redis分布式缓存原理 redis分布式缓存示例

缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿都是缓存系统中的问题,但是它们之间有所不同 。- 缓存雪崩:指Redis中大量的key几乎同时过期 , 然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上,此时数据库层的负载压力会骤增 。
内存限制:Redis是基于内存的存储系统,当缓存数据量过大时,可能会消耗大量内存资源 , 影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩:这些现象可能导致缓存系统承受较大压力,进而影响整个软件的性能和稳定性 。
缓存穿透是指一个请求要访问的数据,缓存和数据库中都没有,而用户短时间、高密度的发起这样的请求,每次都打到数据库服务上,给数据库造成了压力 。一般来说这样的请求属于恶意请求 。
redis有哪些功能1、缓存:这应该是 Redis 最主要的功能了,也是大型网站必备机制,合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度 , 而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
2、Redis简介Redis是一个高性能的key-value数据库 。Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点:- Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用 。
3、Redis支持发布订阅模式,可以用于实现实时消息推送、事件通知等场景 。发布者将消息发布到特定的频道,订阅者可以订阅感兴趣的频道并接收消息,实现消息的实时分发 。
4、redis叫做远程字典服务,是一个key-value存储系统 。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合) 。
5、数据监控:Redis提供了实时的性能监控和日志记录功能 , 可以对数据库进行全面监控和分析,及时发现和处理可能存在的安全问题,保证数据的安全性和稳定性 。
6、Redis 数据库支持多种数据结构,如字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set)、有序集合(Sorted Set)等,同时 Redis 还提供了事务、 Lua 脚本、持久化、复制、高可用等功能 。
redis做mysql的缓存1、redis是一种内存性的数据存储服务,所以它的速度要比mysql快 。2,redis只支持String,hashmap , set,sortedset等基本数据类型,但是不支持联合查询,所以它适合做缓存 。
2、前者终究是个缓存,不可能永久保存数据(LRU机制),支持分布式,后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等,redis要自己去实现分布式缓存(貌似最新版本的已集成),自己去实现一致性hash 。
3、应用Redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
4、redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库 。可以认为redis比mysql简化很多 。mysql支持集群 。
【redis分布式缓存原理 redis分布式缓存示例】5、脚本同步:自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。这就涉及到实时数据变更的问题(mysql row binlog的实时分析) , binlog增量订阅Alibaba 的canal,以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题 。

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