redis持久化详解 redis持久化使用场景

redis的AOF持久化的配置以及工作流程1、以下是AOF工作流程图:Redis中默认不开启AOF, appendonly yes  , 是开启的配置 。文件的名字默认为appendonly.aof,可以通过参数 appendfilename 来设置 。目录也是通过 dir 来设置 。所有写入命令会追加到 aof_buf(缓冲区) 中 。
【redis持久化详解 redis持久化使用场景】2、开启AOF功能需要设置配置:appendonly yes,默认不开启 。AOF文件名通过appendfilename配置设置,默认文件名是appendonly.aof 。保存路径同RDB持久化方式一致,通过dir配置指定 。
3、实际操作过程是fork一个子进程,先将数据集写入临时文件,写入成功后,再替换之前的文件,用二进制压缩存储 。
谈谈redis,memcache的区别和具体应用场景数据一致性不同 redis使用的是单线程模型 , 保证了数据按顺序提交 。memcache需要使用cas保证数据一致性 。
应用场景:Redis sorted set的使用场景与set类似,区别是set不是自动有序的,而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序,并且是插入有序的 , 即自动排序 。
Redis不可能比Memcache快 很多开发者都认为Redis不可能比Memcached快,Memcached完全基于内存 , 而Redis具有持久化保存特性,即使是异步的,Redis也不可能比Memcached快 。但是测试结果基本是Redis占绝对优势 。
性能 都比较高 , 性能对我们来说应该都不是瓶颈 。总体来讲,TPS 方面 redis 和 memcache 差不多,要大于 mongodb 。操作的便利性 memcache 数据结构单一 。
redis数据类型和应用场景redis的五种数据类型分别是string、hash 、list、set、zset。string string是redis最基本的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value 。string类型是二进制安全的 。
Redis的字符串类型 , 可以存储字符串、整数或浮点数,如果存储的是整数或者浮点数,还能执行自增或自减操作 。
redis支持的数据类型就是列表、哈希、集合并和删除、获取子列表等 。Redis支持的五种数据类型包括String、Hash、List、Set、Zset,其中 , String类型的值可以是字符串、数字或二进制,但值最大不能超过512MB 。
ziplist的entry 的格式:prevlen encodinglen entry-data prevlen :前一个元素的长度,相当于节点保存前一个元素的指针 。
云数据库redis的应用场景有:缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。
Redis全称为:RemoteDictionaryServer(远程数据服务),该软件使用C语言编写,Redis是一个key-value存储系统,它支持丰富的数据类型,如:string、list、set、zset(sortedset)、hash 。

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