行相同的语句：
pre class="custom" data-tool="mdnice编辑器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select name, value, create_date, update_date from t1 group by name order by create_date desc;/pre
因此从5.6升级到5.7，很可能出现这种相同的 SQL 执行结果不同的现象，这对兼容性测试的要求就会很高，究其原因，一方面是特性决定的，另一方面就是各种配置参数不同导致的 。
可以在5.7的 sql_mode 中删除这个 ONLY_FULL_GROUP_BY ，即可达到5.6相同效果了，或者改写 SQL ，例如：
pre class="custom" data-tool="mdnice编辑器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from t1 a where create_date = (select max(create_date) from t1 b where a.name = b.name);/pre
或者，
pre class="custom" data-tool="mdnice编辑器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from t1 a where not exists (select * from t1 b where a.name = b.name and b.create_datea.create_date);/pre
MySQL 8.0支持 row_number()函数，操作应该和如下 Oracle 相近的 。
Oracle 中可以使用 row_number()实现此需求：
pre class="custom" data-tool="mdnice编辑器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from (select name, create_date, row_number() over (partition by name order by create_date desc) as r from t1) where r=1;/pre
【mysql怎么进行分组 24排量能跑多快】关于mysql怎么进行分组和24排量能跑多快的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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