redis八种淘汰策略是什么redis.conf中的maxmemory参数配置了redis的最大内存，maxmemory-policy配置了内存淘汰策略，当redis内存达到最大后，会根据内存淘汰策略淘汰部分数据 。
然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
【redis方案 Redis策略有哪些】当Redis内存超出物理内存限制时 ， 内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降 。
Redis过期删除策略和内存淘汰策略1、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
2、（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的 。
3、那对于过期数据 ， 一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听 。
4、每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合 ， 淘汰掉最旧的一个，然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
5、redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除。所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除 。
6、值得一提的是，设置expire会消耗额外的内存，所以 使用allkey-lru可以更高效地使用内存 ， 因为这样使用的时候不需要设置过期时间 。Redis使用的并不是完全LRU算法，而是近似LRU算法 。
redis淘汰策略有哪些1、noeviction：默认策略 ， 不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
2、监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满 ， 就会自动驱逐老的数据 。
3、volatile-lru 和 volatile-random 主要应用场景是：既有缓存，又有持久key的实例中 ， 一般这类场景应该使用单独的Redis实例 。
4、当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降 。
redis数据淘汰策略是什么noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
LRU （less recently used）是Redis唯一支持的回收算法，当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时，会自动驱逐老的数据 。
当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换 ， 使得性能急剧下降 。
Redis过期后,是用什么淘汰策略?noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听 。
当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
redis过期策略有哪些?过期策略通常有以下三种：定时过期：每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器，到过期时间就会立即清除 。
volatile-ttl：在设置过期时间的数据集合里，淘汰剩余存活时间 （TTL） 最少的数据 noevictionl：当内存不足以写入新数据时 ， 拒绝新数据写入 。Redis 默认策略 我这里越久的数据价值越低，不在乎调用次数 。
Redis 中数据过期策略采用定期删除+惰性删除策略 。定期删除策略：Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key ， 判断key是否过期，过期的话就删除 。
Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的 ， 可以做此监听 。
noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
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