Redis主从模式下过期数据和数据不一致1、数据到达过期时间,并不做处理,而是等下次访问该数据时,先判断该数据是否过期 , 未过期,返回数据 ;发现已过期,删除该数据,返回不存在 。这种方式虽然节约 CPU 性能,发现必须删除的时候才删除 。
2、从库不会进行过期扫描,主库删除时,会在AOF文件里增加一条del指令,同步到所有从库,从库通过此指令来删除 。由于指令的同步存在异步,所以会出现主从数据不一致的情况 。
3、是的 。Redis集群是通过分片来实现横向扩展的,即将数据分散存储在不同的节点上,每个节点只负责一部分数据的读写操作 。
面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答可在redis.conf中配置,会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作,快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
RDB 持久化机制 :是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
AOF(append only file)持久化:以独立日志的方式记录每次写命令,重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性,目前已经是Redis持久化的主流方式 。
【什么时候会导致redis数据不一致 redis数据什么情况下会丢失】redis提供两种方式进行持久化 , 一种是RDB持久化(原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化),另外一种是AOF(append only file)持久化(原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件) 。
Redis数据丢失问题还有一个问题就是数据明明过期了,怎么还占用着内存?这些问题主要是因为Redis内部的一些机制所导致的,接下来我将展开说说Redis的两个最基础机制 。Redis 过期策略 Redis 过期策略是: 定期删除+惰性删除。
大致意思是:错误的配置,当前数据不能持久化到硬盘,因为实例在写期间被配置为(stop-writes-on-bgsave-error option =yes)也即bgsave持久化过程中发生错误,就不能持久化了 。
测试Mysql与Redis同步 mysql对应的表结构如下:启动项目后,新增一条数据:可以在控制台看到以下输出:如果更新呢?试一下Update语句:同样可以在控制台看到以下输出:经过测试完全么有问题 。
首先,数据可靠性的无法保障,题主的数据最终需要落库,如果消息丢失、Redis宕机部分数据没有持久化甚至突然的网络抖动都可能带来数据的丢失,应该是无法忍受的 。
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