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mysql 位图数据存储 mysql位图索引

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MySQL——关于索引的总结普通索引：可以重复、可以为空，一般就是查询时用到 。前缀索引：只适用于字符串类型数据，对字符串前几个字符创建索引 。全文索引：作用是检测大文本数据中某个关键字，这也是搜索引擎的一种技术 。
覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引都不存储索引列的值 ， 所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆盖索引 。另外 ， 不同的存储引擎实现覆盖索引的方式也不同，而且不是所有的引擎都支持覆盖索引 。
MySQL 前缀索引能有效减小索引文件的大小，提高索引的速度 。但是前缀索引也有它的坏处：MySQL 不能在 ORDER BY 或 GROUP BY 中使用前缀索引 ， 也不能把它们用作覆盖索引（Covering Index） 。
MySQL索引类型包括：（1）普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制 。
由于hash索引可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找，因此具有极高的效率 。那为什么还需要其他的树形索引呢？在这里愚安就不自己总结了 。
因此MySQL索引也会有它的缺点： 虽然索引大大提高了查询速度 ， 同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE 。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件 。建立索引会占用磁盘空间的索引文件 。
如何正确合理的建立MYSQL数据库索引username=‘admin‘；时 ， 如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录 。相反 ， MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录 。索引分单列索引和组合索引 。
在查找username=admin的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录 。相反 ， MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录 。索引分单列索引和组合索引 。
所以在实际应用中，要量身定做，使用慢查询分析工具分析 。开启索引缓存，直接在内存中查找索引，不用再磁盘中 。建立索引是有代价的，当update、delete语句执行时，会使得索引更新，将耗掉更多的时间 。
【mysql 位图数据存储 mysql位图索引】我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构 。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引 。我们平常所说的索引，如果没有特别指明 ， 一般都是指B树结构组织的索引（B+Tree索引） 。
如何正确建立MYSQL数据库索引在查找username=admin的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录 。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录 。索引分单列索引和组合索引 。
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的 。下面介绍几种常见的MySQL索引类型 。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度 。
真实的情况是，上面3层的B+Tree可以表示上百万的数据 ， 上百万的数据只发生了三次I/O而不是上百万次I/O，时间提升是巨大的 。
建立索引的方法取决于你使用的数据库管理系统 。以下是几种常见的数据库管理系统建立索引的方法：MySQL 在MySQL中，你可以使用CREATE INDEX语句来创建索引 。
首先打开Navicate ， 连接到数据库，打开表设计页面 。然后点击切换到索引 ， 打开索引界面 。设置索引名，按下选择栏 ， 打开栏位页面这里显示的是表的字段，选择要设置唯一索引的字段 。
创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性 。加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因 。减少磁盘IO（向字典一样可以直接定位） 。通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性 。
mysql分享建表和索引的几点规范这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大?。岣逫NSERT的更新速度 。
尽量的扩展索引，不要新建索引 。比如表中已经有a的索引，现在要加（a，b）的索引，那么只需要修改原来的索引即可 。一个顶三个 。
单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引 。组合索引，即一个索引包含多个列 。MySQL索引类型包括：（1）普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制 。
这样的话 ， null值实际上是不能参与进建索引的过程 。也就是说，null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上 。不适合键值较少的列（重复数据较多的列） 。
分享几道关于MySQL索引的重点面试题显然，没有用到任何索引，扫描的行数为32034，cost为32465 。
答案：InnoDB 支持 事务、外键、聚集索引，通过MVCC来支持高并发，索引和数据存储在一起 。InnoDB 不保存表的具体行数 ， 执行 select count（*） from table 时需要全表扫描 。而MyISAM 用一个变量保存了整个表的行数 。
面试官让他回去等通知 。我们知道MySql索引可以加快数据检索速度，这也是使用的索引的最主要原因 。但有时候使用不当就会遇到索引失效问题，譬如在MySQL字符串类型查询时不加引号索引会失效，是因为MySQL内部进行了隐式转换 。
我们先看看MySQL的B+树索引结构是什么样的 是的，这种图和网上的很多图都是类似的，我们可以看到每个节点上会有多个记录或者数据，MySQL使用Innob引擎时，这个节点就代表的是Innodb页 ， Innodb页是最小的存储单元 。
、int（20）中20的涵义 （4）、mysql为什么这么设计 InnoDB支持行级锁，而MyISAM支持表级锁 InnoDB支持MVCC ，  而MyISAM不支持 InnoDB支持外键，而MyISAM不支持 InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持 。
mysql哪些列适合建索引usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引 。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引 。
对于一些搜索引擎级别的应用来说，FULLTEXT同样不是一个好的处理方法，Mysql的全文索引建立的文件还是比较大的 ， 而且效率不是很高，即便是使用了中文分词插件，对中文分词支持也只是一般 。真要碰到这种问题，Apache的Lucene或许是你的选择 。
占用存储空间少的字段更适合选作索引的关键字 。例如，与字符串相比 ， 整数字段占用的存储空间较少，因此，较为适合选作索引关键字 。存储空间固定的字段更适合选作索引的关键字 。
长字符串可以使用前缀索引 我们建立索引的字段尽量选择字段类型较小的，比如一个varchar（20）和varchar（256）的，我们在20的上面建立的索引和在256上就有明显的差距（字符串那么长排序也不好排呀，唉） 。

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