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美团的redis，美团的米粒在哪查看

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Springboot使用redis的setnx和getset实现并发锁、分布式锁1、redis就是其中最方便的一种 。使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
2、使用Redis实现分布式锁redis特性介绍支持丰富的数据类型 ， 如String、List、Map、Set、ZSet等 。
3、C3发送SETNX lock.foo 想要获得锁，由于C0还持有锁，所以Redis返回给C3一个0 C3发送GET lock.foo 以检查锁是否超时了，如果没超时 ， 则等待或重试 。
4、所以 ， 经过综合考虑，我们就采用了 Redis 分布式锁，通过互斥的方式，以防止多个客户端同时更新优惠券数量的方案 。当时 ， 我们首先想到的就是使用 Redis 的 setnx 命令，setnx 命令其实就是 set if not exists 的简写 。
redis购物车怎么保证价格的实时性?1、redis内关于商品的信息可以只保存相关id信息 。购物车内取值时再同步获取 。购物车里面只保存商品的 id 。商品的价格按照 id 单独存在 redis 里面 。价格改动的时候，按照商品 id 修改 redis 里面的价格数据 。
2、提前支付定金 ， 购买预售商品 。淘宝的部分商家参与了淘宝双11的预售活动，一般只要提前预交了定金，在双11活动当天付款基本上都能抢到 。提前将心仪的商品加入购物车 ， 这样就能在活动开始前用最短的时间完成支付 。
3、计数器 。什么是计数器 ， 如电商网站商品的浏览量、视频网站视频的播放数等 。为了保证数据实时效，每次浏览都得给 1，并发量高时如果每次都请求数据库操作无疑是种挑战和压力 。
【美团的redis，美团的米粒在哪查看】4、Redis 常见的性能问题和解决方法 Master写内存快照 save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
5、通过上面几个过程，系统就可以帮你算出来每一个商品在当前情况下的一个预估到手的价格 。总结下，购物车是整个电商交易流程中比较复杂的一个环节，需要串联会员、商品、库存、促销、优惠券等大部分逻辑进行最终的购物车的呈现 。
6、需要注意的是 ， 实时价格的获取受到多种因素的影响，包括数据源的稳定性、网络延迟、数据更新频率等 。在编写代码时，应该考虑这些因素 ， 并进行错误处理和异常情况处理 ， 以确保获取到准确的实时价格数据 。
Redis的主要功能?1、redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
2、Redis简介Redis是一个高性能的key-value数据库 。Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：- Redis支持数据的持久化 ， 可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用 。
3、Redis主要用于构建高性能、可扩展的应用程序，特别是需要快速读取和写入数据的应用程序，如社交媒体、游戏、电子商务和实时分析等 。Redis的内存存储机制和高速缓存技术可以极大地提升应用程序的性能和吞吐量 。
Redis异常记录说明你的set 或者map的size为0，一bai个没有值的set或者map 用redis客户端du进行提交就会报这zhi个错 ， 请在提交前判断它的size是否大dao于0 。
DISCARD 命令来放弃事务中的所有操作，回滚到事务执行之前的状态 。需要注意的是，Redis 事务的特性决定了它并不是严格的 ACID 事务 。当使用 Redis 事务时 ， 需要对 Redis 事务的特性有充分的了解，并谨慎地处理异常情况 。
如连接异常，应抛出异常 ， 这样可以让代码更加健壮和完善 。连接Redis时会出现各种异常，例如连接超时、连接被拒绝等，如不抛出异常，程序就无法知道Redis连接是否正常，也无法及时处理连接异常，会导致程序出现无法预料的错误 。
可通过运行上述检查命令，定位到各客户端输入缓冲区的内存消耗（由大到小排序） 。一般如果定位到有连接异常 ， 可以使用如下命令杀掉 为测试方便，我直接把复制积压缓冲区配置为800M 。
这个异常一般是你操作的数据类型不正常，比如你在redis中key为“aaa”的value是一个list ， 这个时候你用key为“aaa”的键去存或取一个字符串的value就会报这个异常 。
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