mysql id自动增长 怎么查询最大值MYSQL获取自增IDmysql自增量怎么看的四种方法
1. select max(id) from tablename
2.SELECT LAST_INSERT_ID() 函数
LAST_INSERT_ID 是与table无关mysql自增量怎么看的mysql自增量怎么看，如果向表a插入数据后，再向表b插入数据 ， LAST_INSERT_ID会改变 。
在多用户交替插入数据mysql自增量怎么看的情况下max(id)显然不能用 。这时就该使用LAST_INSERT_IDmysql自增量怎么看了，因为LAST_INSERT_ID是基于Connection的，只要每个线程都使用独立的 Connection对象，LAST_INSERT_ID函数将返回该Connection对AUTO_INCREMENT列最新的insert or update 操作生成的第一个record的ID 。这个值不能被其它客户端（Connection）影响，保证了你能够找回自己的 ID 而不用担心其它客户端的活动，而且不需要加锁 。使用单INSERT语句插入多条记录, LAST_INSERT_ID返回一个列表 。
3. select @@IDENTITY;
@@identity 是表示的是最近一次向具有identity属性(即自增列)的表插入数据时对应的自增列的值 ， 是系统定义的全局变量 。一般系统定义的全局变量都是以@@开头，用户自定义变量以@开头 。
比如有个表A，它的自增列是id ， 当向A表插入一行数据后，如果插入数据后自增列的值自动增加至101，则通过select @@identity得到的值就是101 。使用@@identity的前提是在进行insert操作后，执行select @@identity的时候连接没有关闭，否则得到的将是NULL值 。
4. SHOW TABLE STATUS;
得出的结果里边对应表名记录中有个Auto_increment字段 ， 里边有下一个自增ID的数值就是当前该表的最大自增ID.
一文让你彻底弄懂MySQL自增列MYSQL的自增列在实际生产中应用的非常广泛mysql自增量怎么看，相信各位所在的公司or团队，MYSQL开发规范中一定会有要求尽量使用自增列去充当表的主键，为什么DBA会有这样的要求 ， 各位在使用MYSQL自增列时遇到过哪些问题？这些问题是由什么原因造成的呢？本文由浅入深，带领大家彻底弄懂MYSQL的自增机制 。
1.通过auto_increment关键字来指定自增的列，并指定自增列的初始值为1 。
[root@localhost][test1]Create table t(id int auto_increment ,namevarchar(10),primary key(id))auto_increment=1;
QueryOK, 0 rows affected (0.63 sec)
2.自增列上必须有索引，将t表的主键索引删除掉，会报错
[root@localhost][test1]alter table t drop primary key;
ERROR1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column andit must be defined as a key
3.设定auto_increment_increment参数 ， 可以调整自增步长，该参数有session级跟global级 ， 在分库分表以及双主or多主的模式下比较有用 。
4.一个表上只能有一个自增列
5.Mysql5.7及以下版本，innodb表的自增值保存在内存中，重启后表的自增值会设为max(id) 1，而myisam引擎的自增值是保存在文件中，重启不会丢失 。Mysql8.0开始，innodb的自增id能持久化mysql自增量怎么看了，重启mysql，自增ID不会丢 。
首先mysql自增量怎么看：表中自增列的上限是根据自增列的字段类型来定的 。
若设定了自增id充当主键，当达到了自增id的上限值时，会发生什么样的事情呢？还是以上面创建的 t表为例， 先回顾它的表结构：
【mysql自增量怎么看 mysql中自增】 CREATETABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10) COLLATE utf8mb4_binDEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin
无符号的int类型 ， 上限是2147483647 。这里我们将表的自增值设为2147483647，再插入两行数据：
[root@localhost][test1]alter table t auto_increment=2147483647;
QueryOK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records:0Duplicates: 0Warnings: 0
[root@localhost][test1]insert into t(name) values ('test');
QueryOK, 1 row affected (0.01 sec)
[root@localhost][test1]insert into t(name) values ('test');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '2147483647' for key 'PRIMARY'
可以看到，第一个插入没问题，因为自增列的值为2147483647，这是达到了上限，还没有超过，第二行数据插入时，则报出主键重复，在达到上限后，无法再分配新的更大的自增值，也没有从1开始从头分配，在这里表的auto_increment值会一直是2147483647 。
对于写入量大 ， 且经常删除数据的表 ， 自增id设为int类型还是偏小的，所以我们为了避免出现自增id涨满的情况 ， 这边统一建议自增id的类型设为unsigned bingint ， 这样基本可以保障表的自增id是永远够用的 。
这里内容比较多，innodb是索引组织表 ， 所以涉及到索引的知识，但这不是本文的重点，我们快速回顾索引知识：
1.Innodb索引分为主键跟辅助索引，主键即全表 ， 辅助索引叶子节点保存主键的值，而主键的叶子节点保存数据行 ， 中间节点存着叶子节点的路由值 。
2.Innodb存储数据（索引）的单位是页 ， 这里默认是16K ， 这也意味着，数据本身越?。桓鲆持心艽媸莸牧吭蕉?，而检索效率不仅仅由索引的层数来决定，更是由一次能够缓存的数据量来定，也就是说数据本身越小，则一次IO能够提取到缓冲区的数据越多（OS每次IO的量是固定的4K），查询的效率越好 。
其实能够理解索引的结构及索引写入插入、更新的原理，则自然就明白为何建议使用自增id 。这里我直接列出使用自增id 当主键的好处吧：
1.顺序写入 ， 避免了叶的分裂 ， 数据写入效率好
2.缩小了表的体积，特别是相比于UUID当主键，甚至组合字段当主键时，效果更明显
3.查询效率好，原因就是我上面说到索引知识的第二点 。
4.某些情况下，我们可以利用自增id来统计大表的大致行数 。
5.在数据归档or垃圾数据清理时，也可方便的利用这个id去操作，效率高 。
容易出现不连续的id
有的同志会发现 ， 自己的表中id值存在空洞，如类似于1、2、3、8、9、10这样，有的适合有想依赖于自增id的连续性来实现业务逻辑，所以会想方设法去修改id让其变的连续 ， 其实，这是没有必要的 ， 这一块的业务逻辑交由MySQL实现是很不理智的，表的记录小还好，要是表的数据量很大，修改起来就糟糕了 。那么，为什么自增id会容易出现空洞呢？
自增id的修改机制如下：
在MySQL里面 ， 如果字段id被定义为AUTO_INCREMENT ， 在插入一行数据的时候 ， 自增值的行为如下：
1. 如果插入数据时id字段指定为0、null 或未指定值，那么就把这个表当前的
AUTO_INCREMENT值填到自增字段mysql自增量怎么看；
2. 如果插入数据时id字段指定了具体的值，就直接使用语句里指定的值 。
根据要插入的值和当前自增值的大小关系，自增值的变更结果也会有所不同 。假设，某次要插入的值是X ， 当前的自增值是Y 。
1. 如果XY ， 那么这个表的自增值不变；
2. 如果X≥Y，就需要把当前自增值修改为 新的自增值。
新的自增值生成算法是：从auto_increment_offset开始，以auto_increment_increment为步长，持续叠加，直到找到第一个大于X的值 ， 作为新的自增值 。
Insert、update、delete操作会让id不连续 。
Delete、update：删除中间数据 ， 会造成空动 ， 而修改自增id值 ， 也会造成空洞（这个很少） 。
Insert：插入报错（唯一键冲突与事务回滚），会造成空洞，因为这时候自增id已经分配出去了，新的自增值已经生成，如下面例子：
[root@localhost][test1] select * fromt;
---- ------
| id | name |
---- ------
|1| aaa|
|2| aaa|
|3| aaa|
|4| aaa|
---- ------
4 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
----------------
| Auto_increment |
----------------
|5 |
----------------
1 row in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
[root@localhost][test1] insert intot(name) values('aaa');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
[root@localhost][test1] select * fromt;
---- ------
| id | name |
---- ------
|1| aaa|
|2| aaa|
|3| aaa|
|4| aaa|
|5| aaa|
---- ------
5 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
----------------
| Auto_increment |
----------------
|6 |
----------------
1 row in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
----------------
| Auto_increment |
----------------
|6 |
----------------
1 row in set (0.01 sec)
[root@localhost][test1] select * fromt;
---- ------
| id | name |
---- ------
|1| aaa|
|2| aaa|
|3| aaa|
|4| aaa|
---- ------
4 rows in set (0.00 sec)
可以看到，虽然事务回滚了 ， 但自增id已经回不到从前啦，唯一键冲突也是这样的，这里就不做测试了 。
在批量插入时（insert select等） ， 也存在空洞的问题 。看下面实验：
[root@localhost][test1] select * fromt;
---- ------
| id | name |
---- ------
|1| aaa|
|2| aaa|
|3| aaa|
|4| aaa|
---- ------
4 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
----------------
| Auto_increment |
----------------
|5 |
----------------
1 row in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] insert intot(name) select name from t;
Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)
Records: 4 Duplicates: 0Warnings: 0
[root@localhost][test1] select * fromt;
---- ------
| id | name |
---- ------
|1| aaa|
|2| aaa|
|3| aaa|
|4| aaa|
|5| aaa|
|6| aaa|
|7| aaa|
|8| aaa|
---- ------
8 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
----------------
| Auto_increment |
----------------
|12 |
----------------
1 row in set (0.00 sec)
可以看到，批量插入，导致下一个id值不为9了，再插入数据，即产生了空洞，这里是由mysql申请自增值的机制所造成的 ， MySQL在批量插入时 ， 若一个值申请一个id，效率太慢，影响了批量插入的速度 ， 故mysql采用下面的策略批量申请id 。
1.语句执行过程中，第一次申请自增id，会分配1个；
2.1个用完以后，这个语句第二次申请自增id，会分配2个；
3.2个用完以后，还是这个语句，第三次申请自增id，会分配4个；
4.依此类推，同一个语句去申请自增id，每次申请到的自增id个数都是上一次的两倍 。
在对自增列进行操作时，存在着自增锁，mysql的innodb_autoinc_lock_mode参数控制着自增锁的上锁机制 。该参数有0、1、2三种模式：
0：语句执行结束后释放自增锁，MySQL5.0时采用这种模式，并发度较低 。
1：mysql的默认设置 。普通的insert语句申请后立马释放 ， insert select、replace insert、load data等批量插入语句要等语句执行结束后才释放，并发读得到提升
2：所有的语句都是申请后立马释放 ， 并发度大大提升mysql自增量怎么看！但是在binlog为statement格式时，主从数据会发生不一致 。这一块网上有很多介绍，我不做介绍了 。
在彻底了解了MYSQL的自增机制以后，在实际生产中就能灵活避坑，这里建议不要用自增id值去当表的行数，当需要对大表准确统计行数时，可以去count(*)从库，如果业务很依赖大表的准确行数，直接弄个中间表来统计，或者考虑要不要用mysql的innodb来存储数据，这个是需要自己去权衡 。另外对于要求很高的写入性能 ， 但写入量又比较大的业务，自增id的使用依然存在热点写入的问题，存在性能瓶颈，这时候可通过分库分表来解决 。
如何查看MySQL数据库表的当前自增值create table 商品表 (PID int,name varchar(20) primary key(PID));
create table 用户表 (UID int,name varchar(20) primary key(UID));
create table 商品和用户关系表 (PUID int,UID int,PID int primary key(PUID),foreign key(UID) references 用户表(UID),foreign key(PID) references 商品表(PID));
以上mysql自增量怎么看，希望对mysql自增量怎么看你有所帮助mysql自增量怎么看！
mysql自增量怎么看的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于mysql中自增、mysql自增量怎么看的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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