Objective-C和Go语言那个更优秀？那您可以先把go语言内存管理机制，C再好好打打基础，oc是cgo语言内存管理机制的一种衍生语言，oc还可以与C混用，C也要研究下，这样ocgo语言内存管理机制你就能轻松拿下了 ， 在oc中，内存管理机制也是比较重要的一点，iphone开发 ， 内存是一个重要问题
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go python 不知道选哪个Go语言
Go是Google的Robert Griesemer ， Rob Pike及Ken
Thompson开发的一种静态强类型、编译型语言 。Go语言语法与C相近，但功能上有：内存安全、垃圾回收、结构形态及CSP-style并发计算 。
Go的语法接近C语言 ， 但对于变量的声明有所不同 。Go支持垃圾回收功能 。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程为基础 ， 采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo ， 但它也具有Pi运算的特征，比如通道传输 。
Python
Python是一种广泛使用的具有动态语义的解释型、面向对象的高级编程语言 。
Python是一种面向对象的高级编程语言 ， 具有集成的动态语义，主要用于Web和应用程序开发 。它在快速应用程序开发领域极具吸引力 ， 因为它提供动态类型和动态绑定选项 。
Python是一种解释型语言，这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行，从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动 。
Go语言和Python区别：
①语法：Python的语法使用缩进来指示代码块，Go的语言基于打开和关闭括号 。
②范例：Python是一种基于面向对象编程的多范式 ， 命令式和函数式编程语言 。它坚持这样一种观点，即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式，理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用 。但是，它又不是纯粹的OOP语言 ， 它不支持强封装，这是OOP的主要原则之一 。Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言，它与C具有表面相似性，实际上，Go更像是C的更新版本 。
③并发：Python没有提供内置的并发机制，而Go没有内置的并发机制 。
④类型化：Python是动态类型语言，而Go是一种静态类型语言，它实际上有助于在编译时捕获错误，这可以进一步减少生产后期的严重错误 。
⑤安全性：Python是一种强类型语言，它是经过编译的，因此增加了一层安全性 。Go具有分配给每个变量的类型 ， 因此，它提供了安全性 。但是，如果发生任何错误，用户需要自己运行整个代码 。
⑥管理内存：Go允许程序员在很大程度上管理内存 。而Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理;它不允许程序员对内存管理负责 。
⑦库：与Go相比 ， Python提供的库数量要大得多 。然而 ， Go仍然是新的 ， 并且还没有取得很大进展 。
⑧速度：Go的速度远远超过Python 。
Python和go语言有什么区别？哪个更有优势？python和go语言的区别
1、语法
Python的语法使用缩进来指示代码块 。Go的语法基于打开和关闭括号 。
2、范例
Python是一种基于面向对象编程的多范式go语言内存管理机制，命令式和函数式编程语言 。它坚持这样一种观点 ， 即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式，理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用 。但是，它又不是纯粹的OOP语言，它不支持强封装，这是OOP的主要原则之一 。
Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言，它与C具有表面相似性 。实际上，Go更像是C的更新版本 。
3、并发
Python没有提供内置的并发机制，而Go有内置的并发机制 。
4、类型化
Python是动态类型语言 ， 而Go是一种静态类型语言，它实际上有助于在编译时捕获错误，这可以进一步减少生产后期的严重错误 。
5、安全性
Python是一种强类型语言，它是经过编译的，因此增加go语言内存管理机制了一层安全性 。Go具有分配给每个变量的类型 ， 因此，它提供了安全性 。但是，如果发生任何错误 ， 用户需要自己运行整个代码 。
6、管理内存
Go允许程序员在很大程度上管理内存 。而 ， Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理；它不允许程序员对内存管理负责 。
7、库
与Go相比，Python提供的库数量要大得多 。然而，Go仍然是新的，并且还没有取得很大进展 。
8、速度：
Go的速度远远超过Python 。
Go语言中恰到好处的内存对齐 在开始之前，希望你计算一下Part1共占用的大小是多少呢？
输出结果：
这么一算，Part1这一个结构体的占用内存大小为 1 4 1 8 1 = 15 个字节 。相信有的小伙伴是这么算的，看上去也没什么毛病
真实情况是怎么样的呢？我们实际调用看看，如下：
输出结果：
最终输出为占用 32 个字节 。这与前面所预期的结果完全不一样 。这充分地说明了先前的计算方式是错误的 。为什么呢？
在这里要提到 “内存对齐” 这一概念，才能够用正确的姿势去计算，接下来我们详细的讲讲它是什么
有的小伙伴可能会认为内存读?。?就是一个简单的字节数组摆放
上图表示一个坑一个萝卜的内存读取方式 。但实际上 CPU 并不会以一个一个字节去读取和写入内存 。相反 CPU 读取内存是 一块一块读取 的，块的大小可以为 2、4、6、8、16 字节等大小 。块大小我们称其为 内存访问粒度。如下图：
在样例中 ， 假设访问粒度为 4 。CPU 是以每 4 个字节大小的访问粒度去读取和写入内存的 。这才是正确的姿势
另外作为一个工程师，你也很有必要学习这块知识点哦 :)
在上图中，假设从 Index 1 开始读?。岢鱿趾鼙览５奈侍?。因为它的内存访问边界是不对齐的 。因此 CPU 会做一些额外的处理工作 。如下：
从上述流程可得出，不做 “内存对齐” 是一件有点 "麻烦" 的事 。因为它会增加许多耗费时间的动作
而假设做了内存对齐，从 Index 0 开始读取 4 个字节 ， 只需要读取一次，也不需要额外的运算 。这显然高效很多 ， 是标准的 空间换时间 做法
在不同平台上的编译器都有自己默认的 “对齐系数”，可通过预编译命令#pragma pack(n)进行变更，n 就是代指 “对齐系数” 。一般来讲，我们常用的平台的系数如下：
另外要注意，不同硬件平台占用的大小和对齐值都可能是不一样的 。因此本文的值不是唯一的 ， 调试的时候需按本机的实际情况考虑
输出结果：
在 Go 中可以调用unsafe.Alignof来返回相应类型的对齐系数 。通过观察输出结果，可得知基本都是2^n ， 最大也不会超过 8 。这是因为我手提（64 位）编译器默认对齐系数是 8，因此最大值不会超过这个数
在上小节中，提到了结构体中的成员变量要做字节对齐 。那么想当然身为最终结果的结构体，也是需要做字节对齐的
接下来我们一起分析一下，“它” 到底经历了些什么，影响了 “预期” 结果
在每个成员变量进行对齐后 ， 根据规则 2，整个结构体本身也要进行字节对齐，因为可发现它可能并不是2^n，不是偶数倍 。显然不符合对齐的规则
根据规则 2，可得出对齐值为 8 。现在的偏移量为 25，不是 8 的整倍数 。因此确定偏移量为 32 。对结构体进行对齐
Part1 内存布局：axxx|bbbb|cxxx|xxxx|dddd|dddd|exxx|xxxx
通过本节的分析，可得知先前的 “推算” 为什么错误？
是因为实际内存管理并非 “一个萝卜一个坑” 的思想 。而是一块一块 。通过空间换时间（效率）的思想来完成这块读取、写入 。另外也需要兼顾不同平台的内存操作情况
在上一小节 ， 可得知根据成员变量的类型不同 ， 其结构体的内存会产生对齐等动作 。那假设字段顺序不同，会不会有什么变化呢？我们一起来试试吧 :-)
输出结果：
通过结果可以惊喜的发现，只是 “简单” 对成员变量的字段顺序进行改变，就改变了结构体占用大小
接下来我们一起剖析一下Part2，看看它的内部到底和上一位之间有什么区别，才导致了这样的结果？
符合规则 2，不需要额外对齐
Part2 内存布局：ecax|bbbb|dddd|dddd
通过对比Part1和Part2的内存布局，你会发现两者有很大的不同 。如下：
仔细一看，Part1存在许多 Padding 。显然它占据了不少空间，那么 Padding 是怎么出现的呢？
通过本文的介绍 ， 可得知是由于不同类型导致需要进行字节对齐 ， 以此保证内存的访问边界
那么也不难理解，为什么 调整结构体内成员变量的字段顺序 就能达到缩小结构体占用大小的疑问了，是因为巧妙地减少了 Padding 的存在 。让它们更 “紧凑” 了 。这一点对于加深 Go 的内存布局印象和大对象的优化非常有帮
【go语言内存管理机制 go语言内存回收机制】关于go语言内存管理机制和go语言内存回收机制的介绍到此就结束了 ， 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。
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